crazy18

摘要： 代价函数 ​ 假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神经网络层数，$s_I$表示每层的neuron个数，$s_L$表示最后一层（输出层）神经单元个数 ​ 神经网络可分为二分类和多分类情况 ​ 二分类：$S_L = 1,y=0 \ or \ 1$可以表示哪类 ​ K分 阅读全文

摘要： 模型表示 如上图，x123作为输入单元（input units),传入原始数据 a123是中间单元，处理数据并传递到下一层 最后为输出单元，负责计算$h_\theta(x)$ 神经网络模型由许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层都是下一层的输入变量如图第一层为输入层 最后一层是输出层，中间的 阅读全文

摘要： 过拟合 在建立模型的过程中，可能因为特征过多等问题出现过拟合 如上图在回归问题上，左图欠拟合，右图为过拟合， 中间的模型拟合效果最佳 又如下图的分类问题上存在同样的问题 对此我们可以理解为，以多项式为模型基础的情况，变量次数越高，个数越多，拟合程度越好，但是更容易过拟合，影响预测的效果 改进建议 1 阅读全文

摘要： 分类问题 在分类中，如果要预测的变量y的离散的，我们将这一学习过程称之为逻辑回归，可以判断的二元以至多元问题 二元分类 两个类分别为正向、负向类，因变量y={0，1}，0为负向类，1为正向类，预测过程中，我们设置一个阈值，例如$h(\theta) > 0.5 \ y=1 \ \h(\theta)<= 阅读全文

摘要： 对于多个特征/变量的回归模型，模型中的特征为（$x_1 \quad x_2 \quad ...\quad x_n$） 此处n表示特征的数量 $x^{(i)}代表第i个训练实力，是特征矩阵中的第i行，是一个向量$ 同单变量的假设$h=\theta_0:+\theta_1x$类似，多变量的回归模型假设为 阅读全文

摘要： 矩阵定义 MxN的矩阵 如 如上图，若为矩阵An \(A_{ij}\) 为第i行第j列元素，如$A_{11}$ = 30 \(A_{12}=28\) 向量 特殊的矩阵，大小为Mx1（仅有一列），称为向量 如An=[4,2,34,1] 则$y_1 = 4$ \(y_2=2\),以此类推 向量的两种索引 阅读全文

摘要： ## 1、域名绑定版本 (服务器请先开放对应端口) 首先点击网站|点击添加站点 有域名的情况下，直接填入域名 创建完成后，点击出现的网站，在配置文件处修改配置如下 此时在宝塔面板的软件商店搜索nginx，重启一下nginx服务，就可以正常访问该域名下的静态资源了 ## 2、单独ip版本 同上，但是将 阅读全文

摘要： 导入pandas包用于处理数据 导入seborn和pyplot包用于画图 tensorflow包提供placeholder占位符 import pandas as pd import seaborn as sns sns.set(context="notebook", style="whitegrid", palette="dark") import matplotlib.pyplot as pl 阅读全文

摘要： 因为30系的显卡已经用不了tf1了，所以没办法只能装tf2版本1、显卡驱动升级自己的显卡驱动，其实只要近期升级过一般上就没问题了2、CUDA && CUDNNhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive首先是去看一下对应的版本关系，这里3070显卡对应的只需要安装v11.1版本的cuda以及对应的cudnn就可以，其他版本可以官网自查一下https: 阅读全文

摘要： 1、问题 在清华镜像下载了3.6.5python版本的anaconda，结果在打开navigator的时候直接卡死在loading application 2、解决方法 网络上的处理方式如下 1、管理员运行 2、 ​ 管理员模式运行Anaconda Prompt ​ 执行conda update a 阅读全文