开涛spring3(7.2) - 对JDBC的支持 之 7.2 JDBC模板类
7.2 JDBC模板类
7.2.1 概述
Spring JDBC抽象框架core包提供了JDBC模板类，其中JdbcTemplate是core包的核心类，所以其他模板类都是基于它封装完成的，JDBC模板类是第一种工作模式。
JdbcTemplate类通过模板设计模式帮助我们消除了冗长的代码，只做需要做的事情（即可变部分），并且帮我们做哪些固定部分，如连接的创建及关闭。
JdbcTemplate类对可变部分采用回调接口方式实现，如ConnectionCallback通过回调接口返回给用户一个连接，从而可以使用该连 接做任何事情、StatementCallback通过回调接口返回给用户一个Statement，从而可以使用该Statement做任何事情等等，还 有其他一些回调接口如图7-3所示。
Spring除了提供JdbcTemplate核心类，还提供了基于JdbcTemplate实现的 NamedParameterJdbcTemplate类用于支持命名参数绑定、 SimpleJdbcTemplate类用于支持Java5+的可变参 数及自动装箱拆箱等特性。
7.2.3 传统JDBC编程替代方案
前边我们已经使用过传统JDBC编程方式，接下来让我们看下Spring JDBC框架提供的更好的解决方案。
1）准备需要的jar包并添加到类路径中：
//JDBC抽象框架模块 org.springframework.jdbc-3.0.5.RELEASE.jar //Spring事务管理及一致的DAO访问及非检查异常模块 org.springframework.transaction-3.0.5.RELEASE.jar //hsqldb驱动，hsqldb是一个开源的Java实现数据库，请下载hsqldb2.0.0+版本 hsqldb.jar
2）传统JDBC编程替代方案：
在使用JdbcTemplate模板类时必须通过DataSource获取数据库连接，Spring JDBC提供了DriverManagerDataSource实现，它通过包装“DriverManager.getConnection”获取数据库 连接，具体DataSource相关请参考【7.5.1控制数据库连接】。
package cn.javass.spring.chapter7; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.junit.AfterClass; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler; import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource; public class JdbcTemplateTest { private static JdbcTemplate jdbcTemplate; @BeforeClass public static void setUpClass() { String url = "jdbc:hsqldb:mem:test"; String username = "sa"; String password = ""; DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, username, password); dataSource.setDriverClassName("org.hsqldb.jdbcDriver"); jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); } @Test public void test() { //1.声明SQL String sql = "select * from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_TABLES"; jdbcTemplate.query(sql, new RowCallbackHandler() { @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { //2.处理结果集 String value = rs.getString("TABLE_NAME"); System.out.println("Column TABLENAME:" + value); } }); } }
接下来让我们具体分析一下：
1） jdbc:hsqldb:mem:test：表示使用hsqldb内存数据库，数据库名为“test”。
2） public static void setUpClass()：使用junit的@BeforeClass注解，表示在所以测试方法之前执行，且只执行一次。在此方法中定义了DataSource并使用DataSource对象创建了JdbcTemplate对象。JdbcTemplate对象是线程安全的。
3） JdbcTemplate执行流程：首先定义SQL，其次调用JdbcTemplate方法执行SQL，最后通过RowCallbackHandler回调处理ResultSet结果集。
Spring JDBC解决方法相比传统JDBC编程方式是不是简单多了，是不是只有可变部分需要我们来做，其他的都由Spring JDBC框架来实现了。
接下来让我们深入JdbcTemplate及其扩展吧。
7.2.4 JdbcTemplate
首先让我们来看下如何使用JdbcTemplate来实现增删改查。
一、首先创建表结构：
//代码片段(cn.javass.spring.chapter7.JdbcTemplateTest) @Before public void setUp() { String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))"; jdbcTemplate.update(createTableSql); } @After public void tearDown() { String dropTableSql = "drop table test"; jdbcTemplate.execute(dropTableSql); }
1） org.junit包下的@Before和@After分别表示在测试方法之前和之后执行的方法，对于每个测试方法都将执行一次；
2） create memory table test表示创建hsqldb内存表，包含两个字段id和name，其中id是具有自增功能的主键，如果有朋友对此不熟悉hsqldb可以换成熟悉的数据库。
二、定义测试骨架，该测试方法将用于实现增删改查测试：
@Test public void testCURD() { insert(); delete(); update(); select(); }
三、新增测试：
private void insert() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name1')"); jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name2')"); Assert.assertEquals(2, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test")); }
四、删除测试：
private void delete() { jdbcTemplate.update("delete from test where name=?", new Object[]{"name2"}); Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test")); }
五、更新测试：
private void update() { jdbcTemplate.update("update test set name='name3' where name=?", new Object[]{"name1"}); Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test where name='name3'")); }
六、查询测试：
private void select() { jdbcTemplate.query("select * from test", new RowCallbackHandler(){ @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { System.out.print("====id:" + rs.getInt("id")); System.out.println(",name:" + rs.getString("name")); } }); }
