[USACO21FEB] Minimizing Edges P
题目
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分析
这道题就离离离离离谱
首先不难发现 \(f_G(u,x)\) 实际上只和到达 \(u\) 的奇偶最短路长度相关。
那么很快就导出一种特例——即对于某个点,存在两种奇偶性的最短路的情况,可以发现此时 \(G\) 是二分图。那么我们只需要考虑一种最短路,因此可以直接建立最短路树,得到答案为 \(n-1\) 。
考虑一般情况,即 \(G\) 上面有奇环的情况,此时对于任意的点,都有两种奇偶性的最短路。因此可以设 \(d_u\) 表示 \(u\) 的最短路,而用 \(d'_u\) 表示 \(u\) 的奇偶性与 \(d_u\) 不同的另一条最短路。一个显然的性质是 \(d<d'\) 。
分析一下 \(G'\) 必须满足的条件:
- 在 \(u\) 的邻接点中,必须有一个点 \(v\) ,满足 \(d_u=d_v+1\) ;
- 在 \(u\) 的邻接点中,必须有一个点 \(v\) ,满足 \(d'_u=d'_v+1\) 或者 \(d'_u=d_v+1\) ;
注意到我们其实只关心 \((d,d')\) 这样的有序对,我们就可以得到集合 \(S(d,d')=\{u|d_u=d,d'_u=d'\}\) 。再简化一点,我们其实只关心 \(S(d,d')\) 的大小,所以我们可以直接设 \(f(d,d')=|S(d,d')|\) 。
根据之前的条件,我们再分析一下对于 \((d,d')\) ,它的连边情况:
- 直接和 \((d-1,d'-1)\) 相连;
- 直接和 \((d-1,d'+1)\) 和 \((d+1,d'-1)\) 相连;
- 如果 \(d+1=d'\) ,此时可以和 \((d-1,d'+1)\) 和 \((d,d')\) 相连,这种情况特殊在它的表现是在 \(S\) 内部连边;
画一个图会更好理解:
绿色为合法连边。上图左侧是一般的连边,上图右侧是内部的连边
注意到,如果按照 \(d+d'\) 分层,那么只有 1 为跨层连,而 2,3 均为同层连。这启发我们可以按照 \(d+d'\) 和 \(d\) 的优先级进行处理。
一个显然的性质是:如果我们可以找到一种最优的连边方法,使得每个点的 \(d\) 和 \(d'\) 都可以转移过来,那么这就是最优解之一。
其实不一定很显然,但是看起来是对的,证明 " 下次一定 "
因此我们就可以考虑给每个点找相邻点,不难想到可以按顺序贪心!
下面我们就可以愉快地讨论了:
-
如果 \(f(d-1,d'-1)>0,f(d-1,d'+1)=0\) ,那么没得说,只能全部连到 \(f(d-1,d'-1)\) 上;
-
如果 \(f(d-1,d'-1)>0,f(d-1,d'+1)>0\) 且 \(d+1<d'\) ,此时有可能 \(S(d-1,d'+1)\) 的点需要连接到 \(S(d,d')\) 中的点来。设这样的需求边为 \(t\) 条,分类讨论:
- 如果 \(t\le f(d,d')\) ,那么可以先分配 \(t\) 个连接,剩下的点可以直接连到 \((d-1,d'-1)\) 上面一次解决问题;而钦定的 \(t\) 个点还需要满足 \(d'\) ,因此需要向 \(S(d+1,d'-1)\) 连 \(t\) 条边。
- 如果 \(t>f(d,d')\) ,那么我们也可以重复地连 \(t\) 条边,此时 \(S(d,d')\) 里的点还需要满足 \(d'\) 。经过下面的分析,我们可以知道将 \(f(d,d')\) 条边连至 \((d+1,d'-1)\) 会更优。
注意到上面我们默认存在 \((d+1,d'-1)\) ;如果不存在,那么下传的给 \((d+1,d'-1)\) 的边只能连到 \((d-1,d'-1)\) 。
-
如果 \(f(d-1,d'-1)>0,f(d-1,d'+1)>0\) 且 \(d+1=d'\) ,此时我们可以在 \((d,d')\) 内部连边。这部分的讨论类似于 2 部分;但特殊的情况是,这样的 \((d,d')\) 一定找不到对应的 \((d+1,d'-1)\) ,所以原本下传的 \(t\) 条边需要内部消化,不难发现这样的贡献是 \(\lceil\frac t 2\rceil\) 。
在这里我们也可以解释为什么 2.2 中需要下传:无论这 \(t\) 条边连在哪里,它一定会带来贡献;但如果向下传递,它就有可能连接到 \(d+1=d'\) 的点,使得只缺 \(d'\) 的点变多。粗算一下,只缺 \(d'\) 的点代价为 \(\frac{1}{2}\) ,而 \(d,d'\) 都缺的点代价为 \(1\) ,显然这样会划算一些。
运用 set 可以获得 \(O(n\log_2n)\) 的复杂度,足以通过本题。如果分层并用指针应该可以做到 \(O(n)\) 。
小结:
- 本题一个妙处在于不区分 \(d,d'\) 的实际奇偶,而只关心相对奇偶,一下子就让讨论方便了许多。相当于是简化信息,关注相对信息。
- 另一个妙处在于分析 \((d,d')\) 的连接情况,使得需要考虑的连边大大减少,简化了问题。
- 最后一个点在于目标的转化,我们将目标转化到了一个等效的状态——即每个点的 \(d,d'\) 都得到了满足,那么它就是合法的。
虽然并不是很显然,但它告诉我们可以从目标入手反推。
代码
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#include <set>
#include <cstdio>
#include <utility>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define rep( i, a, b ) for( int i = (a) ; i <= (b) ; i ++ )
