2021-08-26 Python之面向对象

#面向对象：

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程序中 现实中
对象 具体的事物

现实中事物--->转成电脑程序
万物皆对象

好处：灵活，复用

面向对象：
类
对象
属性
方法

对象：
小明的手机
小红的手机
小雨的手机
..................
对象的集合 --->共同特征：品牌颜色大小价格，动作：打电话发信息上网

类别：手机类
类别：学生类
共同特征：姓名年龄身高性别--->属性
动作： 敲代码刷抖音打游戏--->方法

多个对象--->提取对象的共同特征和动作--->封装到一个类中

'''
#所有类名要求首字母大写，多个单词使用驼峰式命名
#ValueError TypeError StopIterable

'''
class 类名[(父类)]
属性：特征
方法：动作
'''

#定义类
class Phone:
    bread='huawei'
#使用类，创建对象
#对象名=类名()
p=Phone()
p.bread='iphone'
print(p.bread)
print(p)
po=Phone()
print(po.bread)
print(po)

class Student:
    age=2
    name='lily'

xiao=Student()
print(xiao.age)
xiao.age=18   #动态创建对象属性
print(xiao.age)
print(xiao.name)
#先在自己的空间找，再去模型中找，如果自己空间存在age属性，则不会去模型中找

#知识回顾
'''
列表推导式
[表达式 for 变量 in 列表]
[x+2 for x in list1]
1. [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[x+2 for x in list1 if x%2==0]
2. [结果A if 条件 else 结果B for x in list1]
[x+2 if x%2==0 else x+1 for x in list1]

集合推导式：
[表达式 for 变量 in 列表]

字典推导式：
{key,value for k,v in 字典.items()}

生成器：generator
1. 使用类似的列表推导式 g=(表达式 for 变量 in 列表)
此时 g 就是生成器

2. 函数+yield
def func():
yield
g=func()
得到里面的元素：
系统函数：next(g)
生成器里面的函数：__next__() , send()

可迭代的与迭代器：
1.生成器 2.字符串，列表，集合.......
Iterable
isinstance(x Iterable)--->True, False
生成器就是一个迭代器--->因为它可以调用next()得到下一个元素
next(list)--->iter(list)--->next(iter(list)) --->下一个元素

面向对象：
类
class 类名：
特征：属性
动作：方法
对象=类名()
动态创建对象属性