05 2021 档案
摘要：KMP算法 1.KMP算法的应用场景：字符串匹配问题。 假设str1 = BBC ABCBAB ABCDABCDABDE, str2 = ABCDABD,然后判断str1是否还有str2,如果存在，就返回第一次出现的位置 ，如果没有返回-1。 解法1：暴力匹配算法 假设str1匹配到i位置，字串st
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摘要：动态规划算法 1）动态规划算法介绍 动态规划算法核心思想：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法。 动态规划算法与分治算法类似，将待求解的问题分解为若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解的到原问题的解。 与分治法不同的是，适合用动态规划求解点问题，经分解得到子问题往往
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摘要：图 1.图的基本介绍 图是一种数据结构，其中节点可以具有零个或多个相邻元素，两个节点之间的连接称为边，结点称为顶点。如图 2.图的常用概念： 无向图：顶点之间连接没有方向，比如A-B,既可以A-B也可以B-A. 路径：比如从D → C的路径又 1）D → B → C 2）D → A → B → C
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摘要：多路查找树 二叉树与B树 1.二叉树的问题分析 二叉树的操作效率高，但也存在一些问题： 1）二叉树需要加载进内存，如果二叉树的结点少，没什么问题，但是如果二叉树的结点很多，就会存在如下问题： ① 在构建二叉树时，需要多次进行I/O操作，结点海量，构建二叉树，速度又影响。 ②结点海量，也会造成
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摘要：平衡二叉树 1.基本介绍 1）平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树，又被称为AVL树，可以保证查询效率查询。 2）特点：它是一颗空树或它的左右子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是平衡二叉树。 平衡二叉树的实现方法：红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。 2.平衡二叉树左旋转 1）使用
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摘要：二叉排序树 1.二叉排序树的介绍 二叉排序树：BTS（Binary Sort Tree）,对于二叉排序树的任何一个非叶子节点，要求左子节点的值小于当前节点的值，右子节点的值大于当前结点的值。如果有相同值，可以将该结点放到左边或右边。 比如：{7，3，10，12，5，1，9} 2.排序二叉树的新增 思
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摘要：霍夫曼树 1.基本介绍 1）给定n个权值作为n个叶子节点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(WPL)达到最小，称这样的树为最优二叉树，也称为哈夫曼树。 2）哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根越近。 2.哈夫曼树几个重要概念和说明 1）路径和路径长度：在一棵树中，从一个结点往下可达
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摘要：堆排序 1.堆的基本介绍 1）堆排序是利用堆的这种数据结构设计的排序算法，堆排序是一种选择排序，最好最坏时间复杂度为O(nlogn),它是不稳定的排序。 2）堆是具有以下性质的完全二叉树：每个节点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆，注意：没要求左右孩子之间的关系。 3）每个结点的值都小于
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摘要：顺序存储二叉树 1.基本说明 从数据存储来看，数据存储方式和数的存储方式可以相互转换。 2.特点 1）顺序二叉树通常只考虑完全二叉树； 2）第n个元素的左子节点为2 * n + 1; 3）第n个元素的右子节点为2 * n + 2; 4）第n个元素的父节点为(n-1)/2; n为下标，从0开始。 pa
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摘要：二叉树 1.概念 1）每个结点最多只能有两个子节点的一种形式称为二叉树 2）二叉树的子节点分为左节点和右节点。 3）如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层，并且结点总数=2^n - 1,n为层数，则成为满二叉树。 4）如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层，而且最后一层叶子节点在左边连
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摘要：哈希表 1.基本介绍 散列表(Hash Table,也叫哈希表)，是根据关键码值(Key Value)而直接进行访问的数据结构，也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度，这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2.例题 有一个公司，当有新员工来时，要求将
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