03 2022 档案

神经网络
摘要：模型表示 如上图，x123作为输入单元（input units),传入原始数据 a123是中间单元，处理数据并传递到下一层 最后为输出单元，负责计算hθ(x) 神经网络模型由许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层都是下一层的输入变量如图第一层为输入层 最后一层是输出层，中间的 阅读全文
posted @ 2022-03-30 23:46 crazy18 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
正则化
摘要：过拟合 在建立模型的过程中，可能因为特征过多等问题出现过拟合 如上图在回归问题上，左图欠拟合，右图为过拟合， 中间的模型拟合效果最佳 又如下图的分类问题上存在同样的问题 对此我们可以理解为，以多项式为模型基础的情况，变量次数越高，个数越多，拟合程度越好，但是更容易过拟合，影响预测的效果 改进建议 1 阅读全文
posted @ 2022-03-14 22:48 crazy18 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示