打不过AI就拉拢？ChatGPT和MidJourney已成我小秘书！
为了体验AI，晓衡这两周战斗力爆棚了！
每天大概睡了四~五个小时，而且中午也没有休息过，但精神却还很亢奋。
直到周一下午，身体才有种被掏空的感觉，晚上 10 点就睡了。可能是兴奋劲还在，早晨不到 6 点就醒了，立马就有一种想去战斗的冲动！
我想了想，还是算了，还是先好好总结一下，不要扯到蛋了。
01
说真心话，之所以这么肝，主要是晓衡内心深处有一种，不由自主的恐惧感！
2022 年底，大量公司疯狂裁员，很多公司连年会都没了。
企业为了存活下去，说不准，各种意想不到的事情就会落到自己身上。三体中有一句话说得很深刻：我灭掉你，却与你无关！
晓衡负责的 Cocos Store 业务，虽然说在 2022 年有了些成绩，但 Store 商城的流水又不抽成，还要代卖家向购买的用户提供发票，整个业务线对公司来说，完全是亏损的。
而我这两年，技术完全在 TM 地退化，我也担心那一天 Cocos 会不要我了。
所以 2023 开年来，我就开始要求自己，一定要把之前欠下的债补上，老老实实从 Creator 3.x 的基础开始。
02
因此，才有了前段时间，晓衡花了10天时间写的一篇文章《Creator 3.x 入门修炼指南》。
并严格按文章中所说的进行修炼，在麒麟子《方块先生》教程基础上，编写一到两个自己的跑酷游戏来。
说到这里，我想给一些人泼点冷水！
因为在这段时间里，我收到一些初学者的反馈。
有些人是想要的太多，方法也太多，但大多数都停留在表面上，却做得很少。
罗翔老师说过这样一句话：我觉得人最大的痛苦，就是无法跨越知道和做到的鸿沟。
想通过，仅仅是看视频、抄抄代码、报个班什么的，就想学会游戏开发，可以说是痴心妄想，首先这个认知就是错误的！
你想想，我们从小到大，老师在讲台上亲面授课，学会了的有多少？而我们身体中，后天生长出来的，能用于养家糊口的技能，它是怎么炼就出来的？
这个问题，真的值得去思考！来看下这张图——学习金字塔模型。
1964年埃德加.戴尔提出学习金字塔学习模型，后来成为美国缅因州的国家训练实验室研究成果。
该模型将学习分成两种：被动学习和主动学习。
研究发现，一个人只是通过听讲、看书、看视频这类方式，接触到一个新的知识时，两周后，它在大脑中的留存率，最高不会超过 30%。
而通过对知识点的讨论，学习效果能达到 50% 以上，能亲身去实践使用它，能达到 75%。最好是能输出成果来，就像我这样去做一个新的游戏，或是写一篇总结文章，甚至是去教其他人，这样的学习效果能达到 90%。
在实践的过程中，你会遇到各种意外，运用你原有的旧知，去驯服新知的过程中，让它们产生关联，并交融在一起，只有这样才能将新知识内化为自己身体的一部分。
说实话，这个过程在刚开始时是很痛苦的！但越是痛苦，你的收获将会越大。
因此，晓衡的想法是，先将《方块先生》中的知识点尽可能吃透、延伸，做出自己的一款跑酷游戏来（玩法完整的游戏 Demo），并要将它上线到微信或 Cocos Store 上。
只有将学习到的知识，使用起来且转化为经济价值，才算是完成了整个闭环。真的有了成果，我才会进入下一个阶段，学习巧哥的《3D俯视角割草》。
03
第二件事是关于 AI 的，想必大家都已经感受到了！没玩过ChatGPT看下面。
AI都已经可以写代码了，而且仅仅不到两月时间，ChatGPT 在以肉眼可见的速度变得聪明起来。
上面说了，很多公司面临裁员求生存的境地，利用 AI 提升企业效能，这将更加加剧普通打工人被淘汰的速度。
但大家也不用过多担心，目前的 AI 虽然能做很多事情，但更多还是需要『人』用专业的知识去向 AI 提问，去调教它，问题的质量决定了 AI 的生产力。
而要提出好的问题，则是需要具备专业的知识背景。像我这样，一个不会3D建模，不会使用 Blender 的人，目前就无法搞定 ChatGPT，让它帮我生成游戏模型素材。
不过，让我去调教 ChatGPT 写出 Creator 游戏代码，这个是可以的（目前 ChatGPT 使用的是截止 2021 年的数据，它储备的知识只到 Creator 3.0 Bate版，写出的代码大都是用的 2.x 的API）。
随着使用的人越来越多，以及 ChatGPT 后面升级后，能学习到 Creator 3.7.0 的 API 文档、官方手册，那就不得了。代码这个我不担心，我相信只有懂得编程的人，会做游戏的人，才会更好地利用 AI 去产出游戏代码，普通玩家还是很难玩得转的。
不过初学者倒是，可以借助 AI 大大降低学习编程和游戏开发的难度，在遇到一些不懂的概念、问题、代码时，可以问问 ChatGPT ，它可以很轻松地帮你解决（老司机也可以用）。
04
除了 ChatGPT，晓衡上周还研究了一下AIGC，使用 MidJourney 来生成游戏素材。
ChatGPT 是使用自然语言处理技术，专注于自然语言生成、理解和对话。
而 MidJourney 是绘图 AI，使用神经网络、深度学习和计算机视觉技术来学习图像数据的特征和规律，从而生成新的图像。
它们都是人工智能技术，但却有着不同的应用领域和场景。
现在有了 MidJourney 这种艺术创作AI，那对游戏公司和游戏开发者来说，曾经梦寐以求的幻想，如今已成现实。
就干它了！
用 AI 辅助开发游戏，这会是一种怎么样的体验？就用它来实现一个游戏 Demo 吧！而且最好是将整个过程记录下来，于是才了文章开头，我这个逗风格的视频。
请不要笑！
美术大佬真的是一边帮我处理素材，一边在哭泣，我真怕他情绪失控来打我！
美术大佬苦笑跟我说，有了 AI 画画，估计以后我只能当抠图的了，如果 MidJourney 能生成带透明的图，估计抠图师都不要了。
我很想安慰几句，但，唉......不知道怎么说。还是问问 ChatGPT 吧！
专注自己的风格、创作思维并利用好AI，在艺术领域保持竞争力——你觉得 ChatGTP 说得如何呢？
05
哦，为了录好这条视频，如果还没有看，建议你还是看一下。
我真的是豁出了，晓衡可是整整花了两天时间嘴巴子都说麻了的。我翻开手机像册，还存了31行，每行4个视频，一共是123条视频片段。
再算上没有保存、删除的视频，这得超过 200 条了。
不过，经过这一役，连我自己都没想到，我还会有这么逗比的一面。而且在短视频上的文案编写、镜头表现、语言表达、视频剪辑......等多个方面的能力，又前了一步，可谓是一举多得。
哦！对 2D 游戏感兴趣的朋友可到 Cocos Store 下载源码，后续晓衡还会计划在游戏中加上怪物，将游戏补充完整。
点击文末阅读原文查看详细下载，欢迎建议反馈！
06
唠唠叨叨，又写了快3000字了，最后做个小结：
- 游戏开发，重在躬身入局，亲身实践；
- AI 刚刚崛起，目前还替代不了大部分人工，但能使用并驾驭 AI 的人，将会替代不会使用 AI 的人；
- 尽可能将所学的知识和技能去创作、生产，向他人、社会提供有价值的产品或服务。
今天就写这么多了，请继续关注晓衡我还会继续分享更多优质内容。
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