SpringCloud+Dubbo3 = 王炸 !
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前言
全链路异步化的大趋势来了
随着业务的发展,微服务应用的流量越来越大,使用到的资源也越来越多。
在微服务架构下,大量的应用都是 SpringCloud 分布式架构,这种架构总体上是全链路同步模式。
全链路同步模式不仅造成了资源的极大浪费,并且在流量发生激增波动的时候,受制于系统资源而无法快速的扩容。
全球后疫情时代,降本增效是大背景。如何降本增效?
可以通过技术升级,全链路同步模式 ,升级为 全链路异步模式。
先回顾一下全链路同步模式架构图
全链路同步模式 ,如何升级为 全链路异步模式, 就是一个一个 环节的异步化。
40岁老架构师尼恩,持续深化自己的3高架构知识宇宙,当然首先要去完成一次牛逼的全链路异步模式 微服务实操,下面是尼恩的实操过程、效果、压测数据(性能足足提升10倍多)。
全链路异步模式改造 具体的内容,请参考尼恩的深度文章:全链路异步,让你的 SpringCloud 性能优化10倍+
并且,上面的文章,作为尼恩 全链路异步的架构知识,收录在《尼恩Java面试宝典》V51版的架构专题中
SpringCloud + Dubbo 完成 RPC 异步
高并发时代来了, 各大项目有越来越强烈的诉求,全链路异步, 是性能优化的一个杀手锏。
全链路异步核心环境,就是RPC的异步化。
使用Dubbo来替换Feign,足足可以提升10倍性能。
所以,SpringCloud + Dubbo RPC 的集成 是一个比较刚性的需求。
有小伙伴查招聘网站,发现很多需要有SpringCloud + Dubbo 的集成经验,刚好印证了这点。
接下来,尼恩一步一步带着大家,来做一下 SpringCloud + Dubbo RPC 的集成实验+性能测试。
见证一下奇迹: 使用Dubbo 提升10倍的性能。
Dubbo3应用的宏观架构
Dubbo3应用架构,如下图所示:
从上面的图中,整体的的Dubbo的Rpc框架中,核心的组件有:
- config-center 配置中心,接下来使用 nacos
- Consumer消费端, 业务服务,使用Dubbo SDK 完成服务发现
- Provider服务提供端,业务服务,使用Dubbo SDK 完成服务注册
- Registry注册中心 配置中心,接下来使用 nacos
Dubbo3 应用架构的核心组件
两大部分:
- 一个Dubbo SDK
- 三中心
Dubbo SDK
Dubbo SDK作为模块,被微服务所引入和依赖。跟随着微服务组件被部署在分布式集群各个位置,实现各个微服务组件间的协作,主要是服务的注册、服务的发现
三中心
Dubbo3包含一些中心化组件,主要有3个,这包括:
- 注册中心
- 协调Consumer消费者与Provider服务提供者之间的地址注册与发现。
- 配置中心
- 存储Dubbo启动阶段的全局配置,保证配置的跨环境共享与全局一致性
- 负责服务治理规则(路由规则、动态配置等)的存储与推送。
- 元数据中心
- 接收Provider服务端上报的服务接口元数据,为Admin等控制台提供运维能力(如服务测试、接口文档等)
- 作为服务发现机制的补充,提供额外的接口/方法级别配置信息的同步能力,相当于注册中心的额外扩展。
以上三个中心,由Nacos组件承担,
所以在下面的实操中,无论dubbo-Provider还是dubbo-consumer,配置文件中都是这么配置的:
dubbo:
scan:
base-packages: com.crazymaker.cloud.dubbo
application:
name: ${spring.application.name}
protocol:
name: dubbo
port: -1
registry:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
parameters:
namespace: dubbo
group: DUBBO_GROUP
config-center:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
group: DUBBO_GROUP
metadata-report:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
group: DUBBO_GROUP
SpringBoot整合Dubbo3.0基础准备
阿里早已把dubbo捐赠给了Apache,现在dubbo由Apache在维护更新,dubbo也已经成了Apache下的顶级项目。
SpringCloud+Nacos+Dubbo3.0
版本说明
- SpringCloud:Hoxton.SR8
- SpringCloudAlibaba:2.2.3.RELEASE
- SpringBoot:2.3.4.RELEASE
- Nacos:2.0.3
- Dubbo:3.0.7
项目结构介绍
1、dubbo的依赖的坐标
Maven 依赖的坐标是Apache官方最新的3.0.4
坐标。
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo-bom</artifactId>
<version>${dubbo.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
如果使用的老版本的Dubbo,比如下面的这些依赖, 现在需要去掉啦
<dependency>
<groupId>com.alibaba.spring.boot</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.dubbo.springboot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-dubbo</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
2、 注册中心的依赖的坐标
老的项目采用zookeeper为注册中心,当然,咱们的电脑里的虚拟机,其实都已经安装好zookeeper服务器,并已经启动。
所以,如果要使用ZK,对于咱们技术自由圈(疯狂创客圈的新名字)的小伙伴来说,也是非常方便的。
但是SpringCloud项目上一般使用的注册中,不是appolo,不是eureka,而是nacos。
现在Dubbo也支持nacos, 所以我们使用Nacos作为注册中心
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId>
<version>${dubbo.version}</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
<artifactId>nacos-client</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
<type>pom</type>
</dependency>
这里有个版本兼容性的bug,尼恩稍微花了一点点时间,才解决这个问题。
具体的话,视频中给大家详细说一下。
SpringBoot整合Dubbo3.0大致步骤
- SpringBoot 项目创建
- Dubbo 服务提供方实现
- Dubbo 服务消费方实现
