ChatGPT+Python+Excel,提前下班三件套

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如今是数据爆炸的时代,即便不是程序员或者分析师,也免不了在工作中与数据打交道。比如产品定价、个性化推荐、广告投放、产品设计、留存提升等,都需要从海量数据中提取出有效信息来辅助决策。

因此,数据处理和分析的能力成了一项很加分的技能,并且能大大提高工作效率。

数据分析工具

在数据分析领域中,Excel 占据着重要的地位。这是因为 Excel 普及程度非常高,几乎所有人都会使用它,也方便与他人协作。Excel 本身提供了很多计算、分析和图表展示功能,可以快速完成一些简单的数据处理和分析任务。

但随着数据量越来越大,数据结构越来越复杂,有时单一使用 Excel 处理数据效率较低或者不能完全实现分析者的功能需求。而 Python 作为一门容易上手又功能丰富的编程语言,则可以与 Excel 很好地结合,发挥它们各自的优点,既能利用 Python 的强大数据分析功能,又能使用 Excel 的易用性和数据共享特性,从而更好地完成数据分析任务。

再加上 Python 还能处理很多数据采集、文件整理、自动化测试等任务,所以如果你有数据分析和办公自动化方面的需求,强烈建议直接从 Python 学起,可以更快达到你的目标。

Python 常用模块

Python 有丰富的工具库,其中在数据分析领域常用的是 Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn 等。

  • Numpy - 提供了数组功能,以及对数据进行快速处理的函数。

  • Pandas - Python中最强大的数据分析库。提供了对于表格形式数据的增、删、查、改功能,并且带有丰富的数据处理函数,还支持数据分析功能。

  • Matplotlib - Python中最常用的一个数据可视化的库,包含很多制作图表的函数。

  • Scikit-Learn - 一个机器学习库,其提供了完善的机器学习工具箱,包括数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等。

AI 加持助力

用 Python 进行数据分析固然方便,但总还是要去记住很多模块和函数,并且经过一定量的持续练习才能融会贯通。这也成为了很多人用 Python 分析数据的门槛。

这一情况在今年突然有了颠覆性的变化,那就是 ChatGPT 的横空出世。以其为代表的一些 AI 大模型已经可以成为你学习编程和开发代码时的有利助手。于是,你只需要对基本的数据分析流程和 Python 语法有所了解,就能在很短的时间内写出复杂的数据分析代码。

如果说,Excel 是为数据分析提供了轮子,那么 Python 就是给轮子加上了发动机,而如今的 AI 更是直接装上了火箭喷射器。有了这三者的结合,对于数据的整理、分析、可视化就不再是件繁琐的事情。掌握了它们,你可以更早下班回家!

新手入门

有人要问了:我现在 Python 都还没整明白,想做数据分析,要从何入手?

那你可问对人了。Crossin 的新书《码上行动:利用 Python 与 ChatGPT 高效搞定 Excel 数据分析》正适合你。

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本书从 Python 和 Excel 结合使用的角度讲解处理分析数据的思路、方法与实战应用。不论是希望从事数据分析岗位的学习者,还是其他职业的办公人员,都可以通过本书的学习掌握 Python 分析数据的技能。

全书共 12 章,涵盖了数据获取、数据清洗、数据加工、数据统计、数据可视化等多个内容。既适合初学者快速掌握基础,也适合有一定经验的读者深入学习。书中创新性地将 ChatGPT 引入到教学当中,用 ChatGPT 答疑并提供实训代码,并介绍了使用 ChatGPT 辅助学习的一些实用技巧,给学习者带来全新的学习方式。

本书特色:

  1. 浅显易懂:通过浅显的语言和通俗易懂的案例进行讲解,没有相关背景知识也可以学习。
  2. 系统全面:内容分为入门、进阶、实战三大部分,涵盖了数据处理和分析的各个流程,逐步深入。
  3. 案例丰富:配有大量的案例和数据文件,让读者通过实际操作来掌握技能。
  4. 拓展结合:将数据分析与机器学习相结合,让读者能够了解到数据分析在新技术领域的应用。
  5. AI 辅助:将 AI 前沿产品 ChatGPT 应用到学习的过程中,演示了如何利用 ChatGPT 辅助学习,提升数据分析的效率。

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posted @ 2023-09-20 00:21  Crossin先生  阅读(79)  评论(0编辑  收藏  举报