linux系统优化
系统调优
L = A(到达率) * W(服务总时间)
L越低越好,W越低越好
AWK简单使用：
1.awk -F: '{print $1}' /path 以‘：’为分隔符打印第一列数据
2.df -P | awk '{print $1 " is mounted on " $NF}' 单独输入设备挂载目录
3.awk -F: 'BEGIN{print "any_string"} {print $1} END{print "any_str"} ' /path 第一行any_string 最后一any_str
处理文本的时候，可以在开始前结束前做加工处理
4.awk -F: '/regix/ {print $1} ' /etc/passwd 正则字符串匹配
5. sar -q | awk '/^[^a-z]+$/ {print $1,$2,$3}' 只输出非字母开头的行首行尾的行 统计负载
6. sar -b -s 开始时间 -e 结束时间 | awk '{print $1,$5+$6}' 显示系统输入输出块大小
gnuplot制图工具使用：
yum install -y gnuplot
set xdata time 指定X轴为时间
set timefmt "%H:%M:%S" 指定时间格式
plot "/data/path" using 1:2 with lines 指定数据文件路径，使用那两列数据制图，点和点之间用线连接
plot "/data/path" using 1:2 title "1 min" with lines,"/data/path" using 1:3 title "5 min" with lines,"/data/path" using 1:4 title "15 min" with lines
多条数据线
自动执行制定换图脚本
vim xxx.gnuplot
xxx同上
:x
运行： gnuplot -persist ~/cpu.gnuplot -persist结果持续存在屏幕上
将数据结果以图片的方式输出到apache目录下
set xdata time 指定X轴为时间
set timefmt "%H:%M:%S" 指定时间格式
set term png size 1024,768
set output "/var/www/html/stat/`data +%F`.png"
set "/data/path" using 1:2 with lines
做计划任务-》 crontab
crontab -e
0 80 * * * sar -b -s 17:00:00 -e 19:30:00 | awk '{print $1,($5+$6)/2}' > xxx.data;gnuplot dinner.gnuplot
查看系统状态命令：
sar
vmstat
mpstat
iostat
time COMMAND
iotop
top
uname -r 内核
sysctl -a | grep agurment
lscpu CPU alive
/etc/device/system/cpux/on-line
用户登录日志：
last
lastlog
lastb
IO磁盘调度算法：
系统主配置文件路径:
/sys/block/sda/queue/scheduler
算法调度参数:
/sys/block/sda/queue/iosched/*
更改磁盘调度算法：
cp xxx > /sys/block/sda/queue/scheduler
tuned使用：
tuned-adm list
tuned-adm active
tuned-adm profile <mode_name>
主配置文件/etc/tune-profiles/
cat /etc/tune-profiles/
mode:
default 电子邮件服务器，对服务器影响较小
desktop-powersave 面向桌面计算机，省电模式，对磁盘sata，cpu,网卡
server-powersave 面向服务器，省电模式
laptop-ac-powersave 笔记本充电时的省电模式
laptop-battery-powersave 笔记本无充电时，高省电，耐耗模式
throughput-performance 高性能 磁盘调度算法 readline
latency-performance 高性能
enterprise-profile-storage 高性能
应用进程优先级：
PR: RT,-99 - 39
NI: -20 - 19
实时：(编程时调用特定函数就能实现)
SCHED_RR 轮询
SCHED_FIFO 队列(只要没有进程优先级高与正在执行的进程，正在执行进程不会被打断)
非实时：
SCHED_NORMAL
SCHED_BATCH 大量数据操作，尽量不会被影响
SCHED_IDLE 系统空间时，才执行进程
如果编程中没有实现实时，可以使用chrt改变进程执行模式：
chrt -f 10 COMMAND 测试：chrt -f md5sum /dev/zero
chrt -r 1 COMMAND 平分CPU
进程调度算法：
CFS Scheduler
引入虚拟时间：Vittual time(值高者优先执行)
