TensorFlow.资料

1、ZC:看来  要用 TensorFlow,基本逃不过 Python了...

  TensorFlow物体识别——通过机器学习搭建属于自己的物体识别库 - 迷途无归的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/80557294

   ZC:暂时 主看这个

    https://pythonprogramming.net/search/?q=Tensorflow+Object+Detection+API+Tutorial

     https://pythonprogramming.net/introduction-use-tensorflow-object-detection-api-tutorial/

  tensorflow移植到Android端,实现物体检测自动拍照 - 诺花雨的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_27063119/article/details/79926289

 

 度娘搜"TensorFlow检测 C++"

  C++调用tensorflow训练好的SSD物体检测模型-opencv3.4.3 - qq_29462849的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/85262609

  Windows下用c++来调用tensorflow训练好的模型 - xiaomu_347的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/xiaomu_347/article/details/81040855

  tensorflow c_c++库使用方法 - handspeaker - 博客园.html(https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/7383951.html

  c++ tensorflow图像检测接口 - luoyexuge的专栏 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/81906078

  Tensorflow 之物体检测 - jujua - 博客园.html(https://www.cnblogs.com/jyxbk/p/8513639.html

  Tensorflow之实现物体检测 - 一目之秋 - 博客园.html(https://www.cnblogs.com/guandeng/p/8961156.html

2、

3、20190713 环境搭建

  Tensorflow环境搭建的方法步骤_python_脚本之家.html(https://www.jb51.net/article/134617.htm

    ZC:Ubuntu的,看作者 步骤好简单啊... 貌似 也只是 搭了一下环境 并没有使用这个环境来做事...

  在 Windows 10 下搭建 TensorFlow (Keras) 机器学习环境 - 简书.html(https://www.jianshu.com/p/b66ae8e97940

    ZC:这个是要安装CUDA的 也就是使用了 N卡的GPU

  Windows环境下Anaconda安装并使用TensorFlow-百度经验.html(https://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a16d80f9b5b93e6cf4.html

    ZC:同样使用 CUDA

  tensorflow安装过程-(windows环境下)---详解(摆平了很多坑!) - lvsling - 博客园.html(https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html

    ZC:这个貌似不错,还可以看看 作者的另两篇文章。但是貌似也没有使用安装好的环境...

  Windows环境下安装TensorFlow(CPU和GPU版) - qq_28821995的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_28821995/article/details/82155029

    ZC:这个貌似说的也好轻巧,随随便便就安装成功了...

4、安利我眼中的一切美好 篇二:安利一个Windows环境下运行TensorFlow的极简IDE_什么值得买.html(https://post.smzdm.com/p/753246/

5、

 

posted @ 2019-07-10 14:38  CppSkill  阅读(199)  评论(0编辑  收藏  举报