【论文阅读】Facial Affect Recognition by Patients with Schizophrenia Using Human Avatars

1.这篇文章究竟讲了什么问题？
通过一系列动态虚拟人物来评估精神病患者的情感识别能力。

2.这是否是一个新的问题？
不是

3.这篇文章要验证一个什么科学假设？
H1: 精神病患者，相对于健康的人，会有一个较低的情感识别率以及较长的反应时间
H2: 精神病患者对于负面和中性情感的识别率较低
H3: 对于精神病患者和健康对照组，更多的DVFs会有更高的识别精度和准确率。
H4: 对于两组，正面的脸部图像，相对于侧面，能够提高识别精度
H5: 对于精神病患者，住院的次数对于成功的情感识别没有影响
H6：对于精神病组，精神病理学的程度与情绪识别有关联
H7: 对于精神病组，功能程度和生活质量与情绪识别有关
H8: 对于精神病组，性别，年级和教育水平没有明显差异

4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？
症状维度相关的研究：
a)Green, M.F.; Kern, R.S.; Braff, D.L.; Mintz, J. Neurocognitive deficits and functional outcome in schizophrenia: Are we measuring the “right stuff”? Schizophr. Bull. 2000, 26, 119–136.
b) Bowie, C.R.; Reichenberg, A.; Patterson, T.L.; Heaton, R.K.; Harvey , P .D. Determinants of real-world functional performance in schizophrenia subjects: Correlations with cognition, functional capacity , and symptoms. Am. J. Psychiatry 2006, 163, 418–425
c) Bowie, C.R.; Reichenberg, A.; Patterson, T.L.; Heaton, R.K.; Harvey , P .D. Determinants of real-world functional performance in schizophrenia subjects: Correlations with cognition, functional capacity , and symptoms. Am. J. Psychiatry 2006, 163, 418–425
d) Fernández-Sotos, P .; Torio, I.; Fernández-Caballero, A.; Navarro, E.; González, P .; Dompablo, M.; Rodriguez-Jimenez, R. Social cognition remediation interventions: A systematic mapping review. PLoS ONE 2019, 14, e0218720.
评估面部表情识别的工具：
a) García, A.S.; Fernández-Sotos, P .; Vicente-Querol, M.A.; Lahera, G.; Rodriguez-Jimenez, R.; Fernández-Caballero, A. Design of reliable virtual human facial expressions and validation by healthy people. Integr. Comput.-Aided Eng. 2020, 27, 287–299
b) Edwards, J.; Jackson, H.J.; Pattison, P .E. Emotion recognition via facial expression and affective prosody in schizophrenia: A methodological review. Clin. Psychol. Rev. 2002, 22, 789–832.
c) Dellazizzo, L.; Potvin, S.; Phraxayavong, K.; Dumais, A. Exploring the benefits of virtual reality-assisted therapy following cognitive-behavioral therapy for auditory hallucinations in patients with treatment-resistant schizophrenia: A proof of concept. J.Clin. Med. 2020, 9, 3169.
d) García, A.; Fernández-Sotos, P .; Fernández-Caballero, A.; Navarro, E.; Latorre, J.M.; Rodriguez-Jimenez, R.; González, P .Acceptance and use of a multi-modal avatar-based tool for remediation of social cognition deficits. J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. 2020, 11, 4513–4524.
e) Riva, G.; Serino, S. Virtual reality in the assessment, understanding and treatment of mental health disorders. J. Clin. Med. 2020,9, 3434.
f) Fernández-Sotos, P .; Fernández-Caballero, A.; Rodriguez-Jimenez, R. Virtual reality for psychosocial remediation in schizophrenia: A systematic review. Eur. J. Psychiatry 2020, 34, 1–10.
g) García, A.S.; Navarro, E.; Fernández-Caballero, A.; González, P . Towards the design of avatar-based therapies for enhancing facial affect recognition. In International Symposium on Ambient Intelligence; Spring: Cham, Switzerland, 2019; pp. 306–313.

5.论文中提到的解决方案之关键是什么？
设计一个能展现6个基本情感的动态虚拟人脸数据库(DVFs)，本文主要是进行利用该数据集进行实验对比。

6.论文中的实验是如何设计的？
a)健康对照组和精神分裂症患者识别评分和反应时间的比较
b)DVFs的动态性和呈现角度对情绪识别的影响
c)社会人口学数据对精神分裂症患者情绪识别的影响(性别，年级，教育水平，活跃程度)
d)住院次数和抗精神病药物剂量对精神分裂症患者情绪识别的影响
e)精神分裂症组心理测量量表结果对情绪识别的影响

7.用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？
DVFs，暂时没找到开源

8.论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设？
除了H7的假设与实验结果不一致，其他的假设都被验证。

9.这篇论文到底有什么贡献？
这篇论文评估了精神分裂症组和对照组的情感识别准确率。

10.下一步呢？有什么工作可以继续深入？
可以作为参考方法，针对精神分裂症患者设计训练干预措施。保持患者的注意力，并让他们在拟定的任务中有所改善。