Waiting time
No of needed processes
Process priority
缓存查看
x86info -c
查看命令缓存命中率：
valgrind --tool=cachegrind COMMAND
refs 指令缓存
真机查看缓存命中率：
perf stat -e cache-misses COMMAND
pam_limits 限制用户使用资源，必须是用户身份（不能限制IO）
用户配置文件目录
/etc/pam.d/fingerprint-auth-ac
limits主配置文件
/etc/security/limits.conf
limits子配置文件目录
/etc/security/limits.d/
用户查看自身资源限制
ulimit -a
限制用户资源
student hard cpu 1(min) 写在主配置或者子配置文件中都可行
admin soft cpu 5
500(pid):(大于等于) soft cpu 1
限制用户进程内存，只能限制它的虚存VIRT(virtual address)
student hard as 262144(KB)
限制用户进程数
* soft nproc 1024 （max user processes）软限制
student hard nproc 1024
测试命令：boom(){ boom|boom& };boom OR :(){ :|:& };:
cgroup限制CPU,Memory,disk,network
yum install -y libcgroup
主配置文件
/etc/cgconfig.conf
合拼某两项资源则将他们的目录改成一个，注释原先的目录
cpu = /cgroup/cpumen
memory = /cgroup/cpumen
执行脚本：
/etc/init.d/cgconfig start
只要运行cgroup，/下会自动创建一个/cgroup/的目录
lssubsys -m 挂载子系统
自定义group组
vim /etc/cgconfig.conf
group cname{
cpu{
cpu.shares=100(1024代表100%的使用权)
}
}
vim /etc/cgconfig.conf
group poormen{
memory{
memory.limit_in_bytes=268435456(256M未来进程使用的物理内存大小)
memory.memsw.limit_in_bytes=268435456(256M,当内存使用完时，内存+swap空间，swap大小=下-上)
}
}
vim /etc/cgconfig.conf
group io{
blkio{
blkio.weight=100;(需要ＣＦＱ梯度算法支持)
blkio.throttle.read_bps_device=(8:0 1000000) 读磁盘最大1Mbps,需要查看磁盘主号从号 ll /dev/sda
}
}
vim /etc/cgconfig.conf
group stopit{
freezer{
}
}
利用cgexec可将进程绑定到预先定义好的CGROUP组
测试：cgexec -g cpu:cname time dd if=/dev/zero of=/dev/null bs=1M count=200000
测试：内存
新建一个内存盘
mkdir /mnt/tmpfs
mount -t tmpfs none /mnt/tmpfs 对该目录操作等于直接操作内存
命令：
cgexec -g memory:poormen dd if=/dev/zero of=/mnt/tmpfs bs=1M count =
测试：ＩＯ测试前要把缓存丢弃不然不公平 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
命令：
cgexec -g blkio:low time cat /bigfile1 > /dev/null
cgexec -g blkio:hig time cat /bigfile2 > /dev/null
测试：
echo pid > /cgroup/freezer/stopit/tasks
echo FROZEN > /cgroup/freezer/stopit/freezer.state 冷冻
echo THAWED > /cgroup/freezer/stopit/freezer.state 解冻
编辑文件限制用户进程，绑定cgroup
vim /etc/cgrules.conf
student:dd blkio io/
cgroup实现２颗ＣＰＵ，一颗用于系统，一颗专门执行某命令
isolate 对用户屏蔽CPU,但不能屏蔽baseCPU
isolcpus=1(CPU list:0,1,2,3... )
某CPU免疫interrupts中断 vim /etc/sysconfig/irqbalance
IRQ_AFFINITY_MASK=2（cpu list:1,2,4,8...6=cpu 2+cpu 3 )
vim /etc/cgconfig.conf
group 2ndcpu{
cpuset{
cpuset.cpus=1;(cpu list:0,1,2,3...)
