04 2018 档案

FastText 介绍
摘要：FastText 介绍 在面试百度的NLP工程师时，被问及常用的词向量表示学习方法有哪些，我说知道word2vec，然后大佬又问我知道FastText么... 这就很尴尬了，不会！ 不同于word2vec, fasttext利用的是词的形态学信息，也就是词的内部构造信息，也就是子词信息。话说，利用f 阅读全文
posted @ 2018-04-29 10:32 狂徒归来 阅读(5522) 评论(2) 推荐(1) 编辑
Policy-Based Reinforcement Learning
摘要：Policy based Approach policy based 强化学习通常是要学习一个actor, actor可以用πθ(S) 来确定。如果我们用actor来玩游戏，那么每一局可以看成是一个操作序列$\tau=\{s_1, a_1, r_1, s_2, a_2, r_2 阅读全文
posted @ 2018-04-08 09:45 狂徒归来 阅读(994) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何理解C4.5算法解决了ID3算法的偏向于选择取值较多的特征问题
摘要：如何理解C4.5算法解决了ID3算法的偏向于选择取值较多的特征问题 考虑一个极端情况，某个属性（特征）的取值很多，以至于每一个取值对应的类别只有一个。这样根据H(D)H(D|A)可以得知后面的那一项的值为0。这样得到信息增益会很大。C4.5算法加了一个惩罚项$$H_A(D) = \sum_ 阅读全文
posted @ 2018-04-04 15:21 狂徒归来 阅读(1106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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