【论文阅读】Facial Expression Recognition on partial facial sections

1.这篇文章究竟讲了什么问题？
基于部分面部图像的表情识别

2.这是否是一个新的问题？
不是

3.这篇文章要验证一个什么科学假设？
采用部分面部进行表情识别 能够达到一定的精度

4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？
文中似乎没有介绍相关的基于部分面部的情绪识别
只介绍了一些关于半边脸对表达表情的偏差，如：
K. Blackburn and J. Schirillo, “Emotive hemispheric differences measured in real-life portraits using pupil diameter and subjective aesthetic preferences,” Experimental Brain Research, vol. 219, no. 4, p. 447455,2012.
R. Kowner, “Laterality in facial expressions and its effect on attributions of emotion and personality: A reconsideration,” Neuropsychologia,vol. 33, no. 5, pp. 539–559, 1995.

5.论文中提到的解决方案之关键是什么？
面部局部区域的裁剪，以及设计浅层网络

6.论文中的实验是如何设计的？
在数据集上，
a) 整张脸和半张脸的对比
b) 嘴巴和半个嘴的对比
c) 眼睛和单个眼睛的对比
d) 时间的对比

7.用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？
KDEF,JAFFE,CK+,没有开源

8.论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设？
较好的证明了科学假设

9.这篇论文到底有什么贡献？
对部分面部对表情识别的影响进行了实验研究

10.下一步呢？有什么工作可以继续深入？
用局部面部区域 来预测表情，例如组合的，眼睛+嘴巴+眉毛等