数据库分页SQL语句

我们在编写MIS系统和Web应用程序等系统时,都涉及到与数据库的交互,如果数据库中数据量很大的话,一次检索所有的记录,会占用系统很大的资源,因此我们常常采用,需要多少数据就只从数据库中取多少条记录,即采用分页语句。根据自己使用过的内容,把常见数据库Sql Server,Oracle和My sql的分页语句,从数据库表中的第M条数据开始取N条记录的语句总结如下:

SQL Server 
        从数据库表的第M条记录开始取N条记录,利用Top关键字:注意如果Select语句中既有top,又有order by,则是从排序好的结果集中选择:
        SELECT *
        FROM  ( SELECT Top N *  
                         FROM  (SELECT Top (M + N - 1) * FROM 表名称 Order by 主键 desc) t1 ) t2
        Order by 主键 asc

        例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录,语句如下:
        SELECT * 
        FROM ( SELECT TOP 20 *
                        FROM (SELECT TOP 29 * FROM Sys_option order by sys_id desc) t1) t2
        Order by sys_id asc

        Oralce数据库
        
从数据库表中第M条记录开始检索N条记录
        SELECT * 
        FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2
        where t2.r >= M
        例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录,语句如下:
        SELECT * 
        FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2
         Where t2.R >= 10

        My sql数据库
        My sql数据库最简单,是利用mysql的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows从数据库表中M条记录开始检索N条记录的语句为:
        SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N

         例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录,语句如下:
         select * from sys_option limit 10,20


MSSQL存储过程分页
附存储过程

Code

靠UI分页只是一部分

如果一个查询的结果数据量巨大,就需要数据查询的时候就分页,每次只返回其中一页

第一种方法:
思路是根据页号取出两部分数据,比如取出前90条,然后取出前100条,然后比较取出两次结果的差集。

在30万条记录的情况下,如果只分100页(结果有10000条记录),大约需要1分半钟。索引建得好的话,1分钟左右。


//select * from //这一句是不能修改的了,因为它是从结果中读取,所以必须要用*
//(select top @h_count (@filedlist) from @tableName .....) as big //取出符合条件的上限的记录
//where
//big.guid   //这里是关键,根据主键从下限结果中过滤掉重复的记录(只留下不同的数据,也就是求交集)
//not in
//(select top @l_count guid from @table .....)//下限
//order @orderby  //原来的格式,这里只保留了orderby之后的,应该保留条件之后所有的,包括gruopby什么的

函数类似如此:
  public string MakeSqlPager(string sourceSql,int pageIndex)
  {
   //使用默认页面大小
   string orderbyStr=sourceSql.Substring(sourceSql.ToLower().IndexOf("order by"));
   int index=sourceSql.ToLower().IndexOf("select");
   string bigRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+((pageIndex+1)*_pageSize).ToString()+" ")+") as big";
   string smallRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+(pageIndex*_pageSize).ToString()+" ")+")";
   return "select * from "+bigRes+" where big.guid not in "+smallRes+" "+orderbyStr;
  }

这种方法还可以改进,就是第二次取过滤时从第一个的结果里面过滤。

第二种方法:
掐头去尾,程序还没写
SELECT * FROM
(
  SELECT TOP 100 * FROM
  (
    SELECT TOP 100000 * FROM pagetest ORDER BY regt ASC
   ) as a
  ORDER BY regt desc
) as b
 ORDER BY regt ASC

测试了一下,大约用时间29秒。

比较:
第一种方法的效率很低,猜测是因为多次需要循环比较,时间复杂度要高一个等级。比如,这种方法的响应时间和所取得的页号有很大关系。
第二种方法还是可以接受的,和页号无关,但是也需要两次比较

网上还有使用比较ID的方法的,但是不是所有的表都有ID,即使有,也不一定是int类型的。
还有用存储过程创建临时表的,我还没有测试效率如何

sqlserver里面没有rownum 这个功能(最新的2005beta2版本据说有了,Oracle里面有),所以一次比较就能分页的算法还真不好写

三种SQL分页法效率分析

表中主键必须为标识列,[ID] int IDENTITY (1,1)

  1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)

  语句形式:

 SELECT TOP 10 *
 
FROM TestTable
 WHERE (ID NOT IN
 
          (SELECT TOP 20 id
          FROM TestTable
          ORDER BY id))
 ORDER BY ID
 
 
 SELECT TOP 页大小 *
 
FROM TestTable
 WHERE (ID NOT IN
 
          (SELECT TOP 页大小*页数 id
          FROM 表
          ORDER BY id))
 ORDER BY ID

  2.分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)

  语句形式:

   SELECT TOP 10 *
 
FROM TestTable
 WHERE (ID >
 
          (SELECT MAX(id)
          FROM (SELECT TOP 20 id
                  FROM TestTable
                  ORDER BY id) AS T))
 ORDER BY ID
 
 
 SELECT TOP 页大小 *
 
FROM TestTable
 WHERE (ID >
 
          (SELECT MAX(id)
          FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
                  FROM 表
                  ORDER BY id) AS T))
 ORDER BY ID

3.分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)

 create  procedure SqlPager
 @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
 
@currentpage int, --第N页
 
@pagesize int --每页行数
 
as
 
set nocount on
 
declare @P1 int, --P1是游标的id
 
 @rowcount int
 
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
 select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesizeas 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 
 
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
 
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize 
 exec sp_cursorclose @P1
 
set nocount off

  其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。

  建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。

  通过SQL 查询分析器,显示比较:我的结论是:

  分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句

  分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之,需要拼接SQL语句

  分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用

posted @ 2008-10-10 07:59  CrazyBird  阅读(1040)  评论(0编辑  收藏  举报