1- 基本操作
简介
- MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
- 由C++语言编写,运行稳定,性能高
- 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
- 查看官方网站
MongoDB特点
- 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
- 面向集合的存储:适合存储 JSON风格文件的形式
- 完整的索引支持:对任何属性可索引
- 复制和高可用性:支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
- 自动分片:支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器
- 丰富的查询:支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
- 快速就地更新:查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划
- 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
基本操作
- MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成
- MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
- 安装管理mongodb环境
- 完成数据库、集合的管理
- 数据的增加、修改、删除、查询
名词
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
-
三元素:数据库,集合,文档文档,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式
- 集合就是关系数据库中的表
- 文档对应着关系数据库中的行
{'name':'guojing','gender':'男'}
- 集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中
{'name':'guojing','gender':'男'} {'name':'huangrong','age':18} {'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}
-
数据库:是一个集合的物理容器,一个数据库中可以包含多个文档
-
一个服务器通常有多个数据库
安装
-
下载mongodb的版本,两点注意到官网,选择合适的版本下载
- 根据业界规则,偶数为稳定版,如1.6.X,奇数为开发版,如1.7.X
- 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制
-
解压
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz
- 移动到/usr/local/目录下
sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb
- 将可执行文件添加到PATH路径中
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
管理mongo
- 配置文件在/etc/mongod.conf
-
默认端口27017
-
启动
sudo service mongod start
- 停止
sudo service mongod stop
-
使用终端连接
-
这个shell就是mongodb的客户端,同时也是一个js的编译器
mongo
- 命令
db查看当前数据库名称 db.stats()查看当前数据库信息
- 终端退出连接
exit 或ctrl+c
- GUI:robomongo,解压后在bin目录下找到运行程序
- 界面如下:
数据库切换
- 查看当前数据库名称
db
- 查看所有数据库名称
- 列出所有在物理上存在的数据库
show dbs
- 切换数据库
- 如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
use 数据库名称
- 默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中
数据库删除
- 删除当前指向的数据库
- 如果数据库不存在,则什么也不做
db.dropDatabase()
集合创建
- 语法
db.createCollection(name, options)
-
name是要创建的集合的名称
-
options是一个文档,用于指定集合的配置
-
选项参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表:
-
例1:不限制集合大小
db.createCollection("stu")
-
例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果
-
参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
-
参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
查看当前数据库的集合
- 语法
show collections
删除
- 语法
db.集合名称.drop()
数据类型
-
下表为MongoDB中常用的几种数据类型:
-
Object ID:文档ID
-
String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8
-
Boolean:存储一个布尔值,true或false
-
Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器
-
Double:存储浮点值
-
Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键
-
Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档
-
Null:存储Null值
-
Timestamp:时间戳
-
Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式
object id
-
每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性
-
可以自己去设置_id插入文档
-
如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID
-
objectID是一个12字节的十六进制数
-
前4个字节为当前时间戳
-
接下来3个字节的机器ID
-
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
-
最后3个字节是简单的增量值
-
插入
- 语法
db.集合名称.insert(document)
- 插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
- 例1
db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
- 例2
s1={_id:'20160101',name:'hr'} s1.gender=0 db.stu.insert(s1)
简单查询
- 语法
db.集合名称.find()
更新
- 语法
db.集合名称.update( <query>, <update>, {multi: <boolean>} )
-
参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分
-
参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
-
参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新
-
例3:全文档更新(其余的键值对给删除了,并不是去匹配多条数据)
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})
- 例4:指定属性更新,通过操作符$set
db.stu.insert({name:'hr',gender:0}) db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})
- 例5:修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
删除文档中的某个键值 $unset
删除文档中age:23的
db.user.update({'name':'zhangbiao'},{'$unset':{'age':23}})
保存
- 语法
db.集合名称.save(document)
-
如果文档的_id已经存在则修改,如果文档的_id不存在则添加
-
例6
db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})
- 例7
db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})
删除
- 语法
db.集合名称.remove( <query>, { justOne: <boolean> } )
-
参数query:可选,删除的文档的条件
-
参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条
-
例8:只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
- 例9:全部删除
db.stu.remove({})
关于size的示例
- 例10
- 创建集合
db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})
- 插入第一条数据库查询
db.sub.insert({title:'linux',count:10}) db.sub.find()
- 插入第二条数据库查询
db.sub.insert({title:'web',count:15}) db.sub.find()
- 插入第三条数据库查询
db.sub.insert({title:'sql',count:8}) db.sub.find()
- 插入第四条数据库查询
db.sub.insert({title:'django',count:12}) db.sub.find()
- 插入第五条数据库查询
db.sub.insert({title:'python',count:14}) db.sub.find()
数据查询
基本查询
- 方法find():查询
db.集合名称.find({条件文档})
- 方法findOne():查询,只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
- 方法pretty():将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
比较运算符
-
等于,默认是等于判断,没有运算符
-
小于$lt
-
小于或等于$lte
-
大于$gt
-
大于或等于$gte
-
不等于$ne
-
例1:查询名称等于'gj'的学生
db.stu.find({name:'gj'})
- 例2:查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
逻辑运算符
-
查询时可以有多个条件,多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
-
逻辑与:默认是逻辑与的关系
-
例3:查询年龄大于或等于18,并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
- 逻辑或:使用$or
- 例4:查询年龄大于18,或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
- and和or一起使用
- 例5:查询年龄大于18或性别为0的学生,并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})
范围运算符
- 使用"$in","$nin" 判断是否在某个范围内
- 例6:查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
支持正则表达式
- 使用//或$regex编写正则表达式
- 例7:查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/}) db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})
自定义查询
- 使用$where后面写一个函数,返回满足条件的数据
- 例7:查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
Limit
- 方法limit():用于读取指定数量的文档
- 语法:
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
-
参数NUMBER表示要获取文档的条数
-
如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
-
例1:查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
skip
- 方法skip():用于跳过指定数量的文档
- 语法:
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
- 参数NUMBER表示跳过的记录条数,默认值为0
- 例2:查询从第3条开始的学生信息
db.stu.find().skip(2)
一起使用
-
方法limit()和skip()可以一起使用,不分先后顺序
-
创建数据集
for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}
- 查询第5至8条数据
db.stu.find().limit(4).skip(5) 或 db.stu.find().skip(5).limit(4)
投影
-
在查询到的返回结果中,只选择必要的字段,而不是选择一个文档的整个字段
-
如:一个文档有5个字段,需要显示只有3个,投影其中3个字段即可
-
语法:
-
参数为字段与值,值为1表示显示,值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
- 对于需要显示的字段,设置为1即可,不设置即为不显示
- 特殊:对于_id列默认是显示的,如果不显示需要明确设置为0
- 例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
- 例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
排序
- 方法sort(),用于对结果集进行排序
- 语法
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
- 参数1为升序排列
- 参数-1为降序排列
- 例1:根据性别降序,再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
统计个数
- 方法count()用于统计结果集中文档条数
- 语法
db.集合名称.find({条件}).count()
- 也可以与为
db.集合名称.count({条件})
- 例1:统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
- 例2:统计年龄大于20的男生人数
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})
消除重复
- 方法distinct()对数据进行去重
- 语法
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
- 例1:查找年龄大于18的性别(去重)
db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})
总结
- 安装
- 数据库创建、删除
- 集合创建、删除
- 文档增加、修改、删除
- 文档查询:find(),limit(),skip(),投影,sort(),count(),distinct()