- 自定义Filter拦截所有消费请求
- 自定义LoadBalance完成特殊场景负载均衡
模块结构
接下来演示下整合的模块结构,注意,是Springcloud 项目的老项目升级,
不是一个全新的项目,很多老的代码,要复用的
所以,就是在原来的crazy-SpringCloud 微服务项目上改造
但是这里仅仅演示 dubbo,所以,在原理的 脚手架里边,增加了两个子模块,
注意: 模块里边,并没有去掉原来的SpringCloud OpenFeign 的RPC调用, 而是两种RPC 调用共存。
方便后续在业务中快速运用,完整结构如下:
- consumer,服务消费方模块;
- provider,服务提供方模块;
- 统一定义服务接口和实体类,被其他工程模块引用;
consumer,服务消费方模块\ provider,服务提供方模块;如下图
统一定义服务接口和实体类,被其他工程模块引用; 所以,这个之前fegin 的RPC 接口,现在接着给Dubbo用。
Dubbo微服务注册发现的相关配置
- 命名空间隔离
- 微服务注册中心配置
命名空间隔离
在nacos 的命名空间, 用来做 dubbo 的命名空间隔离
首先创建nacos的命名空间
命名id 是要用到的, 这里需要填写,
主要,不要自动生产
微服务yml配置
微服务 yml 配置, yml配置 dubbo nacos 命名空间
dubbo:
scan:
base-packages: xxx
protocol:
name: dubbo
port: -1
# 注册中心配置
registry:
address: nacos://xxx
parameters:
namespace: dubbo
group: DUBBO_GROUP
dubbo:
application:
name: ${spring.application.name}
protocol:
name: dubbo
port: -1
registry:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
parameters:
namespace: dubbo
group: DUBBO_GROUP
config-center:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
group: DUBBO_GROUP
metadata-report:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
group: DUBBO_GROUP
common-service 模块
服务接口 进行利旧 复用
还是之前的 UserClient 老接口,open fegn注解都不去掉
package com.crazymaker.springcloud.user.info.remote.client;
import com.crazymaker.springcloud.common.dto.UserDTO;
import com.crazymaker.springcloud.common.result.RestOut;
import com.crazymaker.springcloud.standard.config.FeignConfiguration;
import com.crazymaker.springcloud.user.info.remote.fallback.UserClientFallbackFactory;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
/**
* Feign 客户端接口
* @description: 用户信息 远程调用接口
* @date 2019年7月22日
*/
@FeignClient(value = "uaa-provider",
configuration = FeignConfiguration.class,
// fallback = UserClientFallback.class,
fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class,
path = "/uaa-provider/api/user")
public interface UserClient
{
/**
* 远程调用 RPC 方法:获取用户详细信息
* @param userId 用户 Id
* @return 用户详细信息
*/
@RequestMapping(value = "/detail/v1", method = RequestMethod.GET)
RestOut<UserDTO> detail(@RequestParam(value = "userId") Long userId);
@RequestMapping(value = "/hello/v1", method = RequestMethod.GET)
public String hello(@RequestParam(value = "name") String name);
}
服务提供者实操:dubbo-provider 服务
pom依赖
<!-- dubbo -->
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>nacos-client</artifactId>
<groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- dubbo starter -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
<artifactId>nacos-client</artifactId>
<version>${nacos-client-verson}</version>
</dependency>
服务实现类
package com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.sevice;
import com.crazymaker.springcloud.common.dto.UserDTO;
import com.crazymaker.springcloud.common.result.RestOut;
import com.crazymaker.springcloud.user.info.remote.client.UserClient;
import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboService;
import org.springframework.stereotype.Component;
@DubboService
@Component
public class UserClientDubboService implements UserClient {
@Override
public RestOut<UserDTO> detail(Long userId) {
UserDTO dto=new UserDTO();
dto.setUserId(userId);
dto.setNickname(" dubbo rpc test");
return RestOut.success(dto).setRespMsg("操作成功");
