Redis缓存技术
Redis安装部署
安装5.0以上版本gcc要求在9.0以上
https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/12955145.html
下载： wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.12.tar.gz 解压： 上传至 /data tar xzf redis-3.2.12.tar.gz mv redis-3.2.12 redis 安装： yum -y install gcc automake autoconf libtool make cd redis make 环境变量： vim /etc/profile export PATH=/data/redis/src:$PATH source /etc/profile 启动： redis-server & 连接测试： redis-cli 127.0.0.1:6379> set num 10 OK 127.0.0.1:6379> get num 10
基础配置文件介绍
mkdir /data/6379 cat > /data/6379/redis.conf<<EOF daemonize yes port 6379 logfile /data/6379/redis.log dir /data/6379 dbfilename dump.rdb EOF redis-cli shutdown redis-server /data/6379/redis.conf netstat -lnp|grep 63 +++++++++++配置文件说明++++++++++++++ redis.conf 是否后台运行： daemonize yes 默认端口： port 6379 日志文件位置 logfile /var/log/redis.log 持久化文件存储位置 dir /data/6379 RDB持久化数据文件: dbfilename dump.rdb ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ redis-cli 127.0.0.1:6379> set name zhangsan OK 127.0.0.1:6379> get name "zhangsan"
系统进程启动
[Unit] Description=Redis After=network.target [Service] ExecStart=/tools/redis/src/redis-server /etc/redis/redis.conf --daemonize no ExecStop=/tools/redis/src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 shutdown [Install] WantedBy=multi-user.target
配置文件
daemonize yes port 6379 logfile /var/log/redis/redis.log dir /data/redis dbfilename dump.rdb
创建日志/存储目录
mkdir /data/redis/ mkdir /var/log/redis/
redis安全配置
redis默认开启了保护模式，只允许本地回环地址登录并访问数据库。
禁止protected-mode
protected-mode yes/no （保护模式，是否只允许本地访问）
(1)Bind :指定IP进行监听
vim /data/6379/redis.conf
bind 10.0.0.51 127.0.0.1
(2)增加requirepass {password}
vim /data/6379/redis.conf
requirepass 123456
----------验证-----
方法一：
[root@db03 ~]# redis-cli -a 123456
127.0.0.1:6379> set name zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> exit
方法二：
[root@db03 ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> set a b
[root@db01 src]# redis-cli -a 123 -h 10.0.0.51 -p 6379
10.0.0.51:6379> set b 2
OK
在线查看和修改配置
CONFIG GET * CONFIG GET requirepass CONFIG GET r* CONFIG SET requirepass 123
redis持久化（内存数据保存到磁盘）
RDB、AOF
RDB 持久化
可以在指定的时间间隔内生成数据集的 时间点快照（point-in-time snapshot）。
优点：速度快，适合于用做备份，主从复制也是基于RDB持久化功能实现的。
缺点：会有数据丢失
rdb持久化核心配置参数：
vim /data/6379/redis.conf
dir /data/6379
dbfilename dump.rdb
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
配置分别表示：
900秒（15分钟）内有1个更改
300秒（5分钟）内有10个更改
60秒内有10000个更改
AOF 持久化(append-only log file)
记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。
AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。
优点：可以最大程度保证数据不丢
缺点：日志记录量级比较大
AOF持久化配置
appendonly yes
appendfsync always
appendfsync everysec
appendfsync no
是否打开aof日志功能
每1个命令,都立即同步到aof
每秒写1次
写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到aof.
