摘要：
1程序代码 import cv2 as cv import numpy as np import os # coding=utf-8 #加载训练数据集文件 recogizer=cv.face.LBPHFaceRecognizer_create() recogizer.read('trainer/tr 阅读全文
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1.程序代码 #导入CV模块 import cv2 as cv import os from PIL import Image import numpy as np def getImageAndLabels(path): #存储人脸数据 facesSamples=[] #存储姓名数据 ids=[] 阅读全文
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1-程序 #导入CV模块 import cv2 as cv #import os def face_detect_fun(img): gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) print(cv.data.haarcascades) face_detect=cv. 阅读全文
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1-程序 #导入CV模块 import cv2 as cv def face_detect_fun(img): gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) print(cv.data.haarcascades) face_detect=cv.CascadeClas 阅读全文
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1-程序 #导入CV模块 import cv2 as cv def face_detect_fun(): gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) print(cv.data.haarcascades) face_detect=cv.CascadeClassif 阅读全文
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1-程序代码 #导入CV模块 import cv2 as cv #读图片 img=cv.imread("face1.jpg") #坐标 x,y,w,h=20,20,50,50 #绘制矩形 cv.rectangle(img,(x,y,x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness 阅读全文
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1.程序代码 #导入CV模块 import cv2 as cv #读图片 img=cv.imread("face1.jpg") #修改尺寸 resize_img=cv.resize(img,dsize=(200,200)) #显示SRC图片 cv.imshow('img',img) #显示修改后图片 阅读全文
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1.程序代码 #导入CV模块 import cv2 as cv #读图片 img=cv.imread("face1.jpg") #灰度转换 gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) #显示灰度图片 cv.imshow("gray_img",gray_im 阅读全文
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1. 准备 1）集成开发环境pycharm.exe 2)照片文件, (有人脸的照片，放文件夹下） face1.jpg 2.程序代码 01-读图片.py #导入CV模块 import cv2 as cv #读图片 img=cv.imread("face1.jpg") #显示图片 cv.imshow(' 阅读全文
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安装opencv pip install opencv-python pip install matplotlib pip install opencv-contrib-python --user 阅读全文