摘要：
怎么监控Flink，如何监控Flink是FLink集群的第一要务，使用InflubDB和Grafana监控Flink,通过修改flink配置文件，收集flink metrics信息写入influxdb,通过grafana展示出来，设置告警阈值 阅读全文
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将flink日志收集到kafka最终写入es，elk实现日志聚合查看预警，能够实现查看输出的日志,flink+kafka+es+kibana+grafana 阅读全文
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flink日志记录，对于错误日志通过logback邮件告警，flink结合logback邮件告警配置 阅读全文
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通过修改logback源码实现canal自定义变量输出，自定义ip地址、文件路径等输入在日志 阅读全文
摘要：
使用burrow监控Kafka Consumer Lag，通过telegraf将数据写入influxdb，接入grafana实现数据可视化，最终能够实现数据堆积告警。 阅读全文
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使用Prometheus和Grafana监控Spark应用终极方案，通过graphite_exporter将原生数据通过映射文件转化为有 label 维度的 Prometheus 数据 阅读全文
摘要：
flink解析kafka canal binlog文件序列化问题 阅读全文
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用canal同步MySQL binlog到kafka，消费kafka topic乱码问题解决 阅读全文
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hive中left/right join on连接中and与where的使用问题 阅读全文
摘要：
解决Azkaban日志中文乱码问题，Azkaban调度DataX或者Hive，获取日志中含有中文出现乱码问题解决，修改Azkaban源码解决日志乱码教程 阅读全文