文章分类 - 大模型
摘要：智谱AI GLM 大模型家族 https://github.com/THUDM GLM-130B：开源双语大语言模型（ICLR 2023） 双语支持：支持英文和中文。 • 性能（EN）：在LAMBADA上比GPT-3 175B（+4.0%）、 OPT-175B（+5.5%）和BLOOM-176B（+
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摘要：大模型时代的 Github: Hugging Face Hugging Face 是什么？ Hugging Face 是一家2016年成立的总部位于纽约的 AI 初创公司。 最早是一家开发聊天机器人的企业。他们的目标是使用聊天机器人为无聊的年轻人解闷。当然，这样的创意虽然看起来很好，但显然并没有做得
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摘要：Auto-GPT 项目定位与价值解读 可以看到Auto-gpt 一个月的 star 的数量，就已经超过了 langchain.势必以后会成为一个主流 Auto-GPT 定位：一个自主的 GPT-4 实验 Auto-GPT是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的能力。 Auto-GPT由
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摘要：深入理解 Chat Model 和 Chat Prompt Template 深入理解 LangChain 的聊天模型。简而言之： Chat Model 不止是一个用于聊天对话的模型抽象，更重要的是提供了多角色提示能力（System,AI,Human,Function)。 Chat Prompt T
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摘要：ChatGPT Plugin 开发指南 插件可以上传到 openai的插件商店中使用，也可以在里面使用别人的插件 其原理就是让chatgpt 调用能够调用我们的服务 插件开发推荐步骤 要构建一个插件，理解端到端流程是很重要的。1创建一个清单文件并将其托管在yourdomain.com/.well-k
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摘要：OpenAI-Translator 市场需求分析 翻译：一个长期存在的沟通需求 成本分析：人力 vs GPT 数据安全：在线翻译需上传整个文件 数据安全：大模型 GPT 服务方式：一定程度上解决了完整文件上传问题 API调用方式：拆分文档，无需上传整份文件 OpenAI 隐私协议：具有相对可靠的契约
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摘要：如何提升 GPT 模型使用效率与质量 技巧与原则 角色设定：擅于使用 System 给GPT设定角色和任务，如“哲学大师” ； 指令注入：在 System 中注入常驻任务指令，如“主题创作” ； 问题拆解：将复杂问题拆解成的子问题，分步骤执行，如：Debug 和多任务； 分层设计：创作长篇内容，分层
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摘要：通用人工智能的前夜 波普尔的三个世界 图灵测试(Turing Test) 无法定义智慧，辨别机器具备什么能力，来判断是否具备智慧。 人类的客观知识世界 计算机如何表示客观知识的世界？ 西文表示 ASCII (American Standard Code for Information Interch
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