摘要：
自2014年RCNN之后，RBG借鉴了SPP—Net的设计思想，在2015年推出了FastRCNN FastRCNN把bboxregression放进了神经网络的内部，与region分类并成为了一个multitask，实际试验也证明，这两个任务够共享卷积特征，并相互促进。这个结构的优化极大提升了模型 阅读全文
摘要：
RCNN的进化中SPPNet的作者是何凯明（大佬）R-CNN最大的瓶颈是2000个候选区域都要经过一次CNN，速度非常慢。SPP-Net最大的改进是只需要将原图做一次卷积操作，就可以得到每个候选区域的特征。 金字塔池化层 spp net的图像检测速度大约是RCNN的100倍 阅读全文