cpuset.mems=0;
}
}
指定当前虚拟机使用哪颗CPU
查询：
virsh dumpxml vmname | grep cpu
watch -n1 virsh vcpuinfo vmname
分配：
echo 1 > /cgroup/cpuset/libvirt/qemu/vmname/cpuset.cpus
strace displays 跟踪 kernel space
只要执行命令有system call那么就会被追踪出来
example:function -> open()
demo：
strace updatedb
strace -e strace=network COMMAND
strace -e stracr=file COMMAND
strace -p pid 跟踪进程
strace -c COMMAND 对命令进行统计所有的系统调用
strace -f COMMAND 跟踪所有子进程
参数:(绝大多少的命令都要调用glibc库)
open打开动态链接库
mmap将命令镜像到内存中
socket建立socket连接
open("/lib64/libresolv.so.2") DNS查询的动态库
sendto 发包
recvfrom 收包
read 读包
ltrace displays 跟踪 kernel space
example:function -> fopen()
主要跟踪glibc库的函数调用
demo:同上
systemtap 追踪应用程序和kernel行为
使用了kprobes子系统来进行监控
开发systemtap环境
依赖包：
kernel-debuginfo
kernel-debuginfo-common
kernel-devel
systemtap
gcc
执行自编systemtap脚本(包括编译、解析、添加至内核运行)
stap -v scriptname.stap kernel中可立即看到效果
留下kernel模块,给生产环境使用
stap -v -p4 -m modulename scriptname.stap
生产环境:
依赖包：
systemtap-runtime
添加systemtap模块至内核
staprun modulename.ko
权限管理：
后门，普通用户如果在stapusr group 中，就可以进入运行/lib/kernel/2.4-/systemtap/*.ko
防止在stapusr组中的普通用户执行不安全的内核模块
root:
cp *.ko /lib/kernel/2.4.-/systemrap/
普通用户只能添加目录里的安全的内核模块
如果把用户添加至stapdev 开发组里，那么该用户可以在任何地方添加.ko文件至内核
内存管理：
x86 指令集 上，内存分页，每页的大小为4KB
物理内存和虚拟内存
程序首先要申请虚拟内存，x86有16E几乎没限制，但内核并不是立刻就全部分配，而是
程序使用多少才分配多少
程序只能看到虚拟内存，并且是连续的。但是虚拟内存转换为物理内存时，可能不是连续的。父进程同一时间可能和多个子进程使用同一个内存页
virtual address to physical address translations are stored in page table
页表也占内存，牺牲了部分内存管理
进程要访问真实的物理内存中的数据要进程page walk,x86有4层结构，层层递归查询到页表，最后才指向页帧(物理内存)
程序访问物理内存首先会查找CPU中的TLB，TLB存储虚拟内存到物理内存的镜像关系，
TLB-Translation look-aside buffer
first check TLB
if TLB hit,return address
else page walk , cache address mapping
x86 平台提供大内存页hug，解决大内存进程使用大量page时，需要大量的page table表项描述导致内存浪费。有2Mpage、4Mpage
内存huge page的使用
huge page是连续的内存段,不是由page合成的，是独立内存区域
一般在开机的时候分配大页，那时候内存很干净，连续段很多
vim /etc/sysctl.conf
vm.nr_hugepages = 10
临时分配内存：
sysctl vm.nr_hugepages = 10
查看内存大页：
grep Huge /proc/meminfo
To use huge page
1.创建伪文件系统hugetlbfs：
mount -t hugetlbfs none /mountpoint
Application use mmap system call on /mountpoint
2.使用共享内存：
Application use shmget and shmat system calls
3.RHEL6.2 引入透明huge page使用
THP自动拼装huge page
khugepaged 自动将普通也切换成大页
THP工作在匿名内存(进程动态使用的内存页)
Memory Allocation
1.process forks or execs child process
child process uses parent process'page frames unitl a write access is made
this is referred to as copy write(COW)
2.new process requests memory
kernel commits additional virtual address space to process
3.new process uses memory
tiggers a page fault exception
minor:kernel allocates a new page frame with help from MMU
