05 2017 档案

ML科普系列（三）监督学习和无监督学习
摘要：概述 在机器学习领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning) 非监督学习(Unsupervised learning) 半监督学习(Semi-supervised learning) 定义 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函 阅读全文
posted @ 2017-05-03 23:31 北岛知寒 阅读(1500) 评论(0) 推荐(1) 编辑
ML科普系列（二）分类与回归
摘要：前言 在机器学习中，“分类”和“回归”这两个词经常听说，但很多时候我们却混为一谈。本文主要从应用场景、训练算法等几个方面来叙述两者的区别。 本质区别 分类和回归的区别在于输出变量的类型。分类的输出是离散的，回归的输出是连续的。 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测； 定性输出称为分类，或者说是离散 阅读全文
posted @ 2017-05-03 17:02 北岛知寒 阅读(1521) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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