摘要：
1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 设计一个可采集多模态生物信号的可穿戴设备(HMD Bio Pad)，这个设备可以与大部分的VR或者AR HMD连接。 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 该设备能够实现各种生理信号的采集。能同时收集情感相关的EEG信号以及其他外围生 阅读全文
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1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 遮挡情况下基于CNN和注意力的人脸表情识别 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ ACNN能够感知遮挡的面部区域并将注意力集中于未遮挡和信息丰富的区域。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ 面部遮挡的 阅读全文
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1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 使用卷积神经网络识别遮挡下的人脸表情 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 卷积神经网络模型在半遮挡数据集上训练，能够比在全脸数据集上训练的精度要好 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ 人脸表情识别论 阅读全文
摘要：
1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 提出了一种用于感知和重建虚拟现实(VR)头戴式显示器(HMD)用户的面部表情的系统。 2.这是否是一个新的问题？ 是的 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 利用肌电信号来预测面部AUs，通过AUs和三维重建技术来重构VR下的面部。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是 阅读全文
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1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 根据用户的走路风格，提取深度特征和情感特征识别情感。 2. 这是否是一个新的问题？ 根据走路的数据来分析情感不是新问题 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 结合行走的深度特征和情感特征能够提高情感识别的精度 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注 阅读全文
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1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 提出一个眼镜式可穿戴设备，实现多模态情感识别。 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 1)局部、侧面的面部图像可以用来监测用户的情绪状态。 2)结合局部面部表情和生物信号比使用单一通道效果更好。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一 阅读全文
摘要：
1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 基于迁移学习的虚拟现实头罩部分遮挡下面部表情识别 2.这是否是一个新的问题？ 不是一个新问题，文献[11]也研究了该问题 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 论文聚焦于模拟佩戴VR头罩下，面部被部分遮挡情况下的人脸表情识别。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课 阅读全文
摘要：
1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 在VR中使用眼球追踪相机对面部表情进行分类 2.这是否是一个新的问题？ 在VR中表情识别不是新问题，但是使用部分面部图像进行识别是新的问题 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 有限的眼周图像数据能够用于用户表情分类。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领 阅读全文
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1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 基于GAN的情感交互识别，用于智能机器人交互设计 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 半监督GAN能解决情感分类中标注数据的缺乏问题 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ 情感计算： Abstract 阅读全文
摘要：
1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 想要实现一个高的生态有效性的情感诱导方法。 2.这是否是一个新的问题？ 不是新的问题 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ VR能够有效的诱导情感 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ 人类情绪诱导的主要方法可按不同的感觉通道分类，即视 阅读全文