【论文阅读】A Human-Computer Interaction framework for emotion recognition through time-series thermal video sequences

这篇文章讲了个什么问题？
利用时间序列的红外视频，进行情感识别

这是否是一个新的问题？
不是

这篇文章需要验证一个什么科学假设？
所提系统，能够有更高的识别红外视频情感识别精度

有哪些相关研究和人员？
1)HCI and affective health: Taking stock of a decade of studies and charting future research directions.
2)Survey on rgb, 3d, therma, and multimodal approaches for facial expression recognition:History, trends, and affect-related applications

论文中提出的解决方案是什么？
三阶段的框架，数据集的获取
论文中的实验是如何设计的？
1.交叉验证，用和不用卡尔曼滤波的精度
2.recall, precision, f1, accuracy 用和不用卡尔曼滤波的精度
3.不同的对比方法，在NVIE和所提数据集，的对比结果

用于定量评估的数据集是什么？有没有开源？
NVIE和所提数据集，没有

论文中的实验结果有没有很好的验证假设？
所提方法得到最高的精度，证明了假设

这篇文章到底有什么贡献？
三阶段的框架，红外数据集

下一步呢？有什么工作可疑继续深入？
1)根据识别的情感，提的建议可疑再进行闭环测试。
2)数据集的类别可以多一些
3)采用深度学习的分类方法来识别情感，如resnet+lstm