vim /data/6379/redis.conf
appendonly yes
appendfsync everysec
面试：
redis 持久化方式有哪些？有什么区别？
rdb：基于快照的持久化，速度更快，一般用作备份，主从复制也是依赖于rdb持久化功能
aof：以追加的方式记录redis操作日志的文件。可以最大程度的保证redis数据安全，类似于mysql的binlog
Redis数据类型
String ： 字符类型 Hash： 字典类型 List： 列表 Set： 集合 Sorted set： 有序集合
KEY的通用操作
KEYS * keys a keys a* 查看已存在所有键的名字 **** TYPE 返回键所存储值的类型 **** EXPIRE\ PEXPIRE 以秒\毫秒设定生存时间 *** TTL\ PTTL 以秒\毫秒为单位返回生存时间 *** PERSIST 取消生存时间设置 *** DEL 删除一个key EXISTS 检查是否存在 RENAME 变更KEY名 ---例子： 127.0.0.1:6379> set name zhangsan 127.0.0.1:6379> EXPIRE name 60 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl name (integer) 57 127.0.0.1:6379> set a b ex 60 OK 127.0.0.1:6379> ttl a 127.0.0.1:6379> PERSIST a (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl a (integer) -1
Strings
应用场景
session 共享
常规计数：微博数，粉丝数，订阅、礼物
key:value
----------
（1）
set name zhangsan
（2）
MSET id 101 name zhangsan age 20 gender m
等价于以下操作：
SET id 101
set name zhangsan
set age 20
set gender m
（3）计数器
每点一次关注，都执行以下命令一次
127.0.0.1:6379> incr num
显示粉丝数量：
127.0.0.1:6379> get num
暗箱操作：
127.0.0.1:6379> INCRBY num 10000
(integer) 10006
127.0.0.1:6379> get num
"10006"
127.0.0.1:6379> DECRBY num 10000
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get num
"6"
详细的例子：------------------------------------
增
set mykey "test" 为键设置新值，并覆盖原有值
getset mycounter 0 设置值,取值同时进行
setex mykey 10 "hello" 设置指定 Key 的过期时间为10秒,在存活时间可以获取value
setnx mykey "hello" 若该键不存在，则为键设置新值
mset key3 "zyx" key4 "xyz" 批量设置键
删
del mykey 删除已有键
改
append mykey "hello" 若该键并不存在,返回当前 Value 的长度
该键已经存在，返回追加后 Value的长度
incr mykey 值增加1,若该key不存在,创建key,初始值设为0,增加后结果为1
decrby mykey 5 值减少5
setrange mykey 20 dd 把第21和22个字节,替换为dd, 超过value长度,自动补0
查
exists mykey 判断该键是否存在，存在返回 1，否则返回0
get mykey 获取Key对应的value
strlen mykey 获取指定 Key 的字符长度
ttl mykey 查看一下指定 Key 的剩余存活时间(秒数)
getrange mykey 1 20 获取第2到第20个字节,若20超过value长度,则截取第2个和后面所有的
mget key3 key4 批量获取键
hash类型（字典类型）
应用场景：
存储部分变更的数据，如用户信息等。
最接近mysql表结构的一种类型
主要是可以做数据库缓存。
存数据：
hmset stu id 101 name zhangsan age 20 gender m
hmset stu1 id 102 name zhangsan1 age 21 gender f
取数据：
HMGET stu id name age gender
HMGET stu1 id name age gender
select concat("hmset city_",id," id ",id," name ",name," countrycode ",countrycode," district ",district," population ",population) from city limit 10 into outfile '/tmp/hmset.txt'
---------------------更多的例子
增
hset myhash field1 "s"
若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s ，若存在会覆盖原value
hsetnx myhash field1 s
若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s， 若字段field1存在,则无效
hmset myhash field1 "hello" field2 "world 一次性设置多个字段
删
hdel myhash field1 删除 myhash 键中字段名为 field1 的字段
del myhash 删除键
改
hincrby myhash field 1 给field的值加1
查
hget myhash field1 获取键值为 myhash,字段为 field1 的值
hlen myhash 获取myhash键的字段数量
hexists myhash field1 判断 myhash 键中是否存在字段名为 field1 的字段
hmget myhash field1 field2 field3 一次性获取多个字段
hgetall myhash 返回 myhash 键的所有字段及其值
hkeys myhash 获取myhash 键中所有字段的名字
hvals myhash 获取 myhash 键中所有字段的值
LIST（列表）
