摘要：
ggplot2的语法系统将数据层和美化层分开。 #ggplot2的几大系统函数 图的类型geom_X系列: geom_bar() #柱状图 geom_point #散点图 geom_boxplot #箱型图 geom_histogram #直方图 ... 标度调整系统： 轴标度【scales_x/y 阅读全文
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需要的包tidyr 长数据变宽数据 准备长数据 df<-read.xlsx("data.xlsx",sheetIndex=1) View(df) 得到长数据： 长转宽函数spread() #spread(data,key,value,fill=NA,convert=FALSE,drop=TRUE,s 阅读全文
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要用的包xlsx #读取函数read.xlsx() df<-read.xlsx("data.xlsx",sheetIndex=1) 函数 参数 read.xlsx() file,sheetIndex,sheetName=NULL,rowIndex=NULL,startRow=NULL,endRow= 阅读全文
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#Geocomputation with R课后练习题，第三章 setwd("F:\\shunyi") library(pacman) p_load(sf,tmap,spData,tidyverse,dplyr,units,magrittr) #加载数据 data(us_states) data(u 阅读全文
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#泰森多边形 #读入数据 point<-st_read("dian.shp") point<-st_transform(point,32619) point<-as(point,"Spatial") shunyi<-st_read("shunyi.shp") #创建泰森多边形，dirichlet() 阅读全文
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#sp包矢量数据操作 s1 <- readRDS("Income_schooling.rds") s2 <- readRDS("dist.rds") l1 <- readRDS("highway.rds") #函数bbox获取空间数据边界，sp包 b1<-bbox(s1) b2<-bbox(s2) 阅读全文
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sf对象和sp对象都有自己的绘图函数plot()，但此函数只能实现一些简单的功能，达不到制图的要求，为了地图的美观可以运用tmap包 #基础知识 tmap的说明文档，tmap可以识别sp，sf，raster对象。 tmap包画图的基本函数是tm_shape()，用于确定输入的空间数据，后面+一系列美 阅读全文
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#读取shp文件 R包：sf 数据来源：.shp library(sf) #st_read()函数可以读取.shp文件 data<-st_read("Income_schooling.shp") **注意：**文件路径上不要出现汉字和空格，否则读出的空间数据会出现乱码 查看空间数据data的前几条记 阅读全文
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download.file()函数 download.file(url,destfile,method,quiet=FALSE,mode="w",cacheOK=TRUE,extra=getOption("download.file.extra")) url:字符串,必须http://,https: 阅读全文
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解决的问题 该论文探讨了前人提出的卷积神经网络CNN和超像素方法相结合进行区域级图像分类的优缺点。指出该方法与按像素分类相比，基于区域的算法可以探索像素之间的空间关系，从而可以减少某些像素级别的分类错误。但是，该方法没有考虑超像素区域之间的空间约束，这可能会限制这些算法的性能。因此该论文提出了基于R 阅读全文