}
@Override
public String hello(String name) {
return "from dubbo provider : 你好,"+name;
}
}
dubbo和Feign的一个不同
- dubbo的服务发布和暴露,直接在 service 层加上注解 ,就完成了
比如:上面的案例中,加上一个类级别的 注解,就可以 暴露这个服务接口 @DubboService
- 而 Feign 的服务接口发布,是在 @Controller 层完成的。
相对来说,比 使用 Dubbo 更为笨重
Provider的Dubbo+Nacos配置文件
spring:
security:
enabled: false
application:
name: dubbo-provider-demo
server:
port: 28088
servlet:
context-path: /dubbo-provider-demo
#### 暴露端点
management:
endpoints:
web:
base-path: "/actuator" # 配置 Endpoint 的基础路径
exposure:
include: '*' #在yaml 文件属于关键字,所以需要加引号
endpoint:
logfile:
# spring boot admin client不配置日志文件路径(同时配置logback-spring.xml对应的日志输出配置,否则无法输出日志),
# 控制台上的Logging模块下的Logfile会报错:Fetching logfile failed.Request failed with status code 404
external-file: ${log_dubbo_provider_demo_path_full:C:/logs/dubbo-provider-demo/logs/output.log}
enabled: true
health:
show-details: always
# 未配置/注释 以下内容
# boot:
# admin:
# context-path: consumer
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
export:
prometheus:
enabled: true
step: 1m
descriptions: true
dubbo:
scan:
base-packages: com.crazymaker.cloud.dubbo
application:
name: ${spring.application.name}
protocol:
name: dubbo
port: -1
registry:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
parameters:
namespace: dubbo
group: DUBBO_GROUP
config-center:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
group: DUBBO_GROUP
metadata-report:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
group: DUBBO_GROUP
启动类 加上@EnableDubbo 注解
package com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.starter;
import com.crazymaker.springcloud.common.util.IpUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.core.env.Environment;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
import java.net.Inet4Address;
import java.util.Optional;
@EnableSwagger2
@EnableDiscoveryClient
@Slf4j
@EnableDubbo
@SpringBootApplication(scanBasePackages =
{
"com.crazymaker.cloud.dubbo.demo",
}
)
public class DubboProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
try {
ConfigurableApplicationContext applicationContext = SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
Environment env = applicationContext.getEnvironment();
String port = env.getProperty("server.port");
String name = env.getProperty("spring.application.name");
String path = env.getProperty("server.servlet.context-path");
if (StringUtils.isBlank(path)) {
path = "";
}
Optional<Inet4Address> ip = IpUtil.getLocalIp4Address();
log.info("\n----------------------------------------------------------\n\t" +
name.toUpperCase() + " is running! Access URLs:\n\t" +
"Local: \t\thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/\n\t" +
"swagger-ui: \thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/swagger-ui.html\n\t" +
"actuator: \thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/actuator/info\n\t" +
"----------------------------------------------------------");
} catch (Exception e) {
log.error("服务启动报错", e);
}
}
}
启动、体验Provider
打包之后,在 咱们优雅的虚拟机centos8中,优雅的启动一下,
来一个优雅的启动命令
[root@centos1 work]# cd dubbo-provider-demo-1.0-SNAPSHOT/bin/
[root@centos1 bin]# sh ./deploy.sh start
PORT:28088
JVM:-server -Xms512m -Xmx2048m