看完以上示例，大家是否觉得JdbcTemplate简化了我们很多劳动力呢？接下来让我们深入学习一下JdbcTemplate提供的方法。
JdbcTemplate主要提供以下五类方法：
- execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
- update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
- query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
- call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。
JdbcTemplate类支持的回调类：
- 预编译语句及存储过程创建回调：用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句；
PreparedStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement；
CallableStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement；
- 预编译语句设值回调：用于给预编译语句相应参数设值；
PreparedStatementSetter：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，由用户来对相应的预编译语句相应参数设值；
BatchPreparedStatementSetter：；类似于PreparedStatementSetter，但用于批处理，需要指定批处理大小；
- 自定义功能回调：提供给用户一个扩展点，用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作；
ConnectionCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，用户可在该Connection执行任何数量的操作；
StatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement，用户可以在该Statement执行任何数量的操作；
PreparedStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作；
CallableStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement，用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作；
- 结果集处理回调：通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式；
RowMapper：用于将结果集每行数据转换为需要的类型，用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler：用于处理ResultSet的每一行结果，用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理，在该回调方法中无需执行rs.next()，该操作由JdbcTemplate来执行，用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor：用于结果集数据提取，用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集，用户必须处理整个结果集；
接下来让我们看下具体示例吧，在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法，我们只介绍代表性的，其余的使用都是类似的；
1）预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用：
@Test public void testPpreparedStatement1() { int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() { @Override public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException { return conn.prepareStatement("select count(*) from test"); }}, new PreparedStatementCallback<Integer>() { @Override public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt) throws SQLException, DataAccessException { pstmt.execute(); ResultSet rs = pstmt.getResultSet(); rs.next(); return rs.getInt(1); }}); Assert.assertEquals(0, count); }
首 先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句，其次由JdbcTemplate通过 PreparedStatementCallback回调传回，由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是 execute方法。
2）预编译语句设值回调使用：
@Test public void testPreparedStatement2() { String insertSql = "insert into test(name) values (?)"; int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() { @Override public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException { pstmt.setObject(1, "name4"); }}); Assert.assertEquals(1, count); String deleteSql = "delete from test where name=?"; count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"}); Assert.assertEquals(1, count); }
通 过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql，其中sql参数为“insert into test(name) values (?) ”，该sql有一个占位符需要在执行前设值，PreparedStatementSetter实现就是为了设值，使用 setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值，所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
3）结果集处理回调：
@Test public void testResultSet1() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() { @Override public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); return row; }}); Assert.assertEquals(1, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map，当然可以转换为其他类，如表的对象画形式。
@Test public void testResultSet2() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; final List result = new ArrayList(); jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() { @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); result.add(row); }}); Assert.assertEquals(1, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs)，能将结果集的行转换为需要的形式。
