会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
暴走小飞鼠
博客园
首页
新随笔
新文章
联系
管理
订阅
2017年9月26日
adaboost算法
摘要: 预备知识 强学习与弱学习 一个概念是强可学习的充分必要条件是这个概念是弱可学的。 分类 对于分类问题,提升算法通过组合多个较为容易学习到的弱分类器构成一个强分类器。 关键问题 每一轮训练数据的权值或概率分布确定; 弱分类器构建强分类器的方式。 adaboost算法 损失函数 设$(x_1, y_1)
阅读全文
posted @ 2017-09-26 01:12 暴走小飞鼠
阅读(333)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告