高效,海量,分页存储过程

     大家知道SQL SERVER的存储过程是事先编译好的SQL语句,它的执行效率要比通过WEB页面传来的SQL语句的执行效率要高。下面的存储过程不仅含有分页方案,还会根据页面传来的参数来确定是否进行数据总数统计。 
-- 获取指定页的数据 
CREATE PROCEDURE pagination3 
@tblName varchar(255), -- 表名 
@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列 
@fldName varchar(255)='', -- 排序的字段名 
@PageSize int = 10, -- 页尺寸 
@PageIndex int = 1, -- 页码 
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回 
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序 
@strWhere varchar(1500) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where) 
AS 
declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句 
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量 
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型 
if @doCount != 0 
  begin 
  if @strWhere !='' 
  set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where "+@strWhere 
  else 
  set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]" 
end  
--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0,就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况 
else 
begin 
if @OrderType != 0 
begin 
  set @strTmp = "<(select min" 
set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc" 
--如果@OrderType不是0,就执行降序,这句很重要! 
end 
else 
begin 
  set @strTmp = ">(select max" 
  set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc" 
end 
if @PageIndex = 1 
begin 
  if @strWhere != ''  
  set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder 
  else 
  set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["+ @tblName + "] "+ @strOrder 
--如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度 
end 
else 
begin 
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码 
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from [" 
  + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["+ @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["+ @fldName + "] from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"+ @strOrder 
if @strWhere != '' 
  set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from [" 
  + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "([" 
  + @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " [" 
  + @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " 
  + @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder 
end 
end  
exec (@strSQL) 
GO 
  上面的这个存储过程是一个通用的存储过程,其注释已写在其中了。 
  在大数据量的情况下,特别是在查询最后几页的时候,查询时间一般不会超过9秒;而用其他存储过程,在实践中就会导致超时,所以这个存储过程非常适用于大容量数据库的查询。 

若为简单点的:

CREATE PROCEDURE pagination3  
@tblName varchar(255), -- 表名  
@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列  
@fldName varchar(255)='', -- 排序的字段名  
@PageSize int = 10, -- 页尺寸  
@PageIndex int = 1, -- 页码  
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回  
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序  
@strWhere varchar(1500) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)  
AS  
declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句  
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量  
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型  

begin  
if @OrderType != 0  
begin  
  set @strTmp = "<(select min"  
set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"  
--如果@OrderType不是0,就执行降序,这句很重要!  
end  
else  
begin  
  set @strTmp = ">(select max"  
  set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc"  
end  
if @PageIndex = 1  
begin  
  if @strWhere != ''   
  set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder  
  else  
  set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["+ @tblName + "] "+ @strOrder  
--如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度  
end  
else  
begin  
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码  
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["  
  + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["+ @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["+ @fldName + "] from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"+ @strOrder  
if @strWhere != ''  
  set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["  
  + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["  
  + @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["  
  + @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " "  
  + @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder  
end  
end   
exec (@strSQL)  
GO  
  上面的这个存储过程是一个通用的存储过程,其注释已写在其中了。  
  在大数据量的情况下,特别是在查询最后几页的时候,查询时间一般不会超过9秒;而用其他存储过程,在实践中就会导致超时,所以这个存储过程非常适用于大容量数据库的查询。 

posted on 2011-09-04 18:58  昌林  阅读(195)  评论(0编辑  收藏  举报

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