@Test public void testResultSet3() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() { @Override public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { List result = new ArrayList(); while(rs.next()) { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); result.add(row); } return result; }}); Assert.assertEquals(0, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集，让用户决定如何处理该结果集。
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法，来简化开发：
//1.查询一行数据并返回int型结果 jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"); //2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回 jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'"); //3.查询一行任何类型的数据，最后一个参数指定返回结果类型 jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class); //4.查询一批数据，默认将每行数据转换为Map jdbcTemplate.queryForList("select * from test"); //5.只查询一列数据列表，列类型是String类型，列名字是name jdbcTemplate.queryForList(" select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class); //6.查询一批数据，返回为SqlRowSet，类似于ResultSet，但不再绑定到连接上 SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
3） 存储过程及函数回调：
首先修改JdbcTemplateTest的setUp方法，修改后如下所示：
@Before public void setUp() { String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))"; jdbcTemplate.update(createTableSql); String createHsqldbFunctionSql = "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " + "returns INT begin atomic return length(str);end"; jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql); String createHsqldbProcedureSql = "CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" + "(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " + "MODIFIES SQL DATA " + "BEGIN ATOMIC " + " insert into test(name) values (inOutName); " + " SET outId = IDENTITY(); " + " SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " + "END"; jdbcTemplate.execute(createHsqldbProcedureSql); }
其中CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST用于创建自定义函数，CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST用于创建存储过程，注意这些创建语句是数据库相关的，本示例中的语句只适用于HSQLDB数据库。
其次修改JdbcTemplateTest的tearDown方法，修改后如下所示：
@After public void tearDown() { jdbcTemplate.execute("DROP FUNCTION FUNCTION_TEST"); jdbcTemplate.execute("DROP PROCEDURE PROCEDURE_TEST"); String dropTableSql = "drop table test"; jdbcTemplate.execute(dropTableSql); }
其中drop语句用于删除创建的存储过程、自定义函数及数据库表。
接下来看一下hsqldb如何调用自定义函数：
@Test public void testCallableStatementCreator1() { final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}"; List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR)); params.add(new SqlReturnResultSet("result", new ResultSetExtractor<Integer>() { @Override public Integer extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { while(rs.next()) { return rs.getInt(1); } return 0; })); Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql); cstmt.setString(1, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals(4, outValues.get("result")); }
- {call FUNCTION_TEST(?)}：定义自定义函数的sql语句，注意hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的，而比如mysql中两种含义是不一样的；
- params：用于描述自定义函数占位符参数或命名参数类型；SqlParameter用于描述IN类型参数、SqlOutParameter用 于描述OUT类型参数、SqlInOutParameter用于描述INOUT类型参数、SqlReturnResultSet用于描述调用存储过程或自 定义函数返回的ResultSet类型数据，其中SqlReturnResultSet需要提供结果集处理回调用于将结果集转换为相应的形 式，hsqldb自定义函数返回值是ResultSet类型。
- CallableStatementCreator：提供Connection对象用于创建CallableStatement对象
- outValues：调用call方法将返回类型为Map<String, Object>对象；
- outValues.get("result")：获取结果，即通过 SqlReturnResultSet对象转换过的数据；其中SqlOutParameter、SqlInOutParameter、 SqlReturnResultSet指定的name用于从call执行后返回的Map中获取相应的结果，即name是Map的键。
注：因为hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的，因此调用自定义函数将返回一个包含结果的ResultSet。
最后让我们示例下mysql如何调用自定义函数：