应用场景 消息队列系统 比如sina微博 在Redis中我们的最新微博ID使用了常驻缓存，这是一直更新的。 但是做了限制不能超过5000个ID，因此获取ID的函数会一直询问Redis。 只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。 系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例中的信息永远是一致的。 SQL数据库（或是硬盘上的其他类型数据库）只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发， 而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。 微信朋友圈： 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is nice day !" 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is bad day !" 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is good day !" 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is rainy day !" 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is friday !" [5,4,3,2,1] 0 1 2 3 4 [e,d,c,b,a] 0 1 2 3 4 127.0.0.1:6379> lrange wechat 0 0 1) "today is friday !" 127.0.0.1:6379> lrange wechat 0 1 1) "today is friday !" 2) "today is rainy day !" 127.0.0.1:6379> lrange wechat 0 2 1) "today is friday !" 2) "today is rainy day !" 3) "today is good day !" 127.0.0.1:6379> lrange wechat 0 3 127.0.0.1:6379> lrange wechat -2 -1 1) "today is bad day !" 2) "today is nice day !" ----------------- 增 lpush mykey a b 若key不存在,创建该键及与其关联的List,依次插入a ,b， 若List类型的key存在,则插入value中 lpushx mykey2 e 若key不存在,此命令无效， 若key存在,则插入value中 linsert mykey before a a1 在 a 的前面插入新元素 a1 linsert mykey after e e2 在e 的后面插入新元素 e2 rpush mykey a b 在链表尾部先插入b,在插入a rpushx mykey e 若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,则无效 rpoplpush mykey mykey2 将mykey的尾部元素弹出,再插入到mykey2 的头部(原子性的操作) 删 del mykey 删除已有键 lrem mykey 2 a 从头部开始找,按先后顺序,值为a的元素,删除数量为2个,若存在第3个,则不删除 ltrim mykey 0 2 从头开始,索引为0,1,2的3个元素,其余全部删除 改 lset mykey 1 e 从头开始, 将索引为1的元素值,设置为新值 e,若索引越界,则返回错误信息 rpoplpush mykey mykey 将 mykey 中的尾部元素移到其头部 查 lrange mykey 0 -1 取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。 lrange mykey 0 2 从头开始,取索引为0,1,2的元素 lrange mykey 0 0 从头开始,取第一个元素,从第0个开始,到第0个结束 lpop mykey 获取头部元素,并且弹出头部元素,出栈 lindex mykey 6 从头开始,获取索引为6的元素 若下标越界,则返回nil
SET 集合类型
应用场景： 案例：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。 Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能， 对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。 127.0.0.1:6379> sadd lxl pg1 jnl baoqiang gsy alexsb (integer) 5 127.0.0.1:6379> sadd jnl baoqiang ms bbh yf wxg (integer) 5 127.0.0.1:6379> SUNION lx jnl 1) "baoqiang" 2) "yf" 3) "bbh" 4) "ms" 5) "wxg" 127.0.0.1:6379> SUNION lxl jnl 1) "gsy" 2) "yf" 3) "alexsb" 4) "bbh" 5) "jnl" 6) "pg1" 7) "baoqiang" 8) "ms" 9) "wxg" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> SINTER lxl jnl 1) "baoqiang" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> SDIFF jnl lxl 1) "wxg" 2) "yf" 3) "bbh" 4) "ms" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> SDIFF lxl jnl 1) "jnl" 2) "pg1" 3) "gsy" 4) "alexsb" 增 sadd myset a b c 若key不存在,创建该键及与其关联的set,依次插入a ,b,若key存在,则插入value中,若a 在myset中已经存在,则插入了 d 和 e 两个新成员。 删 spop myset 尾部的b被移出,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员 srem myset a d f 若f不存在, 移出 a、d ,并返回2 改 smove myset myset2 a 将a从 myset 移到 myset2， 查 sismember myset a 判断 a 是否已经存在，返回值为 1 表示存在。 smembers myset 查看set中的内容 scard myset 获取Set 集合中元素的数量 srandmember myset 随机的返回某一成员 sdiff myset1 myset2 myset3 1和2得到一个结果,拿这个集合和3比较,获得每个独有的值 sdiffstore diffkey myset myset2 myset3 3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中 sinter myset myset2 myset3 获得3个集合中都有的元素 sinterstore interkey myset myset2 myset3 把交集存入interkey 关联的Set中 sunion myset myset2 myset3 获取3个集合中的成员的并集 sunionstore unionkey myset myset2 myset3 把并集存入unionkey 关联的Set中
