【学习笔记】【UR #19】前进四
不难看出问题就是求极长下降子序列的长度。有经典的 O ( n log 2 n ) O(n\log^2 n) O(nlog2n)的线段树做法,但是无法通过。
这么优秀的算法你还想着优化它?
考虑扫描位置,然后用线段树维护每个询问。发现问题转化为每次对一段区间取 min \min min,然后每个位置被改变的次数就是答案。
这个可以用 Segment Tree Beats \text{Segment\ Tree\ Beats} Segment Tree Beats维护。复杂度 O ( n log n ) O(n\log n) O(nlogn)。
什么是 Segment Tree Beats \text{Segment\ Tree\ Beats} Segment Tree Beats?具体来说,对于线段树上每个节点,考虑维护 m x [ i ] mx[i] mx[i]表示节点 i i i对应区间的最大值, c x [ i ] cx[i] cx[i]表示节点 i i i对应区间的次大值,定义一个节点的势能函数为区间内不同的权值的数目。显然初始总势能为 n log n n\log n nlogn,又因为整个操作过程中没有让势能增大的操作,所以我们只需要在 O ( 1 ) O(1) O(1)的时间内解决 O ( 1 ) O(1) O(1)的势能即可。可以这样维护:
1.1
1.1
1.1 如果
c
≥
m
x
[
i
]
c\ge mx[i]
c≥mx[i],那么返回;
1.2
1.2
1.2 如果c
>
c
x
[
i
]
>cx[i]
>cx[i],那么只有区间最大值会被修改,给这个点打上标记,然后返回;
1.3
1.3
1.3 否则
c
x
[
i
]
cx[i]
cx[i]和
m
x
[
i
]
mx[i]
mx[i]都会变成
c
c
c,这样势能至少减少
1
1
1,所以复杂度是对的。
这样就做完了。
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