随笔 - 27  文章 - 0  评论 - 0  阅读 - 1699

高方差与过拟合,高偏差与欠拟合

个人学习使用,内容来源于网络,侵权删

首先对于上图,low bias and low variance是我们最希望得到的,它对应着图2中的交点,自然说明此时我们的模型非常好,因此可能会出现
对于第二张图,此时则考虑出现过拟合的情况,即方差较大,偏差较小,可能出现
对于第三张图,此时则考虑出现欠拟合的情况,即方差较小,偏差较大,可能出现
对于第四张图,方差偏差都很大,则说明我们的训练模型完全在瞎猜输出值,这种情况一般在线性回归的训练中不会出现。

参考来源:
如何理解过拟合=高方差、欠拟合=高偏差
五万字总结,深度学习基础

posted on   zhou-snaker  阅读(23)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

点击右上角即可分享
微信分享提示