SortedSet（有序集合）
应用场景：
排行榜应用，取TOP N操作
这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，
这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，
每次只需要执行一条ZADD命令即可。
127.0.0.1:6379> zadd topN 0 smlt 0 fskl 0 fshkl 0 lzlsfs 0 wdhbx 0 wxg
(integer) 6
127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100000 smlt
"100000"
127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 10000 fskl
"10000"
127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 1000000 fshkl
"1000000"
127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100 lzlsfs
"100"
127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 10 wdhbx
"10"
127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100000000 wxg
"100000000"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE topN 0 2
1) "wxg"
2) "fshkl"
3) "smlt"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE topN 0 2 withscores
1) "wxg"
2) "100000000"
3) "fshkl"
4) "1000000"
5) "smlt"
6) "100000"
127.0.0.1:6379>
增
zadd myzset 2 "two" 3 "three" 添加两个分数分别是 2 和 3 的两个成员
删
zrem myzset one two 删除多个成员变量,返回删除的数量
改
zincrby myzset 2 one 将成员 one 的分数增加 2，并返回该成员更新后的分数
查
zrange myzset 0 -1 WITHSCORES 返回所有成员和分数,不加WITHSCORES,只返回成员
zrank myzset one 获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置
zcard myzset 获取 myzset 键中成员的数量
zcount myzset 1 2 获取分数满足表达式 1 <= score <= 2 的成员的数量
zscore myzset three 获取成员 three 的分数
zrangebyscore myzset 1 2 获取分数满足表达式 1 < score <= 2 的成员
#-inf 表示第一个成员，+inf最后一个成员
#limit限制关键字
#2 3 是索引号
zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3 返回索引是2和3的成员
zremrangebyscore myzset 1 2 删除分数 1<= score <= 2 的成员，并返回实际删除的数量
zremrangebyrank myzset 0 1 删除位置索引满足表达式 0 <= rank <= 1 的成员
zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES 按位置索引从高到低,获取所有成员和分数
#原始成员:位置索引从小到大
one 0
two 1
#执行顺序:把索引反转
位置索引:从大到小
one 1
two 0
#输出结果: two
one
zrevrange myzset 1 3 获取位置索引,为1,2,3的成员
#相反的顺序:从高到低的顺序
zrevrangebyscore myzset 3 0 获取分数 3>=score>=0的成员并以相反的顺序输出
zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2 获取索引是1和2的成员,并反转位置索引
发布订阅
PUBLISH channel msg
将信息 message 发送到指定的频道 channel
SUBSCRIBE channel [channel ...]
订阅频道，可以同时订阅多个频道
UNSUBSCRIBE [channel ...]
取消订阅指定的频道, 如果不指定频道，则会取消订阅所有频道
PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]
订阅一个或多个符合给定模式的频道，每个模式以 * 作为匹配符，比如 it* 匹配所 有以 it 开头的频道( it.news 、 it.blog 、 it.tweets 等等)， news.* 匹配所有 以 news.
开头的频道( news.it 、 news.global.today 等等)，诸如此类
PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]
退订指定的规则, 如果没有参数则会退订所有规则
PUBSUB subcommand [argument [argument ...]]
查看订阅与发布系统状态
注意：使用发布订阅模式实现的消息队列，当有客户端订阅channel后只能收到后续发布到该频道的消息，之前发送的不会缓存，必须Provider和Consumer同时在线。
发布订阅例子：
窗口1：
127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE baodi
窗口2：
127.0.0.1:6379> PUBLISH baodi "jin tian zhen kaixin!"
