Python-组合数据类型
集合类型及操作
>集合类型定义
集合是多个元素的无序组合
-集合类型与数学中的集合概念一致
-集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素
-集合元素不可更改，不能是可变数据类型
-集合用大括号{}表示，元素用逗号分隔
-建立集合类型用{}或set()
-建立空集合类型，必须使用set()
A={"python",123,("python",123)} #使用{}建立集合
#{123,'python',('python',123)}
B=set("pypy123") #使用set()建立集合
#{'1','2','3','p','y'}
C={"python",123,"python",123}
#{'python',123}
>集合操作符
S | T 并，返回一个新集合，包括在集合S和T中的所有元素
S - T 差，返回一个新集合，包括在集合S但不在T中的元素
S & T 交，返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素
S ^ T 补，返回一个新集合，包括集合S和T中的非相同元素
S <= T 或 S < T 返回True/False，判断S和T的子集关系
S >= T 或 S > T 返回True/False，判断S和T的包含关系
S |= T 并，更新集合S，包括在集合S和T中的所有元素
S -= T 差，更新集合S，包括在集合S但不在T中的元素
S &= T 交，更新集合S，包括同时在集合S和T中的元素
S ^= T 补，更新集合S，包括集合S和T中的非相同元素
>集合处理方法
>集合类型应用场景
包含关系的比较
"p" in {"p","y",123} #True {"p","y"}>={"p","y",123} #False
数据去重：集合类型所有元素无重复
ls = ["p", "p", "y", "y", 123] s = set(ls) # 利用了集合无重复元素的特点 # {'p', 'y', 123} lt = list(s) # 还可以将集合转换为列表 ['p', 'y', 123]
序列类型及操作
>序列类型定义
序列是具有先后关系的一组元素
-序列是一维元素向量，元素类型可以不同
-类似数学元素序列：s0,s1,...sn-1
-元素由序号引导，通过下标访问序列的特定元素
序列是一个基类类型
序号的定义
>序列处理函数及方法
序列类型通用操作符
序列类型操作实例
ls=["python",123,".io"] ls[::-1] #['.io',123,'python'] s="python123.io" s[::-1] 'oi.321nohtyp'
序列类型通用函数和方法
序列类型操作实例
ls=["python",123,".io"] len(ls) #3 s="python123.io" max(s) #'y'
>元组类型及操作
元组类型定义
元组是序列类型的一种扩展
-元组是一种序列类型，一旦创建就不能被修改
-0使用小括号()或tuple()创建，元素间用逗号 , 分隔
可以使用或不使用小括号
creature = "cat", "dog", "tiger", "human" creature #('cat', 'dog', 'tiger', 'human') color = (0x001100, "blue", creature) color #(4352, 'blue', ('cat', 'dog', 'tiger', 'human'))
元组类型操作
元组继承序列类型的全部通用操作
-元组继承了序列类型的全部通用操作
-元组因为创建后不能修改，因此没有特殊操作
-使用或不使用小括号
creature = "cat", "dog", "tiger", "human" creature[::-1] #('human', 'tiger', 'dog', 'cat') color = (0x001100, "blue", creature) color[-1][2] #'tiger'
>列表类型及操作
列表是序列类型的一种扩展，十分常用
-列表是一种序列类型，创建后可以随意被修改
-使用方括号[]或list[]创建，元素间用 逗号 , 分隔
-列表中各元素类型可以不同，无长度限制
ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024] ls[1:2] = [1, 2, 3, 4] #['cat', 1, 2, 3, 4, 'tiger', 1024] del ls[::3] #[1, 2, 4, 'tiger'] ls*2 #[1, 2, 4, 'tiger', 1, 2, 4, 'tiger']
ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024] ls.append(1234) #['cat', 'dog', 'tiger', 1024, 1234] ls.insert(3, "human") #['cat', 'dog', 'tiger', 'human', 1024, 1234] ls.reverse() #[1234, 1024, 'human', 'tiger', 'dog', 'cat']
>序列类型应用场景
数据表示：元组和列表
-元组用于元素不改变的应用场景，更多用于固定搭配场景
-列表更加灵活，它是最常用的序列类型
-最主要作用：表示一组有序数据，进而操作他们
元素遍历
for item in ls:
<语句块>
数据保护
-如果不希望数据被程序所改变，转换成元组类型
ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024] lt = tuple(ls) lt #('cat', 'dog', 'tiger', 1024)
字典类型及操作
>字典类型定义
理解“映射”
-映射是一种键（索引）和值（数据）对应
字典类型是“映射”的体现
-键值对：键 是数据索引的扩展
-字典是键值对的集合，键值对之间无序
-采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号表示
在字典变量中，通过键获得值
字典类型定义和使用
d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
d
#{'中国': '北京', '美国': '华盛顿', '法国': '巴黎'}
d["中国"]
#'北京'
de = {}
type(de) #type(x) 返回变量x的类型
#<class 'dict'>type(x)
>字典处理函数及方法
d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
"中国" in d
#True
d.keys()
#dict_keys(['中国', '美国', '法国'])
d.values()
#dict_values(['北京', '华盛顿', '巴黎'])
d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
d.get("中国","伊斯兰堡")
#'北京'
d.get("巴基斯坦","伊斯兰堡")
#'伊斯兰堡'
d.popitem()
#('美国', '华盛顿')
>字典类型应用场景
映射的表达
-映射无处不在，键值对无处不在
-例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值
-最重要作用：表达键值对数据，进而操作它们
元素遍历
for k in d:
<语句块>
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