nohup java -server -Xms512m -Xmx2048m -Dserver.port=28088 -jar /work/dubbo-provider-demo-1.0-SNAPSHOT/lib/dubbo-provider-demo-1.0-SNAPSHOT.jar com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.starter.DubboProviderApplication &
log file : /work/logs/dubbo-provider-demo-1.0-SNAPSHOT/output.log
太爽................. 有个vagrant+Centos 开发环境, 开发Java应用,爽到不要不要的
关键是: 在这个虚拟机 box 文件中,尼恩给大家预装了K8S 云原生环境,大家一键导入省了N多麻烦。基于这个环境, 下一步咱们就开始 “左手大数据、右手云原生” 的高端实操
继续看,屏幕的下面,下面还有swagger体验地址
使用这个地址,可以在浏览器开起Swagger -UI 的界面
http:///cdh1:28088/dubbo-provider-demo/swagger-ui.html
开启之后的效果,但是,这个和dubbo没有关系
因为dubbo的服务并没有在swagger ui 展示
在Nacos查看Dubbo服务的注册情况
通过nacos,可以看到 dubbo的服务啦
具体的细节,咱们后面讲dubbo视频的时候,再说
这里先把性能优化起来
服务消费者实操:dubbo-consumer 服务
consumer模块
消费者实现类
package com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.consumer.controller;
import com.crazymaker.springcloud.common.dto.UserDTO;
import com.crazymaker.springcloud.common.result.RestOut;
import com.crazymaker.springcloud.user.info.remote.client.UserClient;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboReference;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/user")
@Api(tags = "Dubbo-RPC 完成远程调用")
public class UserConsumerController {
//注入 @DubboReference 注解配置 所配置的 EchoClient 客户端Feign实例
@DubboReference(loadbalance = "groupLoadBalance")
private UserClient userService;
//用户详情
@ApiOperation(value = "用户详情接口")
@RequestMapping(value = "/detail/v1", method = RequestMethod.GET)
RestOut<UserDTO> detail(@RequestParam(value = "userId", required = true)Long userId) {
RestOut<UserDTO> ret = userService.detail(userId);
return ret;
}
}
消费者Dubbo+Nacos配置文件
spring:
security:
enabled: false
application:
name: dubbo-consumer-demo
#http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/swagger-ui.html
server:
port: 18081
servlet:
context-path: /dubbo-consumer-demo
#### 暴露端点
management:
endpoints:
web:
base-path: "/actuator" # 配置 Endpoint 的基础路径
exposure:
include: '*' #在yaml 文件属于关键字,所以需要加引号
endpoint:
health:
show-details: always
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
# boot:
# admin:
# context-path: consumer
dubbo:
scan:
base-packages: com.crazymaker.cloud.dubbo
application:
name: ${spring.application.name}
protocol:
name: dubbo
port: -1
registry:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
parameters:
namespace: dubbo
group: DUBBO_GROUP
config-center:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
group: DUBBO_GROUP
metadata-report:
address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}
username: nacos
password: nacos
group: DUBBO_GROUP
启动类 加上@EnableDubbo 注解
package com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.consumer.starter;
import com.crazymaker.springcloud.common.util.IpUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.security.servlet.ManagementWebSecurityAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisRepositoriesAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.SecurityAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.core.env.Environment;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
import java.net.Inet4Address;
import java.util.Optional;
@EnableSwagger2
@EnableDiscoveryClient
@Slf4j
@EnableDubbo
@SpringBootApplication(
scanBasePackages =
{
"com.crazymaker.cloud.dubbo.demo",
"com.crazymaker.springcloud.standard"