订阅多频道：
窗口1：
127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE wang*
窗口2：
127.0.0.1:6379> PUBLISH wangbaoqiang "jintian zhennanshou "
Redis事务
redis的事务是基于队列实现的。 mysql的事务是基于事务日志和锁机制实现的。 redis是乐观锁机制。 开启事务功能时（multi） multi command1 command2 command3 command4 exec discard 4条语句作为一个组，并没有真正执行，而是被放入同一队列中。 如果，这是执行discard，会直接丢弃队列中所有的命令，而不是做回滚。 exec 当执行exec时，对列中所有操作，要么全成功要么全失败 127.0.0.1:6379> set a b OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set a b QUEUED 127.0.0.1:6379> set c d QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) OK 2) OK
redis乐观锁实现（模拟买票）
发布一张票 set ticket 1 窗口1： watch ticket multi set ticket 0 1---->0 窗口2： multi set ticket 0 exec 窗口1： exec
服务器管理命令
Info Client list Client kill ip:port config get * CONFIG RESETSTAT 重置统计 CONFIG GET/SET 动态修改 Dbsize FLUSHALL 清空所有数据 select 1 FLUSHDB 清空当前库 MONITOR 监控实时指令 SHUTDOWN 关闭服务器 关闭数据库： redis-cli -a root shutdown
redis（Master-Replicaset）
1. 副本库通过slaveof 10.0.0.51 6379命令,连接主库,并发送SYNC给主库
2. 主库收到SYNC,会立即触发BGSAVE,后台保存RDB,发送给副本库
3. 副本库接收后会应用RDB快照
4. 主库会陆续将中间产生的新的操作,保存并发送给副本库
5. 到此,我们主复制集就正常工作了
6. 再此以后,主库只要发生新的操作,都会以命令传播的形式自动发送给副本库.
7. 所有复制相关信息,从info信息中都可以查到.即使重启任何节点,他的主从关系依然都在.
8. 如果发生主从关系断开时,从库数据没有任何损坏,在下次重连之后,从库发送PSYNC给主库
9. 主库只会将从库缺失部分的数据同步给从库应用,达到快速恢复主从的目的
主从数据一致性保证
-
min-slaves-to-write 1
-
min-slaves-max-lag 3
主库是否要开启持久化？
如果不开有可能，主库重启操作，造成所有主从数据丢失！
主从复制实现
1、环境：
准备两个或两个以上redis实例
mkdir /data/638{0..2}
配置文件示例：
cat >> /data/6380/redis.conf <<EOF
port 6380
daemonize yes
pidfile /data/6380/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/6380/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/6380
requirepass 123
masterauth 123
EOF
cat >> /data/6381/redis.conf <<EOF
port 6381
daemonize yes
pidfile /data/6381/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/6381/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/6381
requirepass 123
masterauth 123
EOF
cat >> /data/6382/redis.conf <<EOF
port 6382
daemonize yes
pidfile /data/6382/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/6382/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/6382
requirepass 123
masterauth 123
EOF
启动：
redis-server /data/6380/redis.conf
redis-server /data/6381/redis.conf
redis-server /data/6382/redis.conf
主节点：6380
从节点：6381、6382
2、开启主从：
6381/6382命令行:
redis-cli -p 6381 -a 123 SLAVEOF 127.0.0.1 6380
redis-cli -p 6382 -a 123 SLAVEOF 127.0.0.1 6380
3、查询主从状态
redis-cli -p 6380 -a 123 info replication
redis-cli -p 6381 -a 123 info replication
redis-cli -p 6382 -a 123 info replication
redis-sentinel（哨兵）
1、监控 2、自动选主，切换（6381 slaveof no one） 3、2号从库（6382）指向新主库（6381） 4、应用透明 5、自动处理故障节点 sentinel搭建过程 mkdir /data/26380 cd /data/26380 vim sentinel.conf port 26380 dir "/data/26380" sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6380 1 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel auth-pass mymaster 123 启动： [root@db01 26380]# redis-sentinel /data/26380/sentinel.conf &>/tmp/sentinel.log & ============================== 如果有问题： 1、重新准备1主2从环境 2、kill掉sentinel进程 3、删除sentinel目录下的所有文件 4、重新搭建sentinel ====================================== 停主库测试： [root@db01 ~]# redis-cli -p 6380 shutdown [root@db01 ~]# redis-cli -p 6381 info replication 启动源主库（6380），看状态。 Sentinel管理命令： redis-cli -p 26380 PING ：返回 PONG 。 SENTINEL masters ：列出所有被监视的主服务器 SENTINEL slaves <master name> SENTINEL get-master-addr-by-name <master name> ： 返回给定名字的主服务器的 IP 地址和端口号。 SENTINEL reset <pattern> ： 重置所有名字和给定模式 pattern 相匹配的主服务器。 SENTINEL failover <master name> ： 当主服务器失效时， 在不询问其他 Sentinel 意见的情况下， 强制开始一次自动故障迁移。
