2020年4月30日
主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 当我们拿到一个数据集的时候，它其中的特征会有很多，如果我们直接导入计算运算量将是极其庞大和没用处的，所以要对特征进行降维选择性的舍弃，留住重要部分，这个操作就叫特征选择。 2、PCA PCA是一种很成熟的用来对数据集进行简化降维的一种算法，他是在保留 阅读全文
posted @ 2020-04-30 22:00 CrJia 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