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摘要: (1)conda install scikit-learn (2) conda install pip 特征压缩,建模。 对amount 进行预处理信用卡欺诈检测 0 类:正常, 1 类 : 异常 正样本负样本: 进行二分类。异常检测问题。 正样本多,负样本少。 数据部分: x 特征数 y 标签 p 阅读全文
posted @ 2021-03-08 19:40 countryboy666 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 获取系统信息: import platform # 此模块尝试检索与能的。它通过函数api提供这些信息。 osName = platform.system() psutil是一个跨平台库,用于检索运行进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络,传感器) import psutil pl = psut 阅读全文
posted @ 2021-03-08 19:38 countryboy666 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 功能: 文件移动,文件拷贝,文件重命名 ,删除文件, 压缩文件 import os import shutil import zipfile class MyFileHandle: def __init__(self): pass def movePath(self,src,dst): src = 阅读全文
posted @ 2021-03-08 19:30 countryboy666 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据成绩预测学生录取情况: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy.random from sklearn import preprocessing as pp # 数据标 阅读全文
posted @ 2021-03-08 07:36 countryboy666 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题: 1 dos的if else 2 dos的开机启动界面 chcp 65001 shutdown -r -t 0 重启windows -r 重启, -t 时间 shutdown -s 等一分钟后关机 shutdown -p 马上关机 shutdown -a 取消关机命令 move A B 1、如 阅读全文
posted @ 2021-03-07 07:19 countryboy666 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据库增删改查: 阅读全文
posted @ 2021-03-06 11:19 countryboy666 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回归算法:预测一个值。做的还是分类。最经典最牛逼的二分类算法。 应用广泛: 分类任务。先做一个基础的模型。 二分类解决多分类算法。 决策边界: 可以是非线性的。 逻辑回归: Sigmoid 函数: 一个输入,一个输出。预测的值放到Sigmoid函数中。 【0,1】 解决了概率值问题。有输入变成了概率 阅读全文
posted @ 2021-03-06 09:41 countryboy666 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 梯度下降: θ 不一定可求。找最低点:每走一步求偏导调整方向。 第一步: 获得目标函数 第二步:交给机器一堆数据,告诉它想要的最终结果,告诉他什么样的算法。 第三步: 如何优化。迭代10000次。完成迭代 随机点,更新参数。 计算损失函数,每个样本都要参数计算。 数据存在: 离群点,噪音点。 小批量 阅读全文
posted @ 2021-03-05 21:55 countryboy666 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过年龄,工资。预测贷款金额。 贷款金额: = k1 * 工资 + k2 * 工资 + k k1 ,k2 权重对结果影响大, k 偏置项对结果影响小 化简整合:多少个特征,就有多少个权重参数 额外增加一列: 值为1 . 为了矩阵计算。 真实值和预测值之间存在差异。理论模型和现实模型必然存在差异。 每 阅读全文
posted @ 2021-03-05 21:22 countryboy666 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras import layers %matplotlib inline x = np.linspace(0,100,30) y = 3*x + 7 + np 阅读全文
posted @ 2021-03-05 08:15 countryboy666 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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