helm部署ELK及pod日志收集

文章目录

• 0 准备
• • 1）下载chart
  • 2）创建namespace
• 1. 部署elasticsearch
• • 1.1 修改配置文件
  • 1.2 启动ES
• 2. Kibana
• • 2.1 修改配置文件
  • 2.2 创建服务
• 3. logstash
• • 3.1 修改配置文件
  • 3.2 为ES创建一个service
  • 3.2 启动服务
• 4. filebeat
• • 4.1 修改配置文件
  • 4.2 启动服务
• 5. Kibana查看结果
• • 5.1 查看结果
  • 5.2 查看日志
  • 5.3 查看实时日志如图

前言：
本文从k8s平台层面收集pod日志，最终得到的是每个pod前台输出的日志。
其本质是在每个节点上启动了filebeat，收集该节点docker服务在 docker/containers 目录（containers 目录说明见 《docker的目录》一章）下的日志。
另外，收集pod中服务打印到文件中的日志将在下一篇中说明。

0 准备

1）下载chart

说明，我通常都是使用 https://github.com/helm/charts 里边的chart，但ELK是感觉不是很好，最后直接用 elastic的。

# git clone https://github.com/elastic/helm-charts.git
# ll
total 1
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Sep 30 11:06 helm-charts

2）创建namespace

# kubectl create namespace elk

1. 部署elasticsearch

1.1 修改配置文件

说明：按需要修改 values.yaml文件，以下方案仅供参考

• 修改镜像（非必需）
  官方镜像 docker.elastic.co/beats/xxx 下载慢，提前下载到了我的私有仓库，在变量中修改如下

image: "harborcto.xxx.com.cn/pulic/elasticsearch"
imageTag: "7.10.0"
imagePullPolicy: "IfNotPresent"

• 副本和主节点（非必要）
  如果要单节点启动修改如下

replicas: 1
minimumMasterNodes: 1

• 端口映射（非必要）
  一般情况下没有必要将elasticsearch的端口对外映射出来，以下提供一个改法：

service:
……
# （1）修改type类型
  type: NodePort
  # （2）修改端口号
  nodePort: "31009"
  # （3）添加下边这行，模板没有给这个变量，我们自己定义
  tra_nodePort: "31010"
……

• 资源限制（建议修改）

resources:
  requests:
    cpu: "1000m"
    memory: "2Gi"
  limits:
    cpu: "4000m"
    memory: "8Gi"

• 磁盘限制（建议修改）

注意：ES磁盘使用达到85%将变成只读，因此这里要结合日志清理计划规划好。

volumeClaimTemplate:
  accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
  resources:
    requests:
      storage: 200Gi

1.2 启动ES

# cd helm-charts/elasticsearch
# helm install elasticsearch  -n elk ./
NAME: elasticsearch
LAST DEPLOYED: Wed Sep 30 13:27:41 2020
NAMESPACE: elk
STATUS: deployed
REVISION: 1
NOTES:
1. Watch all cluster members come up.
  $ kubectl get pods --namespace=elk -l app=elasticsearch-master -w
2. Test cluster health using Helm test.
  $ helm test elasticsearch --cleanup

2. Kibana

2.1 修改配置文件

说明：按需要修改 values.yaml文件，以下方案仅供参考

• 修改镜像（非必要）
  官方镜像 docker.elastic.co/beats/xxx 下载慢，提前下载到了我的私有仓库，在变量中修改如下

image: "harborcto.xxx.com.cn/public/kibana"
imageTag: "8.0.0-SNAPSHOT"
imagePullPolicy: "IfNotPresent"

• 健康检查（必要）

默认目录过不去，做如下修改。

healthCheckPath: "/app/status"

• 资源限制（建议）

根据实际情况修改

resources:
  requests:
    cpu: "1000m"
    memory: "2Gi"
  limits:
    cpu: "2000m"
    memory: "8Gi"

• 修改service

修改为NodePort以提供外网访问。全部搭建好之后在web上访问30026这个端口。

service:
  #type: ClusterIP
  type: NodePort
  loadBalancerIP: ""
  port: 5601
  nodePort: "30026"

