python的argparse模块
1.设置一个解析器
解析器类是 ArgumentParser
定义格式如下:
import argparse parser = argparse
ArgumentParser(description='This is a sample program')
description:描述程序
2.解析一个命令行
定义了所有参数之后,就可以给 parse_args() 传递一组参数字符串来解析命令行。
默认情况下,参数是从 sys.argv[1:]
中获取,但也可以传递自己的参数列表。
parse_args() 的返回值是一个命名空间,包含传递给命令的参数。该对象将参数保存其属性,因此如果你的参数 dest
是 "myoption"
,那么你就可以args.myoption
来访问该值。
定义格式如下:
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
3. add_argument: 用来指定程序需要接受的命令参数,该调用有多个参数
ArgumentParser.add_argument(name or flags…[, action] [, nargs] [, const] [, default] [, type] [, choices] [, required] [, help] [, metavar] [, dest])定位参数:
parser.add_argument("echo",help="echo the string")
可选参数:
parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")
常用可选参数:
action:参数出发的动作
nargs: 当选项后接受多个或者0个参数时需要这个来指定,比如-u选项接受2个参数。
当选项接受1个或者不需要参数时指定nargs=’?'
当没有参数时,会从default中取值。对于选项参数有一个额外的情况,即出现选项而后面没有跟具体参数,则会从const中取值
dest:如果提供dest,例如dest="a",那么可以通过args.a访问该参数
default:设置参数的默认值
store:保存参数,默认
store_const:保存一个被定义为参数规格一部分的值(常量),而不是一个来自参数解析而来的值。
store_ture/store_false:保存相应的布尔值
append:将值保存在一个列表中。
append_const:将一个定义在参数规格中的值(常量)保存在一个列表中。
count:参数出现的次数
version:打印程序版本信息
type:把从命令行输入的结果转成设置的类型
choice:允许的参数值
help:参数命令的介绍
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0, help="increase output verbosity")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2], help="increase output verbosity")
eg:
- >>> parser.add_argument('-u',nargs=2)
- >>> parser.parse_args('-u a b'.split())
- Namespace(u=['a', 'b'])
- >>> parser.add_argument('-u',nargs='?')
- >>> parser.parse_args(' '.split())
- Namespace(u=None)
- >>> parser.parse_args('-u a'.split( ))
- Namespace(u='a')
- >>> parser.add_argument('-u',nargs='?',default='d',const='s')
- >>> parser.add_argument('A',nargs='?',default='T',const='P')
- >>> parser.parse_args(''.split())
- Namespace(A='T', u='d')
- >>> parser.parse_args('-u'.split())
- Namespace(A='T', u='s')
- >>> parser.parse_args('A'.split())
- Namespace(A='A', u='d')
对于后面需要跟多个参数的情况(–foo a1 a2 a3…),则需要设置nargs=’*’
- >>> parser.add_argument('-u',nargs='*')
- >>> parser.parse_args('-u a b c d e'.split())
- Namespace(u=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
nargs=’+'和nargs=’*'一样,但当使用nargs=’+'时,少于1个参数(没有参数),则位置参数会报错误。
而nargs=‘*’会使用默认值
- >>> parser.add_argument('u',nargs='+')
- >>> parser.parse_args(''.split())
- usage: [-h] u [u ...]
