Win10 + VSCode + OpenCV4.5.0 + CMake + MinGW-w64 配置

参考：

VScode搭建OpenCV环境

OpenCV使用CMake和MinGW-w64的编译安装

win10下VSCode配置opencv4.4.0（超详细教程，亲测有效）

 

1、VSCode+MinGW配置C++开发环境

https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/mingw-w64/mingw-w64-release/

 

配置环境变量

C:\Programs\mingw-w64\bin

2、安装CMake

https://cmake.org/download/

配置环境变量

D:\tools\cmake-3.19.1-win64-x64\bin

3、下载OpenCV的sources源文件

https://github.com/opencv/opencv/releases

 

 

 下载比较慢的话，可以换国内， OpenCV下载/OpenCV国内镜像/opencv_contrib下载

安装解压到目标路径，

在build \ x64下新建文件夹mingw。

 

 

 

 

 

 

 4、使用 CMake 生成 OpenCV 的 Makefiles

运行cmake-gui，在bin下。

选择源地址，目标地址，

 

 

 点击configure，选择，

 

 

 点击next，选择刚才安装的MinGW的编译工具，

 

 

 点击finish会开始执行，过程较慢，最后显示Configure done，是正常的。

然后点击Generate，正常会显示Generate Done。

5、编译opencv

运行cmd，cd到mingw文件夹，

 

 执行minGW32-make命令，过程很慢，可使用多线程minGW32-make -j 4 命令，根据自己机器情况开几个线程，

编译过程常见错误，

我遇到的错误是找不到 vs_version.rc.obj 文件，学习OpenCV3：MinGW编译OpenCV到vs_version.rc.obj处出错。

 

 打开build.make文件，找到1494行，显示在modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir 下找不到 vs_version.rc.obj。

新打开一个cmd窗口，cd到core目录下 下，运行命令，可在第1494行复制，

 

 

 

手动生成vs_version.rc.obj，并重新运行mingw32-make。

编译完成后运行minGW32-make install完成装载，生成Install文件夹。

配置环境变量：

6、VSCode配置

.vscode\c_cpp_properties.json。部分添加代码。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "Win32",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}",
                "D:/tools/opencv/build/x64/mingw/install/include", 
                "D:/tools/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2"
            ],

.vscode\tasks.json。部分添加代码。

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            ..."args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceRoot}/zzz_output_exe_files/${fileBasenameNoExtension}.exe",  // 集中存放

                "-I",  "D:/tools/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",  "D:/tools/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            
                "-L", "D:/tools/opencv/build/x64/mingw/lib",

                "-l", "libopencv_calib3d450",          // 后三位数字为opencv对应版本4.5.0
                "-l", "libopencv_core450",
                "-l", "libopencv_dnn450",
                "-l", "libopencv_features2d450",
                "-l", "libopencv_flann450",
                "-l", "libopencv_gapi450",
                "-l", "libopencv_highgui450",
                "-l", "libopencv_imgcodecs450",
                "-l", "libopencv_imgproc450",
                "-l", "libopencv_ml450",
                "-l", "libopencv_objdetect450",
                "-l", "libopencv_photo450",
                "-l", "libopencv_stitching450",
                "-l", "libopencv_video450",

　　　　　　　　　　"-l", "libopencv_videoio450",    // 不加这个处理视频时VideoCapture会报错

            ],
...

 

测试文件test.cpp,

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img=imread("images/man.jpg");   // 图片放到工程目录下，与.vscode同一目录
    imshow("image",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

工程目录下新建images文件夹，放一张图片，运行可打开图片，完成。