major:kernel blocks process while page is retrieved from disk
4.process frees memory
kernel reclaims pages
Swap space:
swap space 'increases' the amount of memory
pages not being used can be paged out to disk,therefore more free memory to use
vmstat:
观察swap的si so值，如果很大说明交换空间不停的被使用，产生的代价很沉重
交换空间大小配置：
system memory -> minimum swap space
4GB 2GB
4-16GB 4GB
16-24GB 8GB
64-256GB 16GB
Buffer Cache:
it (Slab cache防止内存碎片)used to cache file system meta data(dentries and inodes)
与文件内容无关的数据都可以归到Buffer cache
Page Cache:
it used to cache file system block data(file content)
它是文件内容数据，不能交换回磁盘
丢弃缓存：
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
-1 block data
-2 meta data
-3 block and meta data
交换可调参数：
/proc/sys/vm/swappiness
swap_tendency = mapped_ratio / 2 + distress + vm_swappiness
mapped_ration is the % of physical memory in use
distress is how hard kernel try to free memory
vm_swappiness is what we can tune
值调小：
内核尽量交换page cache
例子：web server Email，交互式的
swap_tendency < 100
值调大：
内核尽量交换匿名内存和共享内存
例子：非交互式的，业务流量内存大时，尽量不干扰page cache
swap_tendency >=100
默认添加挂载交换分区时，如果没有调节优先级参数，当前挂载交换分区会比之前挂载的分区优先级低一点
性能提高点：只要交换分区的优先级相同那么，内核回轮询使用交换分区
内存页状态：
Free:可分配的内存页
Inactive Clean：page cache OR buffer cache，随时可以被系统回收
Inactive Dirty：程序修改的内存数据，但还未被存盘
Active：内存页被程序使用
如何处理Inactive Dirty，脏页回收，未处理memory page，提高内存空间
每次磁盘设备默认有个，per-BDI Flush Threads
针对内存脏数据可调参数:
vm.dirty_expire_centisecs (脏数据滞后，满足最小时间限制，合并写操作)
vm.dirty_writeback_centisecs (固定时间间隔唤醒per-BDI刷新线程处理脏页数据)
vm.dirty_background_ratio (系统内存有10%都是脏数据)
vm.dirty_ratio (系统内存有40%都是脏数据时，挂起所有写操作，把脏数据同步到磁盘)
OOM:kernel承诺内存过大，不能兑现诺言给程序
kernel解决办法：
随机杀死一些进程，会导致系统会不稳定
自主解决办法：
sysctl -a | grep vm.panic_on_oom
vm.panic_on_oom 设置为1，内存不能兑现时，系统挂起，无数据交互了
x86_64 物理内存架构(64位)：
低16M留给ZONE_DMA
4G留给ZONE_DMA32
其他留给ZONE_NORMAL(基本无限大) 内存运行在ZONE_NORMAL中
x86_64 物理内存架构(32位)
低16M留给ZONE_DMA
880M留给ZONE_NORMAL
其他留给ZONE_HIGHMMEM
Memory Overcommit
0：智能判断分配
1：不做判断
2：超过真实内存大小，绝对不会分配(真实大小=swap+物理内存50%)
sysctl vm.overcommit_memory = 2 (安全)
如果想把全部的物理内存也加上，那么需要修改
vm.overcommit_ratio = 100
测试：bigmem -v 2000(默认单位Mib)
超出承诺值最大：
grep Comm /proc/meminfo
只要不超越这个限制程序还是能正常运行的
进程间通信手段：SysV IPC标准
Semaphores 信号量
max number of arrays 允许多少信号量数组个数
max semaphores per array 运行一个程序信号量中存在信号令数组大小
max semaphores system wide 运行总共的信号量个数
max ops per semop call 每个信号量最多发出的system call
sysctl -a | grep kernel.sem
Message queues 消息队列
default max size of queue (bytes) 一个消息队列运行存在多少字节的数据
max size of message (bytes) 一个消息最大长度，可以把一个消息队列占满
max queues system wide 消息队列在系统中的个数，可能是随机的
sysctl -a | grep kernel.msg
