动态规划 - 2016网易杭研面试题
问题描述#
有一个边长为n的立方体,内部的每一个小立方体内有一个数字。如果取了当前这个小立方体,则小立方体的:
- 上下相邻两层将会消失;
- 前后相邻两列将会消失;
- 左右相邻两个将会消失;
找出一种取法,使得取到的数的sum最大,输出sum。
问题分析#
现场面第三轮遇到了这一题,想了五分钟没想出来,面试官就不让想了TAT
回来想出了解法,当时现场面试还是有点紧张了,只想出了二维的做法.
对于这题,关键的地方在于找对DP的顺序:点-->线-->面
首先考虑规则3(左右相邻两个将会消失),可以将3维dp压缩到2维,且不会破环约束条件;
再来考虑规则2(前后相邻两列将会消失),可以将2维dp压缩到1维,且不会破环约束条件;
最后对1维的数组在进行一次dp,结果即为答案.
时间复杂度#
由于需要遍历三维空间,故时间复杂度为O(N^3)。
代码#
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int getMax(vector<vector<vector<int> > > &cube) { int n=cube.size(); vector<vector<int> > dp2(n,vector<int>(n,0)); vector<int> tp(n); // 3D zip to 2D for(int i=0;i<n;++i) { for(int j=0;j<n;++j) { for(int k=0;k<n;++k) { tp[k]=cube[i][k][j];// be careful } dp2[i][j]=zipToPoint(tp); } } vector<int> dp1(n,0); // 2D zip to answer for(int i=0;i<n;++i) { for(int j=0;j<n;++j) tp[j]=dp2[i][j]; dp1[i]=zipToPoint(tp); } return zipToPoint(dp1); } int zipToPoint(vector<int> & nums) { int n=nums.size(); vector<int> dp(n,0); dp[0]=nums[0]; for(int i=1;i<n;++i) { if(i==1) dp[i]=max(dp[0],nums[1]); else dp[i]=max(nums[i]+dp[i-2],dp[i-1]); } return dp[n-1]; } }; int main() { int T,n; scanf("%d",&T); while(T--) { scanf("%d",&n); vector<vector<vector<int> > > cube(n,vector<vector<int> >(n,vector<int>(n,0))); for(int i=0;i<n;++i) { for(int j=0;j<n;++j) { for(int k=0;k<n;++k) scanf("%d",&cube[i][j][k]); } } Solution solution; int ans=solution.getMax(cube); printf("%d\n",ans); } return 0; }
测试数据#
/* ----------------------- 1 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ----------------------- 112 */
作者:北岛知寒
出处:https://www.cnblogs.com/crazyacking/p/5376387.html
版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。
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