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摘要: 题目 点这里看题目。 分析 首先,由于仅仅是 " 存在 " 这一条限制很容易导致计重,且总方案数就是 $10^n$ 。我们就可以考虑求补集,也就是不存在的情况。 然后有一个很显然的 DP : \(f(i,S)\):序列长度为 \(i\) ,此时序列的和 \(\le X + Y + Z\) 的极长后缀 阅读全文
posted @ 2020-08-01 10:50 crashed 阅读(247) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 题目 大意如下: 本题中的定义基于 [CSP2019]括号树 。 给定一棵树,树上节点有对应字符,均为 ( 或 )。 定义 \(ans(P,Q)\) 表示从 \(P\) 到 \(Q\) 的简单路径上的字符(包含两端)组成的字符串中,合法的子串的数量。 请你求出: \(\sum_{P=1}^n\sum 阅读全文
posted @ 2020-08-01 08:34 crashed 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 点这里看题目。 分析 题目本身不难想,只需要在正常的 DP 外多加一个辅助状态即可求解附加问题。 这个方法就不细讲了。重点说的是一个比较优雅的做法。 考虑我们要最大化被两端覆盖的边的数量,也即是最小化只被一端覆盖的边的数量。现在我们就是同时最小化两个信息,并且存在优先级。 思考一下哪里存在天然 阅读全文
posted @ 2020-07-30 16:30 crashed 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 然而并没有一句话题解。不想新开博客,所以就去掉"暑期"吧。 Well!但是作者实在是太懒了,所以"暑期"两个字又回去了 阅读全文
posted @ 2020-07-30 09:23 crashed 阅读(324) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 BZOJ链接......它死了。 点这里看题目。 分析 感觉是期望入门的优质题目。 首先我们需要明确:幂的期望不等于期望的幂。 显然可以利用期望的线性性质将答案拆分成每一段的期望。 于是可以定义一个离散随机变量 \(X_i\) :前 \(i\) 次操作后,成功操作的极长后缀的长度。 不妨设第 阅读全文
posted @ 2020-07-29 11:26 crashed 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 点这里看题目。 分析 首先我们可以考虑不存在任何限制的时候该怎么做。 根据 \(Pr\overset{..}{u}fer\) 序列直接得出答案为 \(n^{n-2}\) 。 忽略那种做法,因为它难以处理 LCA 的限制。看到 \(n\) 很小,我们可以想到一个状态压缩的 DP : \(f(u, 阅读全文
posted @ 2020-07-29 10:29 crashed 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 点这里看题目。 分析 奇奇妙妙的题目。 直接修改树上的路径会影响到很多条边,并不方便处理。我们需要压缩受影响信息的数量。 由于对点的处理更加灵活,因而我们考虑将边权转为点权。 考虑修改树上路径经常与树上差分挂钩,我们可以猜想第一种方法:给点赋权为它到根上所有边的权的异或和。 但是没有什么用,因 阅读全文
posted @ 2020-07-28 16:50 crashed 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 点这里看题目。 分析 原来数据的奇怪结尾就可以拿来判断特征呀 40pts ~ 55pts 太简单就不说了。 75pts 考虑完全二叉树怎么做。 这里需要注意一点,就是:\(n=262143=2^{18}-1\) ,也就是说,数据实际上就是一棵满二叉树。 由于满二叉树具有极强的对称性,我们不难想 阅读全文
posted @ 2020-07-24 19:48 crashed 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 点这里看题目。 分析 出题人已经开始拿高精作为考点了吗 0pts ~ 24pts 数据太小,小到你甚至很难想到专门对付这些部分分的算法。 36pts 这应该是一个经典的问题, USACO 曾经考过类似的题目。 思想很简单,既然我们要求分出来的段单调递增,我们就把每一段的两个端点都放到状态里面。 阅读全文
posted @ 2020-07-24 18:48 crashed 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 点这里看题目。 分析 感觉比往年的 NOIP 的 D2T1 更难。不过看看 D1T3 也就觉得挺合理了。 32pts 暴力搜索不多说,时间 \(O(m(m+1)^n)\) ,其中的 \(O(m)\) 用于检查。 64pts 这是考场上的思路,想了大概 10 min 不到。 针对 \(m\) 很 阅读全文
posted @ 2020-07-24 16:59 crashed 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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