Shared memory 共享内存(使用最多)
max number of segments 系统运行的共享内存个数
max seg size (kbytes) 最多共享内存段限制
max total shared memory (kbytes) 全局共享内存段总限制
sysctl -a | grep kernel.shm
ipcs命令查看使用情况
ipcs
进程间通信限制
ipcs -l
文件系统介绍
服务器级别使用的文件系统:ext3,ext4,xfs,btrfs(高效,性能强)(Oracle 开源的文件系统)
用户桌面级别的文件系统:ntfs,fat16,fat32,fat64
ext3优势:使用人数多,兼容性好
ext3劣势:fsck文件系统做例行检查非常慢,文件系统最多支持16TB大小
ext4优势:超大文件系统几百T,Extent大大缩小page页面描述,相对于ext3效率提高10倍,写操作滞后存盘,支持更大的文件系统
ext4劣势:Extent使用之后不和低版本兼容,红帽rhel6最多支持16TB大小文件系统
xfs优势:大文件系统,高效率存储
xfs劣势:大量小文件,碎片文件处理效率低
BTRFS优势:自带raid,快照功能,对数据有效性很高，保护性完整性高
BTRFS劣势:不适合生产
大文件系统效率高到低:BTRFS,XFS,EXT4,EXT3
大量小文件系统效率高到低:BTRFS,EXT4,XFS,EXT3
文件系统修复效率高到低:(EXT4,XFS),BTRFS,EXT3
写操作效率:(EXT4,XFS,BTRFS),EXT3
超大文件写操作:(EXT4,XFS,BTRFS),EXT3
文件系统日志调优(提高a到达率)
目的:让文件系统修复速度加快，避免全盘搜索，保证文件系统的稳定性
模式:
ordered
记录每一步写操作的前后状态
writeback
只记录写操作,不记录是否写完成
journal
文件的源数据和内容数据先写日志区，2次写代价太高(1.对文件系统的要求100%,不允许数据丢失2.面临大量小文件往磁盘写)
新建文件系统,指定外部日志功能:
mkfs.ext4 -O journal_dec -b 4096(block size) /dev/vdb1 其他文件系统的日志文件系统
mkfs.ext4 -J(journal) device=/dev/vdb1 -b 4096 /dev/vda3
tune2fs -l /dev/vda1 文件系统详细信息
对于已经存在的文件系统，指定外部日志:
tune2fs - l /dev/vda1 确认block size
mkfs.ext4 -O journal_dec -b 4096 /dev/vdb2 新建外部日志分区
把需要的修改的文件系统umount下线：
umount /dev/sda1
tune2fs -O '^has_journal' /dev/sda1 把原来的日志功能关闭
tune2fs -j -J device=/dev/vdb2 /dev/sda1 重新指定日志分区
mount /dev/vda1 重新挂载使用
网络负载平衡
yum install -y qperf
两台主机都运行qperf,查看主机基本信息
主机1：qperf
主机2：qperf hostname conf
查看主机网卡速率：
qperf host tcp_bw tcp_lat udp_bw udp_lat
查看不同包大小的网卡速率:
qperf -oo msg_size:1:32k:*2 [-v] host tcp_bw tcp_lat udp_bw udp_lat
可调节参数(系统自动调节)Maximum Buffers:
net.ipv4.tcp.mem
net.ipv4.udp.mem
min pressure max
只有当TCP连接内存占到pressure值时,内核才干预TCP占用内存
如果这个服务器只做网络工作,那么可以修改buffer的min值到四分之三
socket buffer for core networking,include UDP connection:
net.core.rmem_default
net.core.wmem_default
net.core.rmem_max
net.core.wmem_max
这些参数值再小也不会小于：
net.ipv4.udp.rmem_min
net.ipv4.upd.wmen_min
Then tune buffers of TCP specific networking:
net.ipv4.tcp_rmem
net.ipv4.tcp_wmem
min default max
min：minimum receive/send buffer for a TCP connection
default:default buffer size,一般最大的一半
BDP : buffer size = bandwith/8 * delay time (byte)
demo example:
tc qdisc show
模拟2S延迟发包:
tc qdisc add dev eth0 root netem delay 2s
tc qdisc show
另一台机子部署web服务,主机wget服务器的文件
网卡绑定提升带宽：
balance-rr轮询模式:既可以提升容错率,还可以提升网卡带宽速率
active-backup热备:只有一块工作
802.3ad动态链接协商:
修改MTU值，支持Jumbo Frames，所有的网络设备都必须支持大帧:
每个以太网帧最大限制不局限于1500Byte，对于大数据量的传输时可以大大减小开销
主机只需要修改网卡参数：
vim /etc/syscocnfig/network-script/ifcf-eth0
MTU=9000
网络设备来说就需要修改硬件参数
一般来说过路由就没有意义了