},
exclude = {SecurityAutoConfiguration.class,
//排除db的自动配置
DataSourceAutoConfiguration.class,
DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration.class,
HibernateJpaAutoConfiguration.class,
SecurityAutoConfiguration.class,
ManagementWebSecurityAutoConfiguration.class,
//排除redis的自动配置
RedisAutoConfiguration.class,
RedisRepositoriesAutoConfiguration.class})
//启动Feign
@EnableFeignClients(basePackages =
{"com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.consumer.client"})
public class DubboConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
try {
ConfigurableApplicationContext applicationContext = SpringApplication.run(DubboConsumerApplication.class, args);
Environment env = applicationContext.getEnvironment();
String port = env.getProperty("server.port");
String name = env.getProperty("spring.application.name");
String path = env.getProperty("server.servlet.context-path");
if (StringUtils.isBlank(path)) {
path = "";
}
Optional<Inet4Address> ip = IpUtil.getLocalIp4Address();
log.info("\n----------------------------------------------------------\n\t" +
name.toUpperCase() + " is running! Access URLs:\n\t" +
"Local: \t\thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/\n\t" +
"swagger-ui: \thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/swagger-ui.html\n\t" +
"actuator: \thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/actuator/info\n\t" +
"----------------------------------------------------------");
} catch (Exception e) {
log.error("服务启动报错", e);
}
}
}
启动、体验 Consumer
打包之后,在 咱们优雅的虚拟机 centos8 中,优雅的启动一下,
来一个优雅的启动命令
[root@centos1 bin]# cd ../../dubbo-consumer-demo-1.0-SNAPSHOT/bin/
[root@centos1 bin]# sh ./deploy.sh start
PORT:18081
JVM:-server -Xms512m -Xmx2048m
nohup java -server -Xms512m -Xmx2048m -Dserver.port=18081 -jar /work/dubbo-consumer-demo-1.0-SNAPSHOT/lib/dubbo-consumer-demo-1.0-SNAPSHOT.jar com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.consumer.starter.DubboConsumerApplication &
nohup: appending output to 'nohup.out'
太爽................. 有个vagrant+Centos 开发环境, 开发Java应用,爽到不要不要的
关键是: 在这个虚拟机 box 文件中,尼恩给大家预装了K8S 云原生环境,大家一键导入省了N多麻烦。
下一步,基于这个环境, 咱们就开始 “左手大数据、右手云原生” 的高端实操
继续看,屏幕的下面,下面还有swagger体验地址
使用这个地址,可以在浏览器开起Swagger -UI 的界面
http:///10.0.2.15:18081/dubbo-consumer-demo/swagger-ui.html
注意,要修改一下 host,修改之后为
http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/swagger-ui.html
Feign 和Dubbo 两大RPC调用 并存的效果,如下:
在Nacos查看Dubbo服务的注册情况
通过nacos,可以看到 dubbo的服务的消费者啦
具体的细节,咱们后面讲dubbo视频的时候,再说
这里先把性能优化起来
性能的对比测试
然后进行了性能的对比验证
dubbo 的压测数据
wrk -t8 -c200 -d30s --latency http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/user/detail/v1?userId=1
[root@centos1 src]# wrk -t8 -c200 -d30s --latency http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/user/detail/v1?userId=1
Running 30s test @ http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/user/detail/v1?userId=1
8 threads and 200 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 30.10ms 45.68ms 644.45ms 95.43%
Req/Sec 1.12k 465.63 2.36k 66.87%
Latency Distribution
50% 18.94ms
75% 28.43ms
90% 46.21ms
99% 283.56ms
264316 requests in 30.07s, 148.47MB read
Requests/sec: 8788.96
Transfer/sec: 4.94MB
feign 的压测数据
wrk -t8 -c200 -d30s --latency http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/echo/variable/11
