04 2017 档案

ML科普系列（一）训练集、测试集和验证集
摘要：训练集、验证集和测试集这三个名词在机器学习领域极其常见，但很多人并不是特别清楚，尤其是后两个经常被人混用。 在有监督(supervise)的机器学习中，数据集常被分成2~3个，即：训练集(train set)，验证集(validation set)，测试集(test set)。 Ripley, B. 阅读全文
posted @ 2017-04-20 11:48 北岛知寒 阅读(19810) 评论(1) 推荐(3) 编辑
搭建Jupyter学习环境
摘要：`python notebook`是一个基于浏览器的python数据分析工具，使用起来非常方便，具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter是它的升级版，它的安装也非常方便，一般`Anaconda`安装包中会自带。安装好以后直接输入`jupyter notebook`便可以在浏览器中使用。但 阅读全文
posted @ 2017-04-19 22:03 北岛知寒 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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