Linux Command
命令参数
man <command> # 查看详细介绍
<command> --help # 通常可以查看命令的参数信息
软件管理
which python # 查看当前使用的 python 位置
用户/权限
查看用户组
groups <username>
添加用户到 sudoer
- 方法一:
sudo /usr/sbin/usermod -a -G sudo <username>
- 方法二:
# 修改文件, 在 root 下一行写上用户名, 格式和 root 那一行相同
vi /etc/sudoers
切换用户
su -<username>
修改密码
passwd
列出所有已连接的SSH会话
who [/w]
who am i
who -a
关闭指定的 SSH 连接
pkill -kill -t pts/5
创建用户
sudo useradd -m crayon -s /bin/bash -d /home/crayon
sudo passwd crayon
删除用户
userdel -r <user_name> # 删除用户 [-r] 同时删除用户目录
Shell 使用
I/O 重定向
- 重定向
stderr到file
<command> 2>file
<command> 2>>file # 追加
- 丢弃重定向结果
/dev/null
<command> > /dev/null
管道 pipe
ps -aux | grep <keyword>
后台
<CTRL + Z> # 放在后台运行, 且处于暂停状态
fg # 将后台程序放在前台运行
bg [%job_id] # 将后台暂停的程序继续运行
清屏
<CTRL + L>
clear
过滤
cat <file_txt> | grep <keyword> | grep -v <not_keyword>
grep <keyword> # 选择包含 keyword
grep -v <keyword> # 反选
grep -i # 忽略大小写
Terminal 工具
Screen
- 基本命令
screen -ls # 查看
screen -S <name> # 创建
screen -r <id.name> # 连接
screen窗口中的常用操作
Ctrl-a [ # 复制模式, 可以使用鼠标滑轮
Ctrl-a d # 退出 screen 窗口, 还可以再连接
Ctrl-d # 结束窗口
系统资源
内存 Memory
free -h
cat /proc/meminfo |grep MemTotal
磁盘 Disk
du -h -d 1 # (disk usage) 查看当前目录下文件占用的空间大小
df -hl # (disk free) 查看整个系统磁盘占用情况
sudo du -sh /home/* # (user) 查看各用户的磁盘占用情况
显卡 GPU
nvidia-smi
watch -n 0.5 nvidia-smi # 每 0.5 秒刷新显示
选择可见的显卡
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python script.py
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python script.py # 选择可见的 GPU
查看 CUDA 版本
nvcc --version
cat /usr/local/cuda/version.txt
ll /usr/local/ | grep cuda # 查看软链接连向的版本
切换 CUDA 版本
- 在
~/bashrc中设置固定的版本
export CUDA_DIR=/usr/local/cuda-10.0
- 修改
/usr/local中cuda软连接
# 1. ~/.bashrc
export CUDA_DIR=/usr/local/cuda
# 2. setting cuda link
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0/ /usr/local/cuda/
处理器 CPU
cat /proc/cpuinfo|grep name|cut -f2 -d:|uniq -c
网络 Network
ifconfig
进程管理
当前进程查看
top
搜索运行中的进程信息
ps -aux | grep 'keyword'
结束/清除/中止/杀进程
- 方法一: 根据 pid, 进程 id, 使用
kill
ps -aux | grep 'keyword'
kill <pid>
- 方法二: 根据 job id, 使用
kill(只能查看当前 terminal 上的进程)
jobs
kill %<job_id>
- 方法三: 根据用户名, 使用
pkill, 结束指定用户下的所有进程
pkill -u <username>
暂停状态进程 kill, ps -aux 可以看到进程状态, Tl 状态不执行但是可能会占用资源
kill -9 <PID> # -9 参数适用于 Tl (暂停状态) 的进程
文件管理
递归创建文件夹
mkdir -p <dirA/.../dirX>
远程复制 scp
- 基本使用
scp <username>@<hostname/ip>:<path> <path>
scp -r -P <port> <username>@<hostname/ip>:<remote_path> <local_path>
- 复制文件
scp crayon@MyServer:/mnt/disk/data/* .
- 复制文件夹
scp crayon@MyServer:/mnt/disk/data .
创建软链接 ln -s
# 让 <b> 相当于 <a>, 其中 <a> 是真正存储数据的文件
ln -s <a> <b>
# 有时会报错, 说太多层级等等, 使用绝对路径就好了
ln -s \mnt\disk\myfile ~/workspace
# 移除目录软链接
rm foo
unlink foo
# 移除软链接对应的实际数据目录
rm foo/
常用工具
ubuntu 软件安装
apt-get install <app>
apt-get remove <app>
压缩/解压
- zip
zip -r <name.zip> <filedir>
unzip <filename>
unzip </path/to/file.zip> -d <temp_for_zip_extract>
- tar
tar zxvf XXX.gz # 解压
tar zcvf XXX.gz <DirName> # 压缩/打包
日志内容查看
tail -n 100 -f # 末尾 100 行, 动态显示更新
字符/文本文件信息统计
wc -l # 统计行数
cat <filename> | grep 'xxx' | wc -l
文件校验 MD5
md5sum S3DIS.zip > S3DIS.zip.md5 # 生成校验结果
md5sum -c S3DIS.zip.md5 # 使用校验结果校验
Jupyter Notebook & Jupyter Lab
- 在
screen窗口中开启一个jupyter-lab用于跑程序, 可以防止程序中断.
jupyter lab --no-browser --port 2333
系统使用
shell environment
功能
- 全局环境设定:
/etc/profile,/etc/bashrc - 用户环境设定:
~/.profile，~/.bashrc
过程
- 首先执行的是全局环境变量设定脚本
/etc/profile- 根据其内容执行额外的设定脚本
/etc/profile.d,/etc/inputrc
- 根据其内容执行额外的设定脚本
- 按顺序执行登录用户的环境
~/.bash_profile,~/.bash_login,~/.profile- 最后读取
~/.bashrc
- 最后读取
使用
~/.profile可以设定用户专有路径, 环境变量等. 它只能登入的时候执行一次.~/.bashrc是用户专有设定文档, 可以设定路径, 命令别名, 每次shell script都会执行.
基础
ls, cd, pwd, cd ~, cd - # 路径
mv, rm, rm -rf, cp # 文件
mkdir -p, rmdir -p # 文件夹
top, free, ps, jobs, kill # 资源&进程
su, sudo # 用户|权限
cat, vi # 文本内容
source ~/.bashrc # 环境变量
nvidia-smi # GPU
grep, grep -v, grep -i # 过滤
tail, tail -n, tail -f # 文本查看, 动态查看
