随笔分类 - 机器学习
摘要：模型概念 输入空间和输出空间 \(\mathbf X \subseteq \mathbb R^n\) \(\mathbf Y = \{+1, -1\}\) \(\mathbf x \in \mathbf X\) \(y \in \mathbf Y\) 假设空间 \[f(\mathbf x) = si
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摘要：混淆矩阵 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例(\(true\) \(positive\)) 、假正例 (\(false\) \(positive\)) 、真反例(\(true\) \(negative\)) 假反例 (\(false\) \(negative\)
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摘要：解析解 最小二乘法求极值 对于\(p\)维数据，多元线性回归使用\(p\)元线性函数\(y = a_1x_1 + a_2x_2 + \cdots +a_px_p + a_0\)拟合真实数据分布。此时预测数据\(\hat y\)与真实数据\(y\)的均方误差\(MES = \frac{1}{n} \s
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