[译]The Python Tutorial#Whetting Your Appetite
1. Whetting Your Appetite
如果你需要使用计算机做很多工作，最终会发现很多任务需要自动化。例如，在大量文本文件中搜索替换，或者以更加复杂的方式对大量图片进行重命名或者整理。也许你想要编写一个小型自定义数据库，一个特殊用途的GUI应用或者一个简单的游戏。
如果你是专业的软件开发者，可能不得不使用多个C/C++/Java库，它们的编写/编译/测试/重编译周期是如此的漫长。也许你正为这些库编写测试用例，感到编写测试代码是多么乏味的任务。或者你可能开发了一个可以使用扩展语言的程序，但是你并不希望为此设计并实现一门全新的语言。
那么，Python正是为你而生的语言。
虽然可以编写Unix shell脚本或者Windows批处理文件来完成某些任务，但是shell脚本更适用于文件移动和文件数据修改，并不适用于GUI应用或者游戏。虽然可以编写C/C++/Java程序来实现，但是即使是一个最初版本的程序也会耗费大量的开发时间。Python易于使用，可以在Windows，Mac OS X以及Unix操作系统上运行，并且更快完成工作。
Python使用简单，但是它确实是一门真正的编程语言，相比shell脚本或者批处理文件，它为大型程序提供了更多的数据结构以及支持。另一方面，相较于C语言，Python提供了更多的错误检查，作为一门高级语言，Python支持高层次的内置数据结构，如灵活的数组以及字典。受益于其通用的数据类型，相比Awk甚至Perl，Python适用于更加大型的问题领域。至于其他方面，Python至少与其他语言一样简单。
Python允许将程序分割为模块，模块在其他Python程序中可重用。Python提供了大量标准模块，可以使用这些模块作为程序的基础——或者作为示例来学习Python编程。这些模块提供了对文件I/O，系统调用，套接字的支持，甚至提供了类似 Tk 的用户GUI工具包接口。
Python是解释型语言，由于无需编译和链接，在开发过程中可以节省大量时间。解释器可以交互式使用，这使得实验语言特性，编写临时程序或者在自底向上程序开发中测试函数变得很容易。Python也是一个便利的桌面计算器。
Python使得程序简洁并可读。Python写的程序通常比C，C++或者Java写的程序更加精简，原因如下：
- 高层级数据结构允许使用简单的语句表达复杂的操作；
- 语句组织使用缩进实现，而不是使用大括号实现；
- 无需变量或者参数声明。
Python可扩展：如果你可以使用C语言编程，可以轻易为解释器添加新的内置函数或者模块，新的内置函数或者模块可以以最快速度执行关键操作，或者将Python程序链接到仅在二进制模式中可用的库（如供应商指定的图形库）。一旦真正掌握Python，可以将Python解释器连接到C实现的应用中，作为该应用的扩展或者命令行语言。
顺便说一句，Python的名字来源于BBC节目“Monty Python's Flying Circus”，跟爬行动物没有任何关系。在文档中引用 Monty Python不仅可行，而且值得鼓励！
现在你一定对Python兴奋不已了，想要更深入实验更多细节了吧。由于学习语言最好的方式是使用它，该手册推荐你阅读手册的同时使用Python解释器实现其中的示例。
下一章节会介绍解释器使用的方法。相当简单，但是对于实验后续章节的示例至关重要。
手册的余下部分通过示例介绍Python语言和系统的不同特性，以简单的表达式，语句和数据类型开始，接下来是函数和模块，最后介绍高级内容，如异常和用户自定义类。
