文章分类 - 机器学习
摘要：感知机 Rosenblatt在1957年，于Cornell航空实验室时所发明的一种人工神经网络 有n个输入数据，通过权重与各数据之间的计算和，比较激活函数结果，得出输出 应用： 很容易解决与、或问题 感知机与逻辑回归的联系与区别 神经网络的发展 定义：在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（arti
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摘要：Tensorflow队列 在训练样本的时候，希望读入的训练样本时有序的 tf.FIFOQueue 先进先出队列，按顺序出队列 tf.RandomShuffleQueue 随机出队列 tf.FIFOQueue FIFOQueue(capacity, dtypes, name='fifo_queue')
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摘要：简单使用 import tensorflow as tf a = tf.constant(10) b = tf.constant(20) # 定义了一种操作 op c = tf.add(a, b) print(c) with tf.Session() as sess: ret = sess.run(
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摘要：回归算法 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提升，因为这样可以预测连续型数据而不仅仅是离
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摘要：需明确几点问题： （1）算法是核心，数据和计算是基础 （2）找准定位 大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做，而我们分析很多的数据分析具体的业务应用常见的算法特征工程、调参数、优化 我们应该怎么做 学会分析问题，使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务 掌握算法基本思想，学会对问题用相应的算
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摘要：常用的机器学习框架 系统掌握的理论知识 快速掌握的理论书籍 机器学习进阶书籍 机器学习概述 什么是机器学习 机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测 分辨啤酒还是红酒过程 搜集数据 装备数据 数据处理: 首先将所有数据放在一起，然后将其顺序打乱。由于顺序不是判断酒水的
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