#define per( i, a, b ) for( int i = (a) ; i >= (b) ; i -- )
typedef pair<int, int> Node;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1e5 + 5, MAXM = 2e5 + 5;
#define DX first
#define DY second
template<typename _T>
void read( _T &x )
{
x = 0; char s = getchar(); int f = 1;
while( s < '0' || '9' < s ) { f = 1; if( s == '-' ) f = -1; s = getchar(); }
while( '0' <= s && s <= '9' ) { x = ( x << 3 ) + ( x << 1 ) + ( s - '0' ), s = getchar(); }
x *= f;
}
template<typename _T>
void write( _T x )
{
if( x < 0 ) putchar( '-' ), x = - x;
if( 9 < x ) write( x / 10 );
putchar( x % 10 + '0' );
}
struct Edge
{
int to, nxt;
}Graph[MAXM << 2];
set<Node> s;
Node seq[MAXN];
int dist[MAXN << 1];
int head[MAXN << 1];
int N, M, cnt;
bool Cmp( const Node &x, const Node &y )
{
int tx = x.DX + x.DY, ty = y.DX + y.DY;
return tx == ty ? x.DX < y.DX : tx < ty;
}
void Clean()
{
cnt = 0, s.clear();
rep( i, 1, N << 1 ) head[i] = 0;
}
void AddEdge( const int from, const int to )
{
Graph[++ cnt].to = to, Graph[cnt].nxt = head[from];
head[from] = cnt;
}
void AddE( const int from, const int to )
{
AddEdge( from, to ), AddEdge( to, from );
}
void BFS()
{
static int q[MAXN << 1], h, t;
h = 1, t = 0; rep( i, 1, N << 1 ) q[i] = 0;
rep( i, 1, N << 1 ) dist[i] = INF;
dist[q[++ t] = 1] = 0;
for( int u, v ; h <= t ; )
{
u = q[h ++];
for( int i = head[u] ; i ; i = Graph[i].nxt )
if( dist[v = Graph[i].to] > dist[u] + 1 )
dist[q[++ t] = v] = dist[u] + 1;
}
}
int main()
{
int T;
read( T );
while( T -- )
{
read( N ), read( M ), Clean();
rep( i, 1, M ) { int a, b;
read( a ), read( b );
AddE( a, b + N ), AddE( a + N, b );
}
BFS(); bool flg = true;
rep( i, 1, N )
{
if( dist[i] < dist[i + N] ) seq[i] = Node( dist[i], dist[i + N] );
else seq[i] = Node( dist[i + N], dist[i] );
if( seq[i].DY == INF ) flg = false;
}
if( flg == false ) { write( N - 1 ), putchar( '\n' ); continue; }
sort( seq + 1, seq + 1 + N, Cmp ); int ans = 0, t = 0;
for( int i = 1, r ; i <= N ; i = r )
{
for( r = i ; r <= N && seq[r] == seq[i] ; r ++ );
s.insert( seq[i] );
Node lu = Node( seq[i].DX - 1, seq[i].DY - 1 );
flg = s.find( lu ) != s.end();
if( t <= r - i )
{
if( flg ) ans += ( i > 1 ) * ( r - i );
else ans += ( i > 1 ) * ( r - i ), t = r - i;
}
else ans += ( i > 1 ) * t, t = r - i;
if( r > N || seq[r] != Node( seq[i].DX + 1, seq[i].DY - 1 ) )
{
if( seq[i].DX + 1 != seq[i].DY ) ans += t;
else ans += t + 1 >> 1; t = 0;
}
}
write( ans ), putchar( '\n' );
}
return 0;
}