python笔记2
1. 列表、元组操作
names = ['Alex',"Tenglan",'Eric']
>>> names[0]
>>> names[2]>>> names[-1]>>> names[-2] #还可以倒着取>>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1
>>> names[0:3]
>>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样
>>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
>>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个
>>> names[::2] #和上句效果一样
追加
names.append("我是新来的")
插入
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
修改
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
删除
>>> del names[2]
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names.pop() #删除列表最后一个值
扩展
>>> names = ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
拷贝
>>> names = ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy = copy.copy(names)
>>> name_copy = copy.deepcopy(names)
统计
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
2
排序&翻转
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.sort() #排序
TypeError: unorderable types: int() < str()
#3.0里不同数据类型不能放在一起排序了
>>> names.reverse() #反转
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
获取下标
>>> names = ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一个下标
元组
names = ("alex","jack","eric")
只有2个方法，一个是count,一个是index
2. 字符串操作
'my name is {name} and age is {age}'.format_map({'name': 'alex', 'age': 33})
>>> n4.ljust(40,"-")
'Hello 2orld-----------------------------'
>>> n4.rjust(40,"-")
'-----------------------------Hello 2orld'
>>> s = "Hello World!"
>>> p = str.maketrans("abcdefg","3!@#$%^")
>>> s.translate(p)
'H$llo Worl#!
>>> b="ddefdsdff_"
>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则
True
3. 字典操作
字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。
info = {
'stu1101': "TengLan Wu",
'stu1102': "LongZe Luola",
'stu1103': "XiaoZe Maliya",
}
字典的特性：
1、无序的
2:key必须是唯一的,
增加
info["stu1104"] = "苍井空"
修改
info['stu1101'] = "武藤兰"
删除
info.pop("stu1101") #标准删除姿势
del info['stu1103']
info.popitem() #随机删除
查找
"stu1102" in info #标准用法
info.get("stu1102") #获取
info["stu1102"] #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1105'
多级字典嵌套及操作
av_catalog = {
"欧美":{
"www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
"www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
"letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
"x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
},
"日韩":{
"tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
},
"大陆":{
"1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
}
}
av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
其他
info.values()
info.keys()
info.setdefault("stu1106","Alex")
info={'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}
info.update(b)
{'stu1102': '龙泽萝拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
info.items()
dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}
循环dict
#方法1
for key in info:
print(key,info[key])
#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
print(k,v)
4.集合操作
集合是一个无序的，不重复的数据组合，
主要作用如下：
1、去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
2、关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
a = t | s # t 和 s的并集
b = t & s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）
t.add('x') # 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
t.remove('H')
len(s)
x in s
x not in s
s.issubset(t) s <= t 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t) s >= t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t) s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t) s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t) s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制
5. 文件操作
文件操作流程
1、打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
2、通过句柄对文件进行操作
3、关闭文件
f = open('lyrics') #打开文件
first_line = f.readline() #读一行
print('我是分隔线'.center(50,'-'))
data = f.read()# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用
f.close() #关闭文件
打开文件的模式有：
r，只读模式（默认）。
w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】(从开头覆盖原有数据)
w+，写读 （数据被清空）
a+，同a
"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）
rU
r+U
"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）
rb
wb
ab
with语句
with open('log','r') as f:
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
6. 字符编码与转码
python2
#-*-coding:utf-8-*-
import sys
print(sys.getdefaultencoding())
msg = "我爱北京天安门"
msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode("gbk").encode("gbk")
python3
#-*-coding:gb2312 -*- #这个也可以去掉
import sys
print(sys.getdefaultencoding())
msg = "我爱北京天安门"
#msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔
gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")
gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8")