@Test public void testCallableStatementCreator2() { JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate = new JdbcTemplate(getMysqlDataSource); //2.创建自定义函数 String createFunctionSql = "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str VARCHAR(100)) " + "returns INT return LENGTH(str)"; String dropFunctionSql = "DROP FUNCTION IF EXISTS FUNCTION_TEST"; mysqlJdbcTemplate.update(dropFunctionSql); mysqlJdbcTemplate.update(createFunctionSql); //3.准备sql,mysql支持{?= call …} final String callFunctionSql = "{?= call FUNCTION_TEST(?)}"; //4.定义参数 List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlOutParameter("result", Types.INTEGER)); params.add(new SqlParameter("str", Types.VARCHAR)); Map<String, Object> outValues = mysqlJdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql); cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER); cstmt.setString(2, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals(4, outValues.get("result")); } public DataSource getMysqlDataSource() { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, "root", ""); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); return dataSource; }
- getMysqlDataSource：首先启动mysql（本书使用5.4.3版本），其次登录mysql创建test数据库（“create database test;”），在进行测试前，请先下载并添加mysql-connector-java-5.1.10.jar到classpath；
- {?= call FUNCTION_TEST(?)}：可以使用{?= call …}形式调用自定义函数；
- params：无需使用SqlReturnResultSet提取结果集数据，而是使用SqlOutParameter来描述自定义函数返回值；
- CallableStatementCreator：同上个例子含义一样；
- cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER)：将OUT类型参数注册为JDBC类型Types.INTEGER，此处即返回值类型为Types.INTEGER。
- outValues.get("result")：获取结果，直接返回Integer类型，比hsqldb简单多了吧。
最后看一下如何如何调用存储过程：
@Test public void testCallableStatementCreator3() { final String callProcedureSql = "{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}"; List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlInOutParameter("inOutName", Types.VARCHAR)); params.add(new SqlOutParameter("outId", Types.INTEGER)); Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callProcedureSql); cstmt.registerOutParameter(1, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(2, Types.INTEGER); cstmt.setString(1, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals("Hello,test", outValues.get("inOutName")); Assert.assertEquals(0, outValues.get("outId")); }
- {call PROCEDURE_TEST(?, ?)}：定义存储过程sql；
- params：定义存储过程参数；SqlInOutParameter描述INOUT类型参数、SqlOutParameter描述OUT类型参数；
- CallableStatementCreator：用于创建CallableStatement，并设值及注册OUT参数类型；
- outValues：通过SqlInOutParameter及SqlOutParameter参数定义的name来获取存储过程结果。
JdbcTemplate类还提供了很多便利方法，在此就不一一介绍了，但这些方法是由规律可循的，第一种就是提供回调接口让用户决定做什么，第二种可以认为是便利方法（如queryForXXX），用于那些比较简单的操作。
7.2.4 NamedParameterJdbcTemplate
NamedParameterJdbcTemplate类是基于JdbcTemplate类，并对它进行了封装从而支持命名参数特性。
NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三类方法：execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先让我们看个例子吧：
@Test public void testNamedParameterJdbcTemplate1() { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null; //namedParameterJdbcTemplate = // new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource); namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); String insertSql = "insert into test(name) values(:name)"; String selectSql = "select * from test where name=:name"; String deleteSql = "delete from test where name=:name"; Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>(); paramMap.put("name", "name5"); namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramMap); final List<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); namedParameterJdbcTemplate.query(selectSql, paramMap, new RowCallbackHandler() { @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { result.add(rs.getInt("id")); } }); Assert.assertEquals(1, result.size()); SqlParameterSource paramSource = new MapSqlParameterSource(paramMap); namedParameterJdbcTemplate.update(deleteSql, paramSource); }
