随笔分类 - 数据分析
摘要：数据截图: 该数据包含了2006年-2015年10年间亚洲地区人口数量数据，共10行50列数据。我们需要使用Numpy完成如下数据任务: 示例代码： 计算2015年各个国家人口数据 思路拿出第一行所有国家的名称和拿出第二行2015年所有国家对应的人口 因为numpy对中文的支持并不是很好，所以在取
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摘要：数组函数 通用元素级数组函数通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级的运算。我们可以将其看做是简单的函数(接收一个或多个参数，返回一个或者多个返回值). 常用一元ufunc: 函数说明 abs 计算整数、浮点数的绝对值。 sqrt 计算各元素的平方根。相当于arr ** 0.
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摘要：Numpy Numpy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是我们课程所介绍的其他高级工具的构建基础。 其部分功能如下： ndarray, 一个具有复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 对于整组数据进行快速的运算，无需编写循环。 用于读写磁盘数据的工具以
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摘要：数据分析工具 Python本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方的扩展库来增强的它的能力。我们课程用到的库包括Numpy、Matplotlib、Pandas等，下面对这三个库做一个简单介绍，后面会通过案例深入讲解相关库的使用。 Numpy Python并没有提供数组的功能。虽然列表可以完成基本的
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