MySQL（三）索引

索引
　　索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

索引种类

普通索引：仅加速查询
唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）
组合索引：多列值组成一个索引，
专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引类型

先创建表

mysql> CREATE TABLE test(
    -> id INT,
    -> username VARCHAR(16),
    -> city VARCHAR(16),
    -> age INT
    -> );

1.普通索引

是最基本的索引，它没有任何的限制。有以下几种创建方式

（1）直接创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

　实例：

　　 CREATE INDEX test_username ON test (username(10)); -->单列索引

indexName为索引名，mytable表名，username和city为列名，10为前缀长度，即索引在该列从最左字符开始存储的信息长度，单位字节

如果是CHAR，VARCHAR类型，前缀长度可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定前缀长度，下同。

（2）修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

　　ALTER TABLE test ADD INDEX test_username(username(10));

此处 indexName 索引名可不写，系统自动赋名 username ，username_2 ，username_3，...

（3）创建表的时候同时创建索引

mysql> CREATE TABLE test(
    -> id INT,
    -> username VARCHAR(16),
    -> city VARCHAR(16),
    -> age INT,
    -> INDEX test_username (username（10）)
    -> );

2.唯一索引

与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
（1）创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

　　实例：

　　CREATE UNIQUE INDEX test_city ON test(city(10));

（2）修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

（3）创建表的时候直接指定

mysql> CREATE TABLE test(
    -> id INT,
    -> username VARCHAR(16),
    -> city VARCHAR(16),
    -> age INT,
    -> UNIQUE test_username (username（10）)
    -> );

3.主键索引

是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

主键索引无需命名，一个表只能有一个主键。主键索引同时可是唯一索引或者全文索引，但唯一索引或全文索引不能共存在同一索引

（1）修改表结构创建

ALTER TABLE test ADD PRIMARY KEY (id);

（2）创建表的时候直接指定

mysql> CREATE TABLE test(
    -> id INT,
    -> username VARCHAR(16),
    -> city VARCHAR(16),
    -> age INT,
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );

4.组合索引

指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

　　ALTER TABLE test ADD INDEX test_username_city (username,city);

5.全文索引

主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。

（1）直接创建

CREATE FULLTEXT INDEX full_username ON test (username);

（2）修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE test ADD FULLTEXT INDEX full_city (city);

（3）创建表的时候直接指定

mysql> CREATE TABLE test(
    -> id INT,
    -> username VARCHAR(16),
    -> city VARCHAR(16),
    -> age INT,
    -> FULLTEXT indexName (username(10))
    -> );

6.查看索引

第一种：show create table test;
第二种：SHOW INDEX FROM test \G；

7.删除索引

DROP INDEX index_name ON table；
ALTER TABLE test DROP PRIMARY KEY;  -->删除主键

相关命令

- 查看表结构
    desc 表名
 
- 查看生成表的SQL
    show create table 表名
 
- 查看索引
    show index from  表名
 
- 查看执行时间
    set profiling = 1;
    SQL...
    show profiles;

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：

- like '%xx'
    select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
- or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
            select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
- 类型不一致
    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
    select * from tb1 where name = 999;
- !=
    select * from tb1 where name != 'alex'
    特别的：如果是主键，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123
- >
    select * from tb1 where name > 'alex'
    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123
- order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

其他注意事项　　

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引
- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

limit分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

- 方案：
记录当前页最大或最小ID
1. 页面只有上一页，下一页
	# max_id
	# min_id
	下一页：
		select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;
	上一页：
		select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10;
2. 上一页 192 193  [196]  197  198  199 下一页
	
	select * from userinfo3 where id in (
		select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10
	)

慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录

注：查看当前配置信息：
　　 show variables like '%query%'
修改当前配置：
　　　　set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

注意：修改配置文件之后，需要重启服务　　

posted @ 2018-09-21 21:34 Crazymagic 阅读(156) 评论(0) 编辑收藏举报

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