接下来让我们分析一下代码吧：
1）NamedParameterJdbcTemplate初始化：可以使用DataSource或JdbcTemplate 对象作为构造器参数初始化；
2）insert into test(name) values(:name)：其中“:name”就是命名参数；
3） update(insertSql, paramMap)：其中paramMap是一个Map类型，包含键为“name”，值为“name5”的键值对，也就是为命名参数设值的数据；
4）query(selectSql, paramMap, new RowCallbackHandler()……)：类似于JdbcTemplate中介绍的，唯一不同是需要传入paramMap来为命名参数设值；
5）update(deleteSql, paramSource)：类似于“update(insertSql, paramMap)”，但使用SqlParameterSource参数来为命名参数设值，此处使用MapSqlParameterSource实现，其就是简单封装java.util.Map。
NamedParameterJdbcTemplate类为命名参数设值有两种方式：java.util.Map和SqlParameterSource：
1）java.util.Map：使用Map键数据来对于命名参数，而Map值数据用于设值；
2）SqlParameterSource：可 以使用SqlParameterSource实现作为来实现为命名参数设值，默认有MapSqlParameterSource和 BeanPropertySqlParameterSource实现；MapSqlParameterSource实现非常简单，只是封装了 java.util.Map；而BeanPropertySqlParameterSource封装了一个JavaBean对象，通过JavaBean对 象属性来决定命名参数的值。
package cn.javass.spring.chapter7; public class UserModel { private int id; private String myName; //省略getter和setter }
@Test public void testNamedParameterJdbcTemplate2() { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null; namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); UserModel model = new UserModel(); model.setMyName("name5"); String insertSql = "insert into test(name) values(:myName)"; SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(model); namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramSource); }
可以看出BeanPropertySqlParameterSource使用能减少很多工作量，但命名参数必须和JavaBean属性名称相对应才可以。
7.2.5 SimpleJdbcTemplate
SimpleJdbcTemplate类也是基于JdbcTemplate类，但利用Java5+的可变参数列表和自动装箱和拆箱从而获取更简洁的代码。
SimpleJdbcTemplate主要提供两类方法：query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先让我们看个例子吧：
//定义UserModel的RowMapper package cn.javass.spring.chapter7; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; public class UserRowMapper implements RowMapper<UserModel> { @Override public UserModel mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { UserModel model = new UserModel(); model.setId(rs.getInt("id")); model.setMyName(rs.getString("name")); return model; } }
@Test public void testSimpleJdbcTemplate() { //还支持DataSource和NamedParameterJdbcTemplate作为构造器参数 SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(jdbcTemplate); String insertSql = "insert into test(id, name) values(?, ?)"; simpleJdbcTemplate.update(insertSql, 10, "name5"); String selectSql = "select * from test where id=? and name=?"; List<Map<String, Object>> result = simpleJdbcTemplate.queryForList(selectSql, 10, "name5"); Assert.assertEquals(1, result.size()); RowMapper<UserModel> mapper = new UserRowMapper(); List<UserModel> result2 = simpleJdbcTemplate.query(selectSql, mapper, 10, "name5"); Assert.assertEquals(1, result2.size()); }
1）SimpleJdbcTemplate初始化：可以使用DataSource、JdbcTemplate或NamedParameterJdbcTemplate对象作为构造器参数初始化；
2）update(insertSql, 10, "name5")：采用Java5+可变参数列表从而代替new Object[]{10, "name5"}方式；
3）query(selectSql, mapper, 10, "name5")：使用Java5+可变参数列表及RowMapper回调并利用泛型特性来指定返回值类型（List<UserModel>）。
SimpleJdbcTemplate类还支持命名参数特性，如 queryForList(String sql, SqlParameterSource args)和queryForList(String sql, Map<String, ?> args) ，类似于NamedParameterJdbcTemplate中使用，在此就不介绍了。
注：SimpleJdbcTemplate还提供类似于 ParameterizedRowMapper 用于泛型特性的支持，ParameterizedRowMapper是RowMapper的子类，但从Spring 3.0由于允许环境需要Java5+，因此不再需要ParameterizedRowMapper ，而可以直接使用RowMapper；
query(String sql, ParameterizedRowMapper<T> rm, SqlParameterSource args)
query(String sql, RowMapper<T> rm, Object... args) //直接使用该语句
SimpleJdbcTemplate还提供如下方法用于获取JdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate：
1）获取JdbcTemplate对象方法：JdbcOperations是JdbcTemplate的接口
JdbcOperations getJdbcOperations()
2）获取NamedParameterJdbcTemplate对象方法：NamedParameterJdbcOperations是NamedParameterJdbcTemplate的接口
NamedParameterJdbcOperations getNamedParameterJdbcOperations()
