2019年12月13日
马氏距离(Mahalanobis Distence) [python]
摘要： 马氏距离(Mahalanobis Distence) 是度量学习(metric learning)中一种常用的测度，所谓测度/距离函数/度量(metric)也就是定义一个空间中元素间距离的函数，所谓度量学习也叫做相似度学习。 什么是马氏距离 似乎是一种更好度量相似度的方法。 马氏距离是基于样本分布的 阅读全文
posted @ 2019-12-13 08:12 CoyoteWaltz 阅读(11470) 评论(0) 推荐(0) 编辑