[root@centos1 src]# wrk -t8 -c200 -d30s --latency http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/echo/variable/11
Running 30s test @ http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/echo/variable/11
8 threads and 200 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 321.50ms 294.59ms 2.00s 61.77%
Req/Sec 87.18 43.39 232.00 67.00%
Latency Distribution
50% 309.06ms
75% 503.06ms
90% 687.99ms
99% 1.21s
20495 requests in 30.10s, 7.64MB read
Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 49
Requests/sec: 680.90
Transfer/sec: 259.99KB
从数据来看, dubbo rpc 是feign rpc 性能10倍
Dubbo比Feign高10倍以上的本质
Dubbo比Feign高10倍以上的本质,不是在于应用层的协议,和传输格式
面试的时候,太多的小伙伴被问到: Dubbo比Feign性能高,说说原因。
小伙伴首先回答的是:
Dubbo 是TCP 层的传输协议,Feign是应用层 的HTTP传输协议,所以性能低。
这个答案不是本质原因,HTTP是有些冗余的头部报文,但是不至于差10倍。能差0.5倍,就已经顶天了。
差10倍的原因:是 同步链路 与异步链路 的 区别。
或者说:Dubbo比Feign高10倍以上的本质,是RPC 调用异步化
RPC 调用主要的框架有:
特点是:
- feign 是同步IO 、阻塞模式的同步 RPC框架
- dubbo 是基于Netty的非阻塞IO + Reactor 反应堆线程模型的 异步RPC框架
异步RPC 调用,等待upstream 上游 response 返回时,线程不处于block 状态
作为微服务架构中数据流量最大的一部分,RPC 调用异步化的收益巨大;
dubbo 的异步RPC,仅仅 SpringCloud 微服务全链路 异步的一个环节, SpringCloud 全链路 异步有5个以上的环节。
有关 微服务全链路 异步高性能改造,请参考尼恩的深度文章:
全链路异步,让你的 SpringCloud 性能优化10倍+
高并发、云原生、大数据时代,很多组件都是 全异步的、响应式的。
大家一定要掌握全链路异步的底层原理,掌握好 响应式编程的底层原理和实操,为 “左手大数据、右手云原生” 做好技术准备。
后面尼恩也会写一些列的博文,为大家“左手大数据、右手云原生” 做好技术储备。
具体请关注尼恩的疯狂创客圈社群(50+)。
Dubbo 与 SpringCloud 的通信 Openfeign的区别
1、协议支持方面
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Feign更加优雅简单。
Feign是通过REST API实现的远程调用,基于Http传输协议,服务提供者需要对外暴露Http接口供消费者调用,服务粒度是http接口级的。
很多文章说:通过短连接的方式进行通信,不适合高并发的访问。
尼恩纠错: Feign 并不是短链接,而是长连接 ,具体请 阅读 尼恩 的《Java 高并发核心编程 卷1 加强版》
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Dubbo方式更灵活。
Dubbo是通过RPC调用实现的远程调用,支持多传输协议(Dubbo、Rmi、http、redis等等),可以根据业务场景选择最佳的方式,非常灵活。
默认的Dubbo协议:利用Netty,TCP传输,单一、异步、长连接,适合数据量小、高并发和服务提供者远远少于消费者的场景。Dubbo通过TCP长连接的方式进行通信,服务粒度是方法级的。
2、通信性能方面
- Feign基于Http传输协议,底层实现是rest。在高并发场景下性能不够理想。
- Dubbo框架的通信协议采用RPC协议,属于传输层协议,提升了交互的性能,保持了长连接,高性能。
3、线程模型方面
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Feign使用的是阻塞式的线程模型, 在请求和响应直之间, IO线程是阻塞的,死等到超时。
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Dubbo使用的是异步非阻塞式的线程模型(Netty的Reactor反应器), 在请求和响应直之间, IO线程是非阻塞的,有限的线程,可以处理大量的请求。
这点是性能的核心。
SpringCloud + Dubbo RPC 的集成的价值
高并发时代来了, 各大项目有越来越强烈的诉求,全链路异步, 是性能优化的一个杀手锏。
使用Dubbo来替换Feign,足足可以提升10倍性能。
所以,SpringCloud + Dubbo RPC 的集成 是一个比较刚性的需求。
有小伙伴查招聘网站,发现很多需要有SpringCloud + Dubbo 的集成经验,刚好印证了这点。
尼恩强烈建议大家,做一下 SpringCloud + Dubbo RPC 的集成,在同一个微服务下,同时使用了Feign + Dubbo。
尼恩提示:很多小伙伴来找尼恩改简历,但是发现一点漂亮的技术亮点都没有,如果确实找不到亮点,可以把这个实操做一下,写入简历,作为亮点。如果确实不清楚怎么写入简历,可以来找尼恩进行简历指导。保证 脱胎换骨、金光闪闪、天衣无缝。
参考文献
全链路异步,让你的 SpringCloud 性能优化10倍+
https://blog.csdn.net/wpc2018/article/details/122634049
https://www.jianshu.com/p/7d80b94068b3
https://blog.csdn.net/yhj_911/article/details/119540000
http://bjqianye.cn/detail/6845.html
https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/110824092
https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/110824092
https://blog.csdn.net/weixin_34096182/article/details/91436704
https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/121682625
https://gaocher.github.io/2020/01/05/mono-create/
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