redis cluster
介绍
高性能
-
1、在多分片节点中，将16384个槽位，均匀分布到多个分片节点中
-
2、存数据时，将key做crc16(key),然后和16384进行取模，得出槽位值（0-16383之间）
-
3、根据计算得出的槽位值，找到相对应的分片节点的主节点，存储到相应槽位上
-
4、如果客户端当时连接的节点不是将来要存储的分片节点，分片集群会将客户端连接切换至真正存储节点进行数据存储
高可用
在搭建集群时，会为每一个分片的主节点，对应一个从节点，实现slaveof的功能，同时当主节点down，实现类似于sentinel的自动failover的功能。
-
1、redis会有多组分片构成（3组）
-
2、redis cluster 使用固定个数的slot存储数据（一共16384slot）
-
3、每组分片分得1/3 slot个数（0-5500 5501-11000 11001-16383）
-
4、基于CRC16(key) % 16384 ====》值 （槽位号）
规划、搭建过程
6个redis实例，一般会放到3台硬件服务器 注：在企业规划中，一个分片的两个分到不同的物理机，防止硬件主机宕机造成的整个分片数据丢失。 端口号：7000-7005
安装集群插件
EPEL源安装ruby支持 yum install ruby rubygems -y 使用国内源 gem sources -l gem sources -a http://mirrors.aliyun.com/rubygems/ gem sources --remove https://rubygems.org/ gem sources -l gem install redis -v 3.3.3
集群节点准备
mkdir /data/700{0..5}
cat > /data/7000/redis.conf <<EOF
port 7000
daemonize yes
pidfile /data/7000/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/7000/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/7000
protected-mode no
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF
cat >> /data/7001/redis.conf <<EOF
port 7001
daemonize yes
pidfile /data/7001/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/7001/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/7001
protected-mode no
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF
cat >> /data/7002/redis.conf <<EOF
port 7002
daemonize yes
pidfile /data/7002/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/7002/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/7002
protected-mode no
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF
cat >> /data/7003/redis.conf <<EOF
port 7003
daemonize yes
pidfile /data/7003/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/7003/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/7003
protected-mode no
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF
cat >> /data/7004/redis.conf <<EOF
port 7004
daemonize yes
pidfile /data/7004/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/7004/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/7004
protected-mode no
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF
cat >> /data/7005/redis.conf <<EOF
port 7005
daemonize yes
pidfile /data/7005/redis.pid
loglevel notice
logfile "/data/7005/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/7005
protected-mode no
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF
启动节点：
redis-server /data/7000/redis.conf redis-server /data/7001/redis.conf redis-server /data/7002/redis.conf redis-server /data/7003/redis.conf redis-server /data/7004/redis.conf redis-server /data/7005/redis.conf [root@db01 ~]# ps -ef |grep redis root 8854 1 0 03:56 ? 00:00:00 redis-server *:7000 [cluster] root 8858 1 0 03:56 ? 00:00:00 redis-server *:7001 [cluster] root 8860 1 0 03:56 ? 00:00:00 redis-server *:7002 [cluster] root 8864 1 0 03:56 ? 00:00:00 redis-server *:7003 [cluster] root 8866 1 0 03:56 ? 00:00:00 redis-server *:7004 [cluster] root 8874 1 0 03:56 ? 00:00:00 redis-server *:7005 [cluster]
将节点加入集群管理
redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 \ 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005
集群节点管理
增加新的节点
