舍弃—Dropout
作用：为了缓解神经网络过拟合
方法：在神经网络训练时，将一部分神经元按照一定的概率从神经网络中暂时舍弃。神经网络使用时，被舍弃的神经元恢复链接。
TF2描述：
tf.keras.layers.Dropout(舍弃的概率)
实例：
1 model = tf.keras.models.Sequential( 2 Conv2D(filter=6, kernel_size=(5, 5), padding='same'), # 卷积层 3 BatchNormalization(), # BN层 4 Activation('relu'), # 激活函数 5 MaxPool2D(pool_size=(2, 2), strides=2, padding='same'), # 池化层 6 Dropout(0.2) # dropout层 7 )
