hdu 2665 Kth number(划分树模板)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2665

 [ poj 2104 2761 ]  改变一下输入就可以过

http://poj.org/problem?id=2104

http://poj.org/problem?id=2761

Kth number

Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3266    Accepted Submission(s): 1090

Problem Description
Give you a sequence and ask you the kth big number of a inteval.
 
Input
The first line is the number of the test cases. For each test case, the first line contain two integer n and m (n, m <= 100000), indicates the number of integers in the sequence and the number of the quaere.
The second line contains n integers, describe the sequence. Each of following m lines contains three integers s, t, k. [s, t] indicates the interval and k indicates the kth big number in interval [s, t]
 
Output
For each test case, output m lines. Each line contains the kth big number.
 
Sample Input
1
10 1
1 4 2 3 5 6 7 8 9 0
1 3 2
 
Sample Output
2
 
Source
 
思路:
划分树模板:

划分树是一种基于线段树的数据结构。主要用于快速求出(在log(n)的时间复杂度内)序列区间的第k大值 。

划分树和归并树都是用线段树作为辅助的,原理是基于快排 和归并排序 的。

划分树的建树过程基本就是模拟快排过程,取一个已经排过序的区间中值,然后把小于中值的点放左边,大于的放右边。并且记录d层第i个数之前(包括i)小于中值的放在左边的数。具体看下面代码注释。

 

查找其实是关键,因为再因查找[l,r]需要到某一点的左右孩子时需要把[l,r]更新。具体分如下几种情况讨论: 假设要在区间[l,r]中查找第k大元素,t为当前节点,lch,rch为左右孩子,left,mid为节点t左边界和中间点。

1、sum[r]-sum[l-1]>=k,查找lch[t],区间对应为[ left+sum[l-1] , left+sum[r]-1 ]

2、sum[r]-sum[l-1]<k,查找rch[t],区间对应为[ mid+1+l-left-sum[l-1] , mid+1+r-left-sum[r] ]

上面两个关系在纸上可以推出来,对着上图更容易理解关系式;

讲解转自:http://www.cnblogs.com/pony1993/archive/2012/07/17/2594544.html

 

AC代码:

 1 #include<iostream>
 2 #include<stdio.h>
 3 #include<algorithm>
 4 #include<string.h>
 5 
 6 using namespace std;
 7 
 8 #define N 100010
 9 
10 int sorted[N];   //排序完的数组
11 int toleft[30][N];   //toleft[i][j]表示第i层从1到k有多少个数分入左边
12 int tree[30][N];  //表示每层每个位置的值
13 
14 void buildingTree(int l,int r,int dep)
15 {
16     if(l==r)    return;
17     int mid = (l+r)>>1;
18     int i,sum = mid-l+1;  //表示等于中间值而且被分入左边的个数
19     for(i=l;i<=r;i++)
20     {
21         if(tree[dep][i]<sorted[mid])    sum--;
22     }
23     int lpos=l;
24     int rpos=mid+1;
25     for(i=l;i<=r;i++)
26     {
27         if(tree[dep][i]<sorted[mid])    //比中间的数小,分入左边
28         {
29             tree[dep+1][lpos++]=tree[dep][i];
30         }
31         else if(tree[dep][i]==sorted[mid]&&sum>0) //等于中间的数值,分入左边,直到sum==0后分到右边
32         {
33             tree[dep+1][lpos++]=tree[dep][i];
34             sum--;
35         }
36         else  //右边
37         {
38             tree[dep+1][rpos++]=tree[dep][i];
39         }
40         toleft[dep][i] = toleft[dep][l-1] + lpos - l;   //从1到i放左边的个数
41     }
42     buildingTree(l,mid,dep+1);
43     buildingTree(mid+1,r,dep+1);
44 }
45 
46 //查询区间第k大的数,[L,R]是大区间,[l,r]是要查询的小区间
47 int queryTree(int L,int R,int l,int r,int dep,int k)
48 {
49     if(l==r)    return tree[dep][l];
50     int mid = (L+R)>>1;
51     int cnt = toleft[dep][r] - toleft[dep][l-1];  //[l,r]中位于左边的个数
52     if(cnt>=k)
53     {
54         int newl = L + toleft[dep][l-1] - toleft[dep][L-1]; //L+要查询的区间前被放在左边的个数
55         int newr = newl + cnt - 1;  //左端点加上查询区间会被放在左边的个数
56         return queryTree(L,mid,newl,newr,dep+1,k);
57     }
58     else
59     {
60         int newr = r + toleft[dep][R] - toleft[dep][r];
61         int newl = newr - (r - l - cnt);
62         return queryTree(mid+1,R,newl,newr,dep+1,k-cnt);
63     }
64 }
65 
66 
67 int main()
68 {
69     int t;
70     scanf("%d",&t);
71     while(t--)
72     {
73         int n,m,i;
74         scanf("%d%d",&n,&m);
75         for(i=1;i<=n;i++)
76         {
77             scanf("%d",&tree[0][i]);
78             sorted[i] = tree[0][i];
79         }
80         sort(sorted+1,sorted+1+n);
81         buildingTree(1,n,0);
82         while(m--)
83         {
84             int s,t,k;
85             scanf("%d%d%d",&s,&t,&k);
86             printf("%d\n",queryTree(1,n,s,t,0,k));
87         }
88     }
89     return 0;
90 }

 

 

 

posted @ 2013-07-29 21:12  crazy_apple  阅读(1389)  评论(0编辑  收藏  举报