mkdir /data/7006 mkdir /data/7007 cat > /data/7006/redis.conf <<EOF port 7006 daemonize yes pidfile /data/7006/redis.pid loglevel notice logfile "/data/7006/redis.log" dbfilename dump.rdb dir /data/7006 protected-mode no cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes EOF cat > /data/7007/redis.conf <<EOF port 7007 daemonize yes pidfile /data/7007/redis.pid loglevel notice logfile "/data/7007/redis.log" dbfilename dump.rdb dir /data/7007 protected-mode no cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes EOF redis-server /data/7006/redis.conf redis-server /data/7007/redis.conf
添加主节点
redis-trib.rb add-node 127.0.0.1:7006 127.0.0.1:7000
转移slot（重新分片）
redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:7000
添加一个从节点
redis-trib.rb add-node --slave --master-id 8ff9ef5b78e6da62bd7b362e1fe190cba19ef5ae 127.0.0.1:7007 127.0.0.1:7000
删除节点
将需要删除节点slot移动走
redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:7000 49257f251824dd815bc7f31e1118b670365e861a 127.0.0.1:7006 0-1364 5461-6826 10923-12287 1365 1366 1365
删除一个节点
删除master节点之前首先要使用reshard移除master的全部slot,然后再删除当前节点 redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:7006 8ff9ef5b78e6da62bd7b362e1fe190cba19ef5ae --------------------- 设置redis最大内存 config set maxmemory 102400000 ---------------------
redis的多API支持
python为例 yum install -y python36 python3 -V yum install -y python36-pip pip3 install redis pip3 install redis-py-cluster ++++++++++++源码方式+++++++++++++++ https://redis.io/clients 下载redis-py-master.zip 安装驱动： unzip redis-py-master.zip cd redis-py-master python3 setup.py install redis cluster的连接并操作（python2.7.2以上版本才支持redis cluster，我们选择的是3.6） https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster 安装redis-cluser的客户端程序 cd redis-py-cluster-unstable python3 setup.py install +++++++++++++++++++++++++++++++++
对redis的单实例进行连接操作
[root@db01 ~]# redis-server /data/6379/redis.conf
python3
>>>import redis
>>>r = redis.StrictRedis(host='10.0.0.51', port=6379, db=0,password='123456')
>>>r.set('oldboy', 'oldguo')
>>>r.get('oldboy')
sentinel集群连接并操作
[root@db01 ~]# redis-server /data/6380/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-server /data/6381/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-server /data/6382/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-sentinel /data/26380/sentinel.conf &
--------------------------------
## 导入redis sentinel包
>>>from redis.sentinel import Sentinel
##指定sentinel的地址和端口号
>>> sentinel = Sentinel([('localhost', 26380)], socket_timeout=0.1)
##测试，获取以下主库和从库的信息
>>> sentinel.discover_master('mymaster')
>>> sentinel.discover_slaves('mymaster')
配置读写分离
#写节点
>>> master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123")
#读节点
>>> slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123")
###读写分离测试 key
>>> master.set('oldboy', '123')
>>> slave.get('oldboy')
python连接rediscluster集群测试
使用
python3
>>> from rediscluster import StrictRedisCluster
>>> startup_nodes = [{"host":"127.0.0.1", "port": "7000"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7001"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7002"}]
### Note: decode_responses must be set to True when used with python3
>>> rc = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
>>> rc.set("foo", "bar")
True
>>> print(rc.get("foo"))
'bar'
一些概念
缓存穿透
概念
- 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。
解决方案
-
采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；
-
访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。
缓存雪崩
概念
- 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。
解决方案
- 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。
缓存击穿
概念
- 一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
解决方案
- 在访问key之前，采用SETNX（set if not exists）来设置另一个短期key来锁住当前key的访问，访问结束再删除该短期key。