2.2 创建服务

# cd helm-charts/kibana
# helm install kibana -n elk ./

3. logstash

3.1 修改配置文件

说明：按需要修改 values.yaml文件，没有什么必须修改的，修改和之前差不多。

3.2 为ES创建一个service

• 遇到问题

说明：logstach默认链接 elasticsearch，但是ES并没有创建这个service，而默认创建了elasticsearch-master，查看如下：

[root@DoM01 elk]# kubectl get service -n elk
NAME                            TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
elasticsearch-master            ClusterIP   10.1.104.188   <none>        9200/TCP,9300/TCP   37h
elasticsearch-master-headless   ClusterIP   None           <none>        9200/TCP,9300/TCP   37h

但是我又没有在logstach的chart中找到修改的位置，所以自己为ES写了一个叫elasticsearch的service。

• 创建的yml文件如下：

这里用 NodePort为了在web上看看通不通，生产用ClusterIP即可。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch
  namespace: elk
  labels:
    name: elasticsearch
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 9200
    targetPort: 9200
    nodePort: 30028
  selector:
    app: elasticsearch-master

• 创建service

[root@DoM01 elk]# kubectl create -f es-service.yml

• 再次查看如下

[root@DoM01 elk]# kubectl get service -n elk
NAME                            TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
elasticsearch                   NodePort    10.1.4.111     <none>        9200:30028/TCP      2d7h
elasticsearch-master            ClusterIP   10.1.104.188   <none>        9200/TCP,9300/TCP   37h
elasticsearch-master-headless   ClusterIP   None           <none>        9200/TCP,9300/TCP   37h

3.2 启动服务

# cd helm-charts/logstash
# helm install logstash  -n elk ./

4. filebeat

说明：
1）会在每个节点上启动一个filebeat的pod，用来收集每个节点 docker/containers 目录下每个容器打印的日志。这些日志都是容器前台输出的。这样就将所有pod的日志汇总到es上
2）此处没有使用logstash，直接推给ES

4.1 修改配置文件

说明：按需要修改 values.yaml文件，没有什么必须修改的，修改和之前差不多。

4.2 启动服务

[root@DoM01 filebeat]#  helm install filebeat  -n elk ./
NAME: filebeat
LAST DEPLOYED: Sat Feb 20 22:47:33 2021
NAMESPACE: elk
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
1. Watch all containers come up.
  $ kubectl get pods --namespace=elk -l app=filebeat-filebeat -w

• 查看结果如下：

可见每个节点上启动了一个filebeat

[root@DoM01 filebeat]# kubectl get pod -n elk -o wide
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP              NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
elasticsearch-master-0           1/1     Running   0          37h    10.244.7.250    don05   <none>           <none>
filebeat-filebeat-4k5j8          1/1     Running   0          98s    10.10.239.104   don01   <none>           <none>
filebeat-filebeat-72gf6          1/1     Running   0          98s    10.10.239.108   don05   <none>           <none>
filebeat-filebeat-8dkwm          1/1     Running   0          98s    10.10.239.107   don04   <none>           <none>
filebeat-filebeat-mqbjq          1/1     Running   0          98s    10.10.239.106   don03   <none>           <none>
filebeat-filebeat-z55kh          1/1     Running   0          98s    10.10.239.105   don02   <none>           <none>
kibana-kibana-55945d944b-26rtv   1/1     Running   0          37h    10.244.5.244    don03   <none>           <none>
logstash-logstash-0              1/1     Running   0          2d8h   10.244.7.238    don05   <none>           <none>

5. Kibana查看结果

5.1 查看结果

• 访问地址
  前文2.1中 修改Kibana service的时候，NodePort 指定的那个端口即是服务端口

• 查看结果
  如下图可见刚才的 filebeat 已经链接上来了

5.2 查看日志

• 创建一个index pattern如下图
  

• 查看收集到的日志如图
  

5.3 查看实时日志如图

服务搭建完毕，可以对容器日志做监控了，kibana的使用和日志筛选不在此说明。另外，logstash已经连接到ES但是我们现在并没有使用。