2022 年 1月随笔档案 - crazy18

逻辑回归(logistic Regression)

摘要：分类问题在分类中，如果要预测的变量y的离散的，我们将这一学习过程称之为逻辑回归，可以判断的二元以至多元问题二元分类两个类分别为正向、负向类，因变量y={0，1}，0为负向类，1为正向类，预测过程中，我们设置一个阈值，例如$h(\theta) > 0.5 \ y=1 \ \h(\theta)<= 阅读全文

posted @ 2022-01-22 15:11 crazy18 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑

多变量线性回归 || 特征缩放 || 特征选择和多项式回归 || 标准方程

摘要：对于多个特征/变量的回归模型，模型中的特征为（

x_{1} x_{2} . . . x_{n}

$x_1 \quad x_2 \quad ...\quad x_n$ ）此处n表示特征的数量

x^{(i)} 代 表 第 i 个 训 练 实 力 ， 是 特 征 矩 阵 中 的 第 i 行 ， 是 一 个 向 量

$x^{(i)}代表第i个训练实力，是特征矩阵中的第i行，是一个向量$ 同单变量的假设

h = θ_{0} : + θ_{1} x

$h=\theta_0:+\theta_1x$ 类似，多变量的回归模型假设为阅读全文

posted @ 2022-01-17 22:10 crazy18 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑

矩阵基础内容

摘要：矩阵定义 MxN的矩阵如如上图，若为矩阵An

A_{i j}

$A_{ij}$ 为第i行第j列元素，如

A_{11}

$A_{11}$ = 30

A_{12} = 28

$A_{12}=28$ 向量特殊的矩阵，大小为Mx1（仅有一列），称为向量如An=[4,2,34,1] 则

y_{1} = 4

$y_1 = 4$

y_{2} = 2

$y_2=2$ ,以此类推向量的两种索引阅读全文

posted @ 2022-01-14 19:30 crazy18 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

宝塔建站（纯静态） || 多端口 || 资源目录修改

摘要：## 1、域名绑定版本 (服务器请先开放对应端口) 首先点击网站|点击添加站点有域名的情况下，直接填入域名创建完成后，点击出现的网站，在配置文件处修改配置如下此时在宝塔面板的软件商店搜索nginx，重启一下nginx服务，就可以正常访问该域名下的静态资源了 ## 2、单独ip版本同上，但是将阅读全文

posted @ 2022-01-12 22:20 crazy18 阅读(1121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴恩达机器学习 || 实验一作业 || python || 梯度下降

摘要：导入pandas包用于处理数据导入seborn和pyplot包用于画图 tensorflow包提供placeholder占位符 import pandas as pd import seaborn as sns sns.set(context="notebook", style="whitegrid", palette="dark") import matplotlib.pyplot as pl 阅读全文

posted @ 2022-01-04 23:04 crazy18 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑

crazy18

01 2022 档案

公告

搜索

常用链接

随笔档案

阅读排行榜