- : error: too few arguments
- >>> parser.add_argument('u',nargs='*',default='e')
- >>> parser.parse_args(''.split())
- Namespace(u='e')
- >>> parser.add_argument('u',nargs='*',default=argparse.SUPPRESS)
- >>> parser.parse_args(''.split())
- Namespace( )
type: 使用这个参数,转换输入参数的具体类型,这个参数可以关联到某个自定义的处理函数,这种函数通常用来检查值的范围,以及合法性
- >>> parser.parse_args('-u',type=int)
- >>> parser.add_argument('f',type=file)
- >>> parser.parse_args('-u 2 aa'.split())
- Namespace(f='aa', mode 'r' at 0x8b4ee38>, u=2)
choices: 这个参数用来检查输入参数的范围
- >>> parser.add_argument('-u',type=int,choices=[1,3,5])
- >>> parser.parse_args('-u 3'.split())
- Namespace(u=3)
- >>> parser.parse_args('-u 4'.split())
- usage: [-h] [-u {1,3,5}]
- : error: argument -u: invalid choice: 4 (choose from 1, 3, 5)
required: 当某个选项指定需要在命令中出现的时候用这个参数
- >>> parser.add_argument('-u',required=True)
- >>> parser.parse_args(' '.split())
- usage: [-h] -u U
- : error: argument -u is required
- >>> parser.add_argument('u',required=True,default='wowo',
- help='(prog)s for test sth(default: %(default)s)')
- >>> parser.print_help()
- usage: [-h] -u U
- optional arguments:
- -h, --help show this help message and exit
- -u U for test sth(default: wowo)
dest: 这个参数相当于把位置或者选项关联到一个特定的名字
- >>> parser.add_argument('--str',nargs='*')
- >>> parser.parse_args('--str a b c'.split())
- Namespace(str=['a', 'b', 'c'])
- >>> parser.add_argument('--str',nargs='*',dest='myname')
- >>> parser.parse_args('--str a b c'.split())
- Namespace(myname=['a', 'b', 'c'])
metavar: 这个参数用于help 信息输出
- >>> parser.add_argument('--str',nargs='*',metavar='AAA')
- >>> parser.print_help()
- usage: [-h] [--str [AAA [AAA ...]]]
- optional arguments:
- -h, --help show this help message and exit
- --str [AAA [AAA ...]]
neural style源码中argparse的应用
def build_parser():
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument('--content',
dest='content', help='content image',
metavar='CONTENT', required=True)
parser.add_argument('--styles',
dest='styles',
nargs='+', help='one or more style images',
metavar='STYLE', required=True)
parser.add_argument('--output',
dest='output', help='output path',
metavar='OUTPUT', required=True)
parser.add_argument('--iterations', type=int,
dest='iterations', help='iterations (default %(default)s)',
metavar='ITERATIONS', default=ITERATIONS)
parser.add_argument('--print-iterations', type=int,
dest='print_iterations', help='statistics printing frequency',
metavar='PRINT_ITERATIONS')
parser.add_argument('--checkpoint-output',
dest='checkpoint_output', help='checkpoint output format, e.g. output%%s.jpg',
metavar='OUTPUT')
parser.add_argument('--checkpoint-iterations', type=int,
dest='checkpoint_iterations', help='checkpoint frequency',
metavar='CHECKPOINT_ITERATIONS')
parser.add_argument('--width', type=int,
dest='width', help='output width',
metavar='WIDTH')
parser.add_argument('--style-scales', type=float,
dest='style_scales',
nargs='+', help='one or more style scales',
metavar='STYLE_SCALE')
parser.add_argument('--network',
dest='network', help='path to network parameters (default %(default)s)',
metavar='VGG_PATH', default=VGG_PATH)
parser.add_argument('--content-weight', type=float,
dest='content_weight', help='content weight (default %(default)s)',
metavar='CONTENT_WEIGHT', default=CONTENT_WEIGHT)
parser.add_argument('--style-weight', type=float,
dest='style_weight', help='style weight (default %(default)s)',
metavar='STYLE_WEIGHT', default=STYLE_WEIGHT)
parser.add_argument('--style-blend-weights', type=float,
dest='style_blend_weights', help='style blending weights',
nargs='+', metavar='STYLE_BLEND_WEIGHT')
parser.add_argument('--tv-weight', type=float,
dest='tv_weight', help='total variation regularization weight (default %(default)s)',
metavar='TV_WEIGHT', default=TV_WEIGHT)
parser.add_argument('--learning-rate', type=float,
dest='learning_rate', help='learning rate (default %(default)s)',
metavar='LEARNING_RATE', default=LEARNING_RATE)
parser.add_argument('--initial',
dest='initial', help='initial image',
metavar='INITIAL')
return parser
转载:https://blog.csdn.net/xzy94/article/details/54955210