Loading

Python3 虚拟环境的使用

参考:你学Python 虚拟环境 看这一篇就够了

优势

之所以在开发时选择虚拟环境,除了避免库之间的冲突,还有重要的原因是方便部署,因为虚拟环境是独立的,仅包含了项目相关的依赖库,所以部署的效率更高,风险更小

一般部署流程是:

  1. 开发完成后,使用pip freeze > requirements.txt命令将项目的库依赖导出,作为代码的一部分
  2. 将代码上传到服务器/另一台电脑
  3. 创建一个虚拟环境
  4. 激活虚拟环境,执行pip install -r requirements.txt,安装项目依赖

创建虚拟环境

python3.3之前,只能通过virtualenv创建虚拟环境,首先需要安装virtualenv

pip install virtualenv

安装完后,在当前目录下创建一个名为myvenv的虚拟环境:

virtualenv --no-site-packages myvenv

venv 模块

Python3.3之后,可以用模块venv代替virtualenv工具,好处是不用单独安装,3.3及之后的版本,都可以通过安装好的Python来创建虚拟环境:

python -m venv myvenv

常用命令

# windows 下
# 激活虚拟环境
myvenv\Scripts\activate
# 退出虚拟环境
myvenv\Scripts\deactivate

# linux 下
# 激活虚拟环境
source myvenv/bin/activate
# 退出虚拟环境
source myvenv/bin/deactivate

注:

posted @ 2022-07-01 22:40  kosihpc  阅读(328)